Liukuvat keskiarvot on yksi kolmesta päätyökalusta, jotka Excelin tietojen analysointiapuohjelma antaa sinulle ennusteiden tekemiseen. Liikkuvat keskiarvot saattavat olla sinulle jo tuttuja. Niillä on kaksi pääominaisuutta, kuten nimestä käy selväksi:
- He liikkuvat. Tarkemmin sanottuna ne liikkuvat ajan myötä. Ensimmäinen liukuva keskiarvo voi sisältää maanantain, tiistain ja keskiviikon; siinä tapauksessa toinen liukuva keskiarvo käsittäisi tiistain, keskiviikon ja torstai; kolmas keskiviikko, torstai ja perjantai ja niin edelleen.
- He ovat keskiarvoja. Ensimmäinen liukuva keskiarvo voi olla maanantain, tiistain ja keskiviikon myynnin keskiarvo. Sitten toinen liukuva keskiarvo olisi tiistain, keskiviikon ja torstain myynnin keskiarvo ja niin edelleen.
Perusidea, kuten kaikissa ennustemenetelmissä, on, että jotain säännöllistä ja ennustettavaa on meneillään - jota usein kutsutaan signaaliksi. Hiihtokenkien myynti nousee säännöllisesti syksyn ja talven aikana ja laskee ennustettavasti kevään ja kesän aikana. Oluen myynti nousee säännöllisesti NFL:n sunnuntaisin ja laskee ennustettavasti muina viikonpäivinä.
Mutta jotain muuta on meneillään, jotain epäsäännöllistä ja arvaamatonta - jota usein kutsutaan meluksi. Jos paikallisessa urheilukaupassa on alennusta hiihtokengistä toukokuusta heinäkuuhun, voit sinä ja ystäväsi ostaa uudet kengät kevään ja kesän aikana, vaikka säännöllinen myyntikuvio (signaali) sanoo, että ihmiset ostavat saappaita syksy ja talvi. Ennustajana et yleensä voi ennustaa tätä erikoismyyntiä. Se on satunnaista ja yleensä riippuu asioista, kuten ylivarastosta. Se on melua.
Oletetaan, että pyörität viinakauppaa, ja torstai-illan college-jalkapallopeli, joka näytti siltä kuin se olisi viikon tylsä peli, kun ajoit ostojasi syyskuussa, on yhtäkkiä marraskuussa muuttunut sellaiseksi, jolla on mestaruusvaikutuksia. Saatat jäädä pulaan, jos olet ajoittanut ostoksesi saapuvan myymälään seuraavana lauantaina, jolloin lähtötilanteen signaali saa sinut odottamaan myyntisi huippunsa. Se on melu – ero sen välillä, mitä ennustat ja mitä todella tapahtuu. Määritelmän mukaan melu on arvaamatonta, ja ennustajalle se on tuskaa.
Jos kohina on satunnaista, se muuttuu keskiarvoksi. Joinakin kuukausina urheiluvälinekaupat saavat alennusta hiihtokengistä vähemmän kuin artroskopian hinta. Joinakin kuukausina tulee uusi ja todella siisti malli, ja kaupat hyödyntävät kaikki mahdolliset edut. Huiput ja laaksot tasoittuvat. Joinakin viikkoina tulee olemaan yksi tai kaksi ylimääräistä jalkapallopeliä ja myyt (ja siksi tarvitset) lisää olutpulloja. Joinakin viikkoina on kuivaa jaksoa maanantaista perjantaihin, et tarvitse niin paljoa olutta, etkä halua kantaa kantokuluja oluesta, jota et aio myydä vähään aikaan.
Ajatuksena on, että melu muuttuu keskiarvoksi ja että liikkuvat keskiarvot osoittavat signaalin. Väärin lainatakseni Johnny Merceria, jos korostat signaalia ja poistat melun, kiinnität melko hyvän ennusteen.
Liukuvaa keskiarvoa käytettäessä otat siis huomioon signaalin – sen, että myyt enemmän laskettelukenkiä tiettyinä kuukausina ja vähemmän muina kuukausina tai että myyt enemmän olutta viikonloppuisin kuin arkisin. Samalla haluat antaa satunnaisten äänien, joita kutsutaan myös virheiksi, kumota toisensa. Teet sen laskemalla keskiarvon siitä, mitä on jo tapahtunut kahdella, kolmella, neljällä tai useammalla aikaisemmalla peräkkäisellä ajanjaksolla. Signaalia näillä aikajaksoilla korostetaan keskiarvon laskemisella, ja tämä keskiarvo pyrkii myös minimoimaan kohinaa.
Oletetaan, että päätät perustaa liukuvat keskiarvosi kahden kuukauden tietueisiin. Toisin sanoen keskimääräiset tiedot ovat tammikuu ja helmikuu, sitten helmi ja maaliskuu ja sitten maaliskuu ja huhtikuu ja niin edelleen. Siinä tapauksessa saat signaalin hallintaan laskemalla keskimäärin kaksi peräkkäistä kuukautta ja vähentämällä melua samanaikaisesti. Sitten, jos haluat ennustaa, mitä tapahtuu toukokuussa, toivot voivasi käyttää signaalia – eli maalis-huhtikuun tapahtumien keskiarvoa.
Kuvassa on esimerkki kuukausittaisesta myyntituloksesta ja kahden kuukauden liukuvasta keskiarvosta.
Liukuva keskiarvo näyttää myynnin yleisen suunnan (signaalin) ja vähentää satunnaisten vaihteluiden painoarvoa (kohina).