Kuinka pitkälle ennustetaan?

Kun sinua pyydetään tekemään myyntiennuste Excel-tietojen avulla, yksi ensimmäisistä asioista, jotka sinun on otettava huomioon, on se, kuinka pitkälle tulevaisuuteen haluat vertailla. Jotkut ennustustekniikat antavat sinulle mahdollisuuden ennustaa kauempana kuin toiset. Tämä kuva näyttää kaksi tekniikkaa, joiden avulla voit ennustaa vain yhden ajanjakson eteenpäin.

Liukuvat keskiarvot rajoittuvat yleensä yhden askeleen eteenpäin oleviin ennusteisiin.

Huomaa, mitä tapahtuu, kun venytät niitä liian pitkälle: Kuminauhan tavoin ne katkeavat ja napsahtavat takaisin sinuun.

Katso ensin solua D5. Se on solujen B2, B3 ja B4 keskiarvo, ja se on se, mitä liukuvan keskiarvon lähestymistapa ennustaa syyskuulle 2004. Eli tapa, jolla tämä ennuste on laadittu, syyskuun ennuste on kesä-, heinä- ja elokuun keskiarvo. . Näet ennusteen 40 867 $ solussa D5 ja itse kaavan havainnollistamiseksi solussa E5.

D5:n kaava kopioidaan ja liitetään soluun D28, jossa se tarjoaa "todellisen" ennusteen elokuulle 2016. Käytän "todellista" siinä mielessä, että en ole vielä nähnyt todellista arvoa kyseiselle kuukaudelle. viimeisin todellinen arvo on heinäkuulta 2016, joten elokuu 2016 on perusviivan lopussa ja kyseisen kuukauden ennuste on todellinen ennuste. Itse kaava näkyy solussa E28.

Mutta jos kopioit ja liität kaavan vielä yhden rivin alaspäin yrittääksesi ennusteen syyskuulle 2016, olet venyttänyt sitä liian pitkälle. Nyt se yrittää laskea todellisten tulosten keskiarvoa kesä-elokuussa 2016, mutta sinulla ei ole todellisia tuloksia elokuulta. Koska Excelin AVERAGE toimii, se jättää huomioimatta solun B28 ja kaava palauttaa B26:n ja B27:n keskiarvon.

Piirilakimies kieltäytyy nostamasta syytettä, jos havaitaan äkillisesti siirtyvän kolmen kuukauden liukuvasta keskiarvosta kahden kuukauden liukuvaan keskiarvoon, mutta sinun ei todellakaan pitäisi. Jos teet niin, kutsut omenan sekoittamaan appelsiineihin.

Ja jos lasket ennustettasi paljon alaspäin, se alkaa palauttaa todella ikävän virhearvon #DIV/0!. (Tuo huutomerkki i on tarkoitettu kiinnittämään huomiosi. Excel huutaa sinulle: "Yrität jakaa nollalla!")

Samanlainen tilanne esiintyy eksponentiaalisessa tasoituksessa, ja se näkyy tässä kuvassa. Tasoituksen kaava eroaa liukuvien keskiarvojen kaavasta, mutta jotain samanlaista tapahtuu, kun ohitat yhden askeleen eteenpäin -ennusteen solussa D28.

Jos haluat ennustaa pidemmälle eteenpäin, harkitse regressioennustetta.

Huomaa, että solun D29 kaava (kaava näkyy E29:ssä; kaavan palauttama arvo näkyy D29:ssä) käyttää solujen B28 ja D28 arvoja. Mutta koska sinulla ei vielä ole todellista elokuuta, syyskuun 2016 "ennuste" on virheellinen: Itse asiassa se on vain elokuun ennuste kerrottuna 0,7:lla. Jälleen, tällaisessa eksponentiaalisessa tasoittamisessa rajoitat yhden askeleen eteenpäin ennusteeseen.

Kuvassa on erilainen tilanne, jossa ennuste rakennetaan regressiolla liukuvien keskiarvojen tai eksponentiaalisen tasoituksen sijaan.

Regressiota käyttämällä olet eri asemassa kuin liikkuvien keskiarvojen ja eksponentiaalisen tasoituksen kanssa. Kuten seuraavasta kuvasta näkyy, voit luoda ennusteita käyttämällä itse päivämäärää ennustajana: Jokainen ennustearvo perustuu päivämäärän ja tuoton väliseen suhteeseen lähtötasolla.

Kaavion trendiviiva on otettu laskentataulukosta. Voit saada sellaisen myös Kaavio-valikosta.

Koska tiedät kahden seuraavan päivämäärän, elo- ja syyskuun 2016, arvon, voit käyttää päivämäärän ja tuoton välistä suhdetta kahden seuraavan päivämäärän perusviivassa ennusteen saamiseksi. Ennustearvot näkyvät soluissa C28 ja C29 ja näkyvät kaaviossa ennustesarjan kahtena viimeisenä pisteenä.

Mitä pidemmälle tulevaisuuteen ennustat regression avulla, sitä ohuemmaksi jää tulee (tai jos pidät parempana aikaisemmasta metaforasta, sitä enemmän rasitat kuminauhaa). Mitä kauemmaksi olet lähtöviivasi lopusta, sitä enemmän todellisilla on mahdollisuuksia muuttaa suuntaa – esimerkiksi kääntyä alas tai tasoittaa.

Jos sinulla on todellinen tarve tehdä ennuste esimerkiksi 12 kuukauden päähän tulevaisuudesta kuukausittain, ja jos uskot, että päivämäärän ja tulon määrän välillä on luotettava suhde, regressio voi olla paras valintasi. Mutta muista, että asiat hilseilevät siellä tulevaisuudessa.

Toinen tapa siirtää ennustettasi pidemmälle kuin yksi askel eteenpäin on kausitasoitus. Tämä lähestymistapa, joka riippuu perusviivasi kausiluonteisesta komponentista, voi tukea ennustetta, joka ulottuu kyseisenä vuonna tulevaisuuteen. Se ei välttämättä ole niin, mutta se on mahdollista.