Telle kunder over tid ved å bruke DISTINCTCOUNT i LuckyTemplates
Lær å beregne hvor mange kunder du selger til over tid ved å bruke utvidede tabeller og avanserte DAX-funksjoner som DISTINCTCOUNT.
Lær å beregne hvor mange kunder du selger til over tid ved å bruke utvidede tabeller og avanserte DAX-funksjoner som DISTINCTCOUNT.
Finn ut hva som kan være årsaken til at en feil total dukker opp i LuckyTemplates-rapportene dine, og lær deg et viktig avansert LuckyTemplates-konsept som kan korrigere dette.
Hans Dehmelt, nobelprisvinner for isolering av elektroner, dør 94 år gammel
Slik åpner du en Excel-fil i Python: Trinn-for-trinn
Python String Split Metode: Forklart trinn-for-trinn
I denne opplæringen vil du ta for deg valutakurskonverteringer og hvordan du formaterer disse konverterte valutaene ved å bruke DAX i LuckyTemplates.
Lær hvordan du danner noen dynamiske segmenteringer ved å bruke dynamiske parametere rett inne i LuckyTemplates. Dette kan gi deg god innsikt i dataene dine.
Lær hvordan du utfører visningsformatering i SharePoint ved å lage din egen regel for betingede formateringsvisninger for både rader og kolonner.
Lær hvordan du jobber med flere scenarier og flere hva hvis-parametere i LuckyTemplates for å komme opp med god innsikt for organisasjonen din.
Forskjellen mellom LuckyTemplates DAX-formler og Excel-formler er hvor du refererer til når du lager dem. Her er opplæringen.
LuckyTemplates-temaer: Brukerveiledning med eksempler
Denne opplæringen vil presentere hvordan du setter opp DAX Studio og måler søkeytelse for å finne og løse potensielle flaskehalser i spørringene dine.
Lær hvordan du endrer dine egne geografiske former og viser dem som formkart LuckyTemplates-visualiseringer ved hjelp av GIS-programvare.
Lær hvordan du gjør en kundeatferdsanalyse for å bestemme handlingene og beslutningene du skal implementere fra et markedsføringsperspektiv.
I denne bloggen går jeg gjennom de mange alternativene du har tilgjengelig for automatisk å lage en prognose i LuckyTemplates basert på historisk informasjon.
I denne opplæringen vil du oppdage en teknikk i LuckyTemplates DAX-formel som lar deg finne de 3 beste selgerne dine i en region.
I denne opplæringen vil jeg diskutere forskjellen mellom ALLE og ALLVALGTE DAX-funksjoner og deres respektive bruk i LuckyTemplates-rapportene og modellen.
Etter denne økten vil du kunne identifisere kundenes første kjøp og bruke disse dataene for å øke dine fremtidige salg.
Oppdag og forstå hva en Microsoft Flow HTTP-utløser kan gjøre og hvordan du bruker dem ved å bruke et eksempel i Microsoft Power Automate!
I denne bloggen dykker jeg inn i lagerstyringsdata med LuckyTemplates og trekker ut noen fantastiske innsikter, mens jeg sammenligner lagernivåer med nylige salg.
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager og designer en Scatter Chart-visualisering for LuckyTemplates-rapporten din ved hjelp av Charticulator.
Helt nytt kurs: Introduksjon til statistikk for dataanalytikere
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager kaskadeparametere for å filtrere data i LuckyTemplates Report Builder.
Denne bloggen vil demonstrere hvordan du bruker ECDF-plott, og vise frem fordelene ved å bruke denne plottvariasjonen fremfor andre plotttyper.
Lær hvordan du bruker bokmerker i LuckyTemplates-visualiseringer og diagrammer. Her er noen flotte teknikker du kan bruke når du rapporterer i LuckyTemplates.
I denne avanserte LuckyTemplates-opplæringen vil jeg vise deg hvordan du lager og bruker, det jeg kaller, den flertrådede tilnærmingen til dynamiske bilder.
Vi introduserer COLUMNSTATISTICS() - en ny DAX-funksjon, som er nesten helt udokumentert. Den ble lagt til LuckyTemplates i august 2021.
I denne opplæringen lærer du om de vanlige utfordringene du møter når du håndterer LuckyTemplates Profit and Loss (P&L) uttalelser.
I denne opplæringen lærer du hvordan du oppretter og bruker Record Values for å generere og gi forskjellige resultater i datarapporten.
I denne LuckyTemplates-utstillingen fokuserer vi på rapporter som gir analyser av detaljhandelsstyring, spesifikt individuelle butikkbehov.