LuckyTemplates-datasett: typer og navnekonvensjoner

I denne opplæringen vil jeg diskutere LuckyTemplates-datasett, inkludert datatyper og viktigheten av navnekonvensjoner.

Dataene som brukes i dette eksemplet er en ressurspakke som er gjort tilgjengelig for.

Vi vil forsikre oss om at når vi importerer disse Excel-dataene til vår LuckyTemplates-modell, får vi en feilfri gjengivelse.

Hvis vi ikke er forsiktige, kan vi gå glipp av tilfeldige feil som er skjult i våre LuckyTemplates-datasett. Vi kan unngå dette ved å sørge for at datatypene er riktige.

Innholdsfortegnelse

• Formatering av datatyper
  • Kontrollerer datatypen
  • Endre datatypen
• Oppdatering av navnekonvensjoner
  • Holde navnene enkle
• Formatering av data fra et nettbasert system
• Konklusjon

Formatering av datatyper

Datatyper er den vanlige årsaken til feil i LuckyTemplates-modeller.

Query Editor er en funksjon i LuckyTemplates som enkelt kan identifisere og formatere datatyper.

Du kan bestemme datatyper gjennom bildene eller ikonene ved siden av hver kolonne/datanavn.

For eksempel kan vi enkelt identifisere at OrderDate-kolonnen er i et datoformat.

Vi kan også bruke Home Ribbon til å se på alle datatypene i tabellen vår.

Bortsett fra datotyper , er det også tall- og tekstdatatyper .

En viktig ting du må huske er å sørge for at numeriske kolonner skal ha riktig datatype siden det kan påvirke fremtidige beregninger og aggregeringer.

Numeriske kolonner har verdier som datatyper.

I dette eksemplet er disse enhetspris, ordremengde, total inntekt og total enhetskostnad.

Kontrollerer datatypen

For å sjekke om dataene som er importert fra Excel til LuckyTemplates er riktige, trenger vi bare å klikke på Datatype under fanen Hjem.

Med denne funksjonen er det enkelt å endre, korrigere og formatere datatypene i Query Editor.

Husk også alltid å klikke Lukk og bruk for å beholde endringene du har gjort.

Endre datatypen

Vi kan også endre datatypene i selve dataene.

Ved å velge en kolonne i tabellen og gå til fanen Kolonneverktøy kan vi raskt endre datatypen ved å gjøre et valg i nedtrekksboksen Format .

Dette er en flott teknikk å bruke for å organisere dataene og kolonnene i tabellene våre.

Oppdatering av navnekonvensjoner

En av mine beste fremgangsmåter når det gjelder å organisere LuckyTemplates-datasett er å ha gode navnekonvensjoner. Jeg gjør alltid datanavnene mine så intuitive som mulig.

IntelliSense er en funksjon i LuckyTemplates som automatisk viser forslag innenfor et mål . Det er imidlertid bare mulig hvis navnene er i riktig format.

Et riktig format betyr å avstå fra å bruke understreking, tilfeldige navn og forkortelser.

For eksempel, hvis vi oppretter et nytt mål for å beregne det totale salget, vises forslag mens vi skriver.

Men igjen, dette er bare mulig hvis vi bruker navn som er intuitive.

Dette er en avgjørende detalj å implementere i datamodellene våre fordi det gjør det enkelt å referere til hvilken type kolonne vi ønsker å bruke i formlene våre.

Hvis vi vil bruke kolonnen i salgsdataene våre til å beregne totalinntekter, er alt vi trenger å gjøre å skrive inn "Rev", og den kolonnen vises i formellinjen.

Det er mulig at andre personer i et team vil bruke informasjonen i LuckyTemplates til å lage rapporter og analyser.

Å gjøre datanavn intuitive gjør det dermed enklere for alle i organisasjonen å bruke IntelliSense og finne det de trenger for å gjøre sine beregninger.

Holde navnene enkle

Vi må sørge for at data-, tabell- og kolonnenavn holdes enkle.

I dette eksemplet er understreking og forkortelser som brukes for å navngi data unødvendige.

Vi må sørge for at når andre ser på en formel, vil de forstå hva den er.

I likhet med datatyper er Query Editor et flott sted i LuckyTemplates for å oppdatere datanavn .

Klikk på Transform Data- knappen under Hjem-fanen for å få tilgang til Query Editor.

Det første trinnet i navnekonvensjoner bør være å endre tabellnavnene.

Tabeller og kolonner er viktige aspekter i LuckyTemplates siden de brukes til å referere til data. Derfor må vi gjøre navnene deres enkle og tilgjengelige.

Formatering av data fra et nettbasert system

Data og informasjon som lastes ned fra nettet eller en database er vanligvis forkortet og har uvanlige etiketter og kolonnenavn.

Før vi bruker disse dataene i formlene og modellene våre, må vi gjøre dem rene og sømløse inne i spørringsredigeringsprogrammet.

Depresenterer et godt sammendrag og øyeblikksbilde av alle dataene i modellen vår. Ved å bruke denne funksjonen i LuckyTemplates er det derfor enkelt å referere og indeksere data.

Konklusjon

Gode ​​navnekonvensjoner og optimaliserte datatyper lar LuckyTemplates-brukere raskt finne og referere til data i deres formler og modeller.

Feil formater som datatypefeil og understreking kan enkelt fikses i spørringsredigering.

Sammenlignet med å fikse titler, akser og verktøytips individuelt, lar Query Editor oss gjøre justeringene på en gang.

Teknikkene som diskuteres i denne opplæringen er gode måter å spare tid og krefter på enkle oppgaver.

Beste ønsker,