Käytä Power Queryä ja Power Pivotia yhdessä saadaksesi parempia raportointimalleja

Power Pivotin ja Power Queryn käyttäminen yhdessä voi auttaa luomaan raportointimalleja, joita on helppo hallita ja ylläpitää. Raportointimalli luo pohjan, jolle raportointimekanismi rakentuu. Kun rakennat raportointiprosessin, joka tuo, muuntaa, muotoilee ja kokoaa tietoja, rakennat käytännössä raportointimallin.

Huonosti suunnitellun raportointimallin luominen voi maksaa sinulle tuntikausia manuaalista työtä, joka kuluu raportointimekanismien ylläpitoon ja päivittämiseen. Toisaalta tehokkaan mallin luomisen avulla voit helposti toistaa kuukausittaiset raportointiprosessit vahingoittamatta raporttejasi tai järkeäsi.

Tiedon ja analyysin erottaminen

Yksi tärkeä konsepti raportointimallissa on tiedon ja analyysin erottaminen toisistaan. Perusideana on, että et halua tietojesi olevan liian sidottu mihinkään yksittäiseen tapaan esittää tiedot.

Kietoa ajatuksesi tämän konseptin ympärille kuvittelemalla lasku. Kun saat laskun, et oleta, että siinä olevat taloustiedot ovat tietojen todellinen lähde. Se on vain esitys tiedoista, jotka on tallennettu muualle tietokantaan. Näitä tietoja voidaan analysoida ja esittää sinulle monilla muilla tavoilla: kaavioina, taulukoina tai jopa verkkosivustoilla. Tämä väite saattaa kuulostaa itsestään selvältä, mutta Excel-käyttäjät yhdistävät (tai yhdistävät) usein datan, analyysin ja esityksen.

Esimerkiksi joissakin Excel-työkirjoissa on 12 välilehteä, joista jokainen edustaa kuukautta. Jokaisella välilehdellä on lueteltu kyseisen kuukauden tiedot sekä kaavat, pivot-taulukot ja yhteenvedot. Mitä nyt tapahtuu, kun sinua pyydetään toimittamaan yhteenveto vuosineljänneksittäin? Lisäätkö lisää kaavoja ja välilehtiä kunkin kuukauden välilehden tietojen yhdistämiseksi? Tämän skenaarion perusongelma on, että välilehdet edustavat data-arvoja, jotka on yhdistetty analyysisi esitykseen.

Parempi vaihtoehto on luoda raportointimalleja, joissa data- ja analyysikerrokset on erotettu toisistaan. Tietokerros hoitaa raakadatan tuonnin ja muuntamisen lavastusalueiksi. Analyysikerros toimii alustana kyseisen raakadatan analyysin yhdistämiselle ja esittämiselle.

Mitä tulee raportointimallien luomiseen, jossa tiedot ja analyysit erotetaan optimaalisesti, et voi voittaa Power Queryn ja Power Pivotin tehokasta yhdistelmää.

Miten Power Query ja Power Pivot täydentävät toisiaan

Power Query on täydellinen työkalu tietokerroksen luomiseen. Power Queryn avulla voit

• Tuo tietoja useista ulkoisista tietolähteistä, mukaan lukien SQL Server, Microsoft Access, Web Services ja jopa Facebook.
• Muunna ja puhdista tiedot ennen kuin tuot ne raportointimalliisi.
• Yhdistä tietoja useista tietolähteistä tai liitä taulukoita.
• "Unpivot" raakadata matriisimuodosta tasaiseen taulukkoon.
• Lisää tietoja Power Queryn sisäiseen tietomalliin.

Kun Power Query tarjoaa tarvittavan tietokerroksen, Power Pivotia voidaan käyttää analyysikerroksen luomiseen. Power Pivotin avulla voit

• Lisää suhteita ja aseta taulukon ja sarakkeen ominaisuudet.
• Lisää mukautettuja kaavoja Data Analysis Expressions (DAX) -lausekkeilla.
• Kokoa tiedot hierarkkisiin näkymiin.
• Luo pivot-taulukkoraportteja, jotka kokoavat ja esittävät tietoja eri näkökulmista.

Power Queryn ja Power Pivotin hyödyntäminen yhdessä tarjoaa pari etua:

• Tietokerros voidaan päivittää helposti ilman, että sinun tarvitsee manuaalisesti toistaa muunnos- ja tietojen puhdistusvaiheita (Power Query tekee sen puolestasi). Jos tarvitset tietoja, joita ei ole tietokerroksessa, voit helposti muokata Power Query -kyselyjäsi tuomaan uutta tietoa ja olemaan häiritsemättä analyysikerrosta.
• Kaikki lisäanalyysit voidaan helposti luoda käynnistämällä lisäpivot-taulukoita Power Query -mallista.

Lyhyesti sanottuna, käyttämällä Power Queryn ja Power Pivotin yksi-kaksi yhdistelmää, voit luoda kestäviä raportointimalleja, jotka ovat joustavia, skaalautuvia ja helppoja ylläpitää.