DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Power Query-funksjon i LuckyTemplates: Grupper etter funksjon
Denne opplæringen handler om en kraftspørringsfunksjon i LuckyTemplates kalt Group By . Det er en undervurdert funksjon i LuckyTemplates som lar deg løse vanlige problemer på enklest mulig måte. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Grupper etter-funksjonen er det beste alternativet når du har en serie med attributter som du vil gruppere og lage et aggregat.
Innholdsfortegnelse
Eksempel på salgstabell
Dette er en eksempelrapport som bruker DAX-beregninger. Den har sirkulær redundans og filterkontekstproblemer.
Tabellen ble gruppert etter kunde, år og måned og sum av salgsbeløp.
Det totale salgsbeløpet plasseres deretter på hver rad i gruppen.
Bruke Power Query Function Group By
For å replikere dette ved å bruke funksjonen Grupper etter, åpne Power Query og klikk Grupper etter .
Når den er åpen, klikker du på Avansert og begynner å gruppere attributter.
Først grupperer du kunde og år og måned . I dette tilfellet navngi kolonnen Totalt salgsbeløp gruppert . Deretter endrer du operasjonen til Sum og kolonnen til Salgsbeløp .
Du kan se at det genererte en kolonne. Dataene er imidlertid ufullstendige fordi de kun har én rad per kunde.
Så gå tilbake til gruppe etter funksjonstrinnet for å fikse dette.
Klikk på Legg til aggregering nederst i funksjonen og gi den navnet AllData .
For operasjonen, velg Alle rader . Denne operasjonen gir en måte å returnere alle radene som var i de opprinnelige dataene med den aggregerte operatoren brukt på den. Flytt deretter parameterne opp og klikk OK.
Dette oppretter en ny kolonne i tabellen.
Fjern nå kolonnene Kunde og År og Måned og utvider kolonnen AllData .
Du har nå samme tabell satt opp som i eksempelet.
Så, i stedet for å bruke komplekse og sirkulære referanser, kan du bruke Group By for å oppnå ønsket resultat enkelt.
Eksempel på basketballrekord
I dette eksemplet har vi brukt finalerekordene til Chicago Bulls basketballag.
Dette er de beste seriene med syv kamper hvert år.
Bruke Power Query-funksjonsgruppen etter
Ved å bruke Group By-funksjonen må du finne ut hvor mange serieseire de hadde som var 4 av 7.
Hvis du bruker DAX-koder, kan du ende opp med å bruke dette målet for å identifisere seriegevinstene.
Du kan se at den bruker nestede kommandoer, nestede iteratorer og noen funksjoner som f.eks, .
For å gjøre det i en kraftspørring, ta ut gevinstene og tapene og konverter dem til et tellemål.
Gå til Legg til kolonner og klikk på Kolonne fra eksempler . Navngi deretter kolonnen Antall . Etter det, tilordne 0 verdi for tapene og 1 for gevinstene.
Det neste trinnet er å finne ut det avgjørende spillet i hver serie, som alltid er det siste spillet som spilles.
Så gå til Grupper etter og klikk Avansert. Grupper året og still inn parametrene.
Skriv inn AllData for kolonnenavnet og sett operasjonen til Alle rader . Klikk deretter på Legg til aggregering og kall det Deciding Game . Sett operasjonen til Max og kolonnen til spill .
Når kolonnene er generert, utvider du AllData- kolonnen.
Du har nå dataene for det avgjørende spillet.
Det siste du trenger å gjøre er å lage en annen kolonne som returnerer verdien av Count- kolonnen for det avgjørende spillet i serien.
For å gjøre det, klikk på Betinget kolonne og gi den navnet Series Win Count . Still inn parameteren for å generere Count- kolonnen hvis Spill- kolonnen er lik kolonnen Deciding Game . Hvis ikke, bør den gå tilbake til 0.
Når du er ferdig, gå til Hjem-fanen og klikk Lukk og bruk.
Dette er tabellen som ble opprettet ved hjelp av kompleks .
Gjenskape Basketball Record Table
Ved å bruke denne analysen kan du gjenskape tabellen.
Ta med kolonnene Årstall og Seriegevinster inn i dashbordet og gjør dem om til en tabell.
Pass på at året ikke oppsummerer og formatet til seriegevinsten teller som et heltall.
Deretter får du summen av seriegevinsttellingen . Klikk på rullegardinpilen i kolonnen og velg Sum .
Du kan se at den har de samme resultatene uten å bruke en eneste DAX-funksjon.
I disse to eksemplene kan du se hvordan Group By-funksjonen fungerer når du kombinerer den med muligheten til enten å returnere aggregatet eller returnere alle rader.
Det gir deg fleksibiliteten til å takle et bredt spekter av gruppeproblemer.
Konklusjon
Group By er en svært nyttig kraftspørringsfunksjon i LuckyTemplates. Den har et stort potensial i å lage rapporter og visualiseringer.
Hvis bruk av DAX-funksjoner og -koder er for komplisert, kan du bruke Group By-funksjonen som et alternativ. Det bidrar til å generere verdifulle data for komplekse problemer enkelt.
I denne opplæringen har vi vist hvordan du kan maksimere potensialet til Group By-funksjonen og bruke den på dine egne rapporter.
Opprette en datotabell i LuckyTemplates
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
LuckyTemplates Mobile Reporting Tips og teknikker
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
Profesjonelle tjenesteanalyserapporter i LuckyTemplates
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Microsoft Power Platform-oppdateringer | Microsoft Ignite 2021
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Vanlige SQL-funksjoner: en oversikt
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
LuckyTemplates Template Creation: Guide og tips
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
Feltparametre og små multipler i LuckyTemplates
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
LuckyTemplates-rangering og tilpasset gruppering
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
Viser kun kumulativ total opp til en bestemt dato i LuckyTemplates
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.