Liikkuvat keskiarvot Excelin tietojen analysointiapuohjelmassa

Kun olet asentanut Excelin tietojen analysointiapuohjelman ja asettanut sen Excelin saataville, voit valita minkä tahansa sen analyysityökaluista ja suorittaa analyysin toimittamillasi syöttötiedoilla. Ennustamisen maailmassa se tarkoittaa lähtötasoa, jonka olet koonnut ja jäsentänyt oikein laskentataulukolle.

Ensimmäinen työkalu, jota saatat harkita – jos vain siksi, että se on helpoin käyttää ja ymmärtää – on Liukuva keskiarvo -työkalu. Kuten aina apuohjelmassa, aloita siirtymällä nauhan Tiedot-välilehteen ja valitsemalla Tietojen analyysi. Valitse Analyysityökalut-luetteloruudusta Liukuva keskiarvo ja napsauta OK.

Liukuva keskiarvo -valintaikkuna, joka näkyy tässä, tulee näkyviin.

Intervalli on kunkin liukuvan keskiarvon laskennassa käytettävien tosiasioiden lukumäärä perusviivasta.

Muuttopäivä: Matka täältä sinne

Yhtä helppoa kuin liukuvien keskiarvojen määrittäminen ja ymmärtäminen onkin, otat lisävastuun, kun päätät tehdä ennusteita niiden avulla. Ongelmana on, kuinka monta aikajaksoa lähtötasosta sinun tulisi sisällyttää kuhunkin liukuvaan keskiarvoon.

Käytä samaa määrää todellisia havaintoja kunkin liukuvan keskiarvon laskemiseen. Jos ensimmäinen Excelin laskema liukuva keskiarvo käyttää kolmea jaksoa lähtötasosta, kaikki ennustesi liukuvat keskiarvot käyttävät kolmea jaksoa.

Haluat valita oikean määrän jaksoja:

• Jos käytät liian vähän, ennusteet vastaavat satunnaisiin häiriöihin lähtötilanteessa, kun haluat tasoittaa satunnaisia ​​virheitä ja keskittyä myyntituloksesi todellisiin ajureihin.
• Jos käytät liikaa, ennusteet jäävät jälkeen todellisista, jatkuvista perustason muutoksista – ehkä liian pitkälle, jotta voit reagoida tehokkaasti.

Kun päätät käyttää Liukuva keskiarvo -työkalua – tai yleisemmin käyttää liukuvia keskiarvoja riippumatta siitä, käytätkö työkalua vai syötätkö kaavat itse – otat kantaa viimeaikaisten perusarvojen vaikutukseen verrattuna muiden arvojen vaikutukseen. kaukaiset perusarvot.

Oletetaan, että sinulla on perustaso, joka ulottuu tammikuusta 2016 joulukuuhun 2016, ja käytät ennusteissasi kolmen kuukauden liukuvaa keskiarvoa myyntituloksista. Tammikuun 2017 ennuste olisi loka-, marras- ja joulukuun 2016 tulosten keskiarvo. Tämä ennuste on täysin riippuvainen vuoden 2016 viimeisestä neljänneksestä ja on matemaattisesti riippumaton vuoden 2016 kolmesta ensimmäisestä neljänneksestä.

Entä jos olisit sen sijaan valinnut kuuden kuukauden liukuvan keskiarvon? Tällöin tammikuun 2017 ennuste perustuisi heinä-joulukuun 2016 keskiarvoon. Se olisi täysin riippuvainen vuoden 2016 toisesta puoliskosta, eikä vuoden 2016 ensimmäisellä puoliskolla olisi suoraa vaikutusta tammikuun 2017 ennusteeseen.

Voi hyvinkin olla, että jompikumpi näistä tilanteista - tai toinen, kuten kahden kuukauden liukuva keskiarvo - on juuri sitä mitä haluat. Saatat esimerkiksi tarvita ennustettasi korostaaksesi viimeaikaisia ​​tuloksia. Tämä painotus voi olla erityisen tärkeä, jos epäilet, että jokin äskettäinen tapahtuma, kuten merkittävä muutos tuotevalikoimassasi, vaikuttaa myyntiin.

Toisaalta et ehkä halua korostaa liikaa viimeaikaisia ​​myyntituloksia. Viimeaikaisten myyntitulosten korostaminen voi hämärtää sitä, mitä lähtötasollasi tapahtuu pitkällä aikavälillä. Jos et ole varma, kuinka paljon korostaa viimeaikaisia ​​tuloksia, sinulla on pari hyvää vaihtoehtoa:

• Kokeile erilaisia ​​ajanjaksoja saadaksesi liukuvat keskiarvot. Tämä lähestymistapa on usein paras.
• Käytä eksponentiaalista tasoitusta, joka käyttää koko perusviivaa ennusteen saamiseksi, mutta antaa enemmän painoa uudemmille perusarvoille. Eksponentiaalinen tasoitus antaa hieman vähemmän painoa seuraavaksi viimeiselle perusarvolle, hieman vähemmän painoa sitä edeltävälle ja niin edelleen aina takaisin ensimmäiseen perusarvoon, jolla on vähiten vaikutusta seuraavaan. ennuste.

Liukuvat keskiarvot ja kiinteät perusviivat

Liukuvat keskiarvot sopivat hyvin kiinteisiin perusviivoihin (perusviivat, joiden tasot eivät yleensä nouse tai laske pitkän ajan kuluessa). Voit käyttää liukuvia keskiarvoja perusviivoilla, jotka suuntautuvat ylös tai alas, mutta sinun tulee yleensä laskea ne ensin tai käyttää jotakin monimutkaisempaa liukuvan keskiarvon malleista.

Kuinka erottaa kiinteä perusviiva nousu- tai alaspäin suuntautuvasta? Yksi tapa on katsoa sitä. Seuraavassa kuvassa on esimerkki. Perusviiva näyttää varmasti paikallaan. Siinä on piikkejä, huippuja ja laaksoja, mutta kaiken kaikkiaan perusviiva ei näytä nousevan tai laskevan.

Pidemmällä ajanjaksolla (esimerkiksi kuuden vuoden kahden sijaan) tämä lähtötaso voi osoittautua osaksi sykliä. Mutta lyhyemmän aikavälin tarkoituksiin tämä on kiinteä perusviiva.

Ongelma vain perusviivaa katsoessa on, että joskus ei ole täysin selvää, onko se paikallaan vai trendikkäästi. Mitä mieltä olet seuraavan kuvan lähtötasosta? Kaaviosta katsottuna on vaikea sanoa, onko perusviiva paikallaan. Se voi olla, mutta sitten taas se saattaa todellakin ajautua vähitellen alas. Voit tehdä pikatestin tarkistamalla päivämäärän ja tulon välisen korrelaation.

Tämä perusviiva näyttää siltä, ​​että se saattaa olla kevyesti alaspäin. Trendiviivan lisääminen siihen voi auttaa sinua tulkitsemaan, mitä tapahtuu.