Hyödyllinen joukko funktioita, jotka sinun tulee tuntea, kun tarvitset tietoja Excelin suhteista korrelaatiofunktioissa. Excelin korrelaatiofunktioiden avulla voit tutkia muuttujien välisiä suhteita kvantitatiivisesti.
CORREL: Korrelaatiokerroin
CORREL-funktio laskee korrelaatiokertoimen kahdelle tietojoukolle. Funktio käyttää syntaksia
=KORREL(joukko1,jono2)
jossa taulukko1 on laskentataulukkoalue, joka sisältää ensimmäisen tietojoukon, ja jono2 on taulukkoalue, joka sisältää toisen tietojoukon. Funktio palauttaa arvon välillä −1 (joka osoittaisi täydellisen, negatiivisen lineaarisen suhteen) ja +1 (joka osoittaisi täydellisen, positiivisen lineaarisen suhteen).
PEARSON: Pearson-korrelaatiokerroin
PEARSON laskee korrelaatiokertoimen kahdelle tietojoukolle käyttämällä eri kaavaa kuin CORREL-funktio, mutta kaavaa, jonka pitäisi palauttaa sama tulos. Funktio käyttää syntaksia
=PEARSON(taulukko1,taulukko2)
jossa taulukko1 on laskentataulukkoalue, joka sisältää ensimmäisen tietojoukon, ja jono2 on taulukkoalue, joka sisältää toisen tietojoukon. Funktio palauttaa arvon välillä −1 (joka osoittaisi täydellisen, negatiivisen lineaarisen suhteen) ja +1 (joka osoittaisi täydellisen, positiivisen lineaarisen suhteen).
RSQ: Pearson-korrelaatiokertoimen r-neliöarvo
RSQ-funktio laskee Pearson-korrelaatiokertoimen r-neliön. Funktio käyttää syntaksia
=RSQ(tunnetut_y:t,tunnetut_x:t)
missä tunnettu_y on taulukko- tai laskentataulukkoalue, joka sisältää ensimmäisen tietojoukon, ja tunnettu_x on taulukko- tai laskentataulukkoalue, joka sisältää toisen tietojoukon. R-neliöarvo kuvaa y :n varianssin osuutta, joka johtuu x: n varianssista .
FISHER
FISHER-funktio muuntaa Pearsonin r-neliön arvon normaalijakautuneeksi muuttujaksi z, jotta voit laskea luottamusvälin. Funktio käyttää syntaksia
=KALAJA( r )
FISHERINV
FISHERINV-funktio, FISHER-funktion käänteisarvo, muuntaa z :n Pearsonin r-neliöarvoksi. Funktio käyttää syntaksia
=KALASTUS( y )