Kauden liittäminen esivanhempiin kausiluonteisessa eksponentiaalisessa tasoittamisessa

Kun teet kausittaista eksponentiaalista tasoitusta Excelissä, mieti kuinka eksponentiaalinen tasoitus toimii. Se käyttää tämän kaltaista kaavaa seuraavan ennusteen perustamiseen osittain aikaisempaan todelliseen ja osittain aikaisempaan ennusteeseen:

Uusi ennuste = (0,3 × aikaisempi todellinen) + (0,7 × aikaisempi ennuste)

Tämä vastaa kahden aikaisemman luvun - todellisen ja ennusteen - painotettua keskiarvoa. Tämä kaava antaa ennusteelle hieman enemmän painoa kuin todelliselle. Sinun on kokeiltava joitakin tietyllä perusviivalla saadaksesi oikean tasoitusvakion (se on 0,3 kaavassa) ja oikean vaimennuskertoimen (se on 0,7 kaavassa).

Ajatuksena tässä on, että yksi aikajakso lähtötilanteessa liittyy läheisesti seuraavaan ajanjaksoon. Jos tämän päivän korkein lämpötila olisi 70 °F, sinun on näytettävä lähestyvä kylmärintama vakuuttaaksesi jonkun, että huomisen ylin lämpötila on 50 °F. Ilman ristiriitaista lisätietoa he lyöisivät vetoa 70 °F:sta. Eilen ennustaa tänään ja tänään huomista.

Mutta siirry kuukausiin. Tietyn kuukauden keskilämpötila liittyy paljon läheisemmin kyseisen kuukauden historialliseen keskiarvoon kuin edellisen kuukauden keskilämpötilaan. Jos toukokuun keskimääräinen päivälämpötila olisi 70 °F, kallistuisit silti kohti 70 °F kesäkuussa, mutta ennen kuin laitat rahaa siihen, haluat tietää, mikä oli viime kesäkuun keskimääräinen päivälämpötila.

Joten tässä on mitä aiot tehdä: yhden tasoitusvakion käyttämisen sijaan käytät kahta. Sen sijaan, että käyttäisit vain yhtä vakiota välittömästi edeltävän perusarvon kanssa, käytät yhtä aiemmalle arvolle (tasoittaa toukokuuta kesäkuun ennusteen helpottamiseksi) ja yhtä kaudelle, joka on vuosi sitten tästä (tasoitus viime kesäkuusta auta ennustetta ensi kesäkuussa).

Kuvassa näkyy kausiluonteinen myynnin lähtökohta ja siihen liittyvät ennusteet käytännössä.

Kausiennusteet eivät voi alkaa ennen kuin yksi peruskauden jakso on kulunut.

Huomaa, kuinka myynti poikkeuksetta kasvaa kunkin vuoden kolmannella neljänneksellä ja kasvaa neljännellä neljänneksellä. Sitten pohja putoaa ensimmäisen ja toisen neljänneksen aikana. Kuvassa näkyvät myös ennusteet, jotka ovat ottaneet kausiluonteisen kuvion tasoitusyhtälöön, mikä tekee ennusteista paljon tarkempia.

Entä jos käyttäisit yksinkertaista eksponentiaalista tasoitusta? Luku kertoo osan huonoista uutisista.

Ennusteet tasoittuvat lähtötason signaalin läpi.

Tässä tasoitusvakio on 0,3, ja ennusteet ovat suhteellisen epäherkkiä todellisten vaihteluille lähtötasosta. Ennusteet nyökkäävät pohjaviivan huipuille ja laaksoille, mutta se on hylkäävä nyökkäys.

Entä jos nostaisit tasoitusvakiota niin, että ennusteet seuraavat todellista tilannetta enemmän kuin tasoittavat niitä? Tässä on esitetty tilanne, jossa tasoitusvakio on 0,7.

Ennusteet ovat myöhässä heijastaakseen lähtötilanteen muutoksia.

Huiput ja laaksot ovat selvemmin edustettuina, mutta ne ovat yhden jakson jäljessä todellisesta esiintymisestä. Vertaa viimeistä kuvaa ja sen myöhäisiä ennusteita ensimmäiseen kuvaan ja sen ajankohtaisiin ennusteisiin. Kuvan 18-1 ennusteet voivat näkyä ajoissa, koska niissä kiinnitetään huomiota viime vuoden tapahtumiin. Ja ilmestyminen on 85 prosenttia elämästä.

Seuraava kuva näyttää, kuinka voit yhdistää komponentit ennustearvon saamiseksi. Älä huoli, komponenttien lähde ja niiden merkitys selviävät kausiennustetta kehitettäessä.

Kausivaikutukset ovat nykyisen perustason kokonaistason yläpuolella (positiiviset arvot) ja alle (negatiiviset arvot).

Solun F5 kaava antaa lähtötason tason vuoden 2012 viimeisellä neljänneksellä. Kaava on:

=KESKIARVO(D2:D5)

Tasoitusprosessin alussa tämä on paras arviomme perustason nykyisestä tasosta. Se on vain vuoden 2012 neljän vuosineljänneksen liikevaihdon keskiarvo. Se vastaa ensimmäistä havaintoa ensimmäisenä ennusteena yksinkertaisessa eksponentiaalisessa tasoituksessa.

Tutkimalla kaavaa solussa H5:

=F5+G2

näet, että ennuste vuoden 2013 1. neljännekselle on kahden määrän summa:

• Vuoden 2013 ensimmäisen neljänneksen perustason ennustetaso vuoden 2012 viimeisestä neljänneksestä (katso solu F5)
• Vuoden 2012 ensimmäisellä neljänneksellä olemisen vaikutus (katso solu G2)

Jokainen ennuste sarakkeessa E ja sarakkeessa H on perusviivan ennustetason ja edellisen vuoden kauden vaikutuksen summa. Hyvä järkevyys vertaa ensimmäisen kuvan kausitasoitusennusteita kahden seuraavan kuvan tavanomaisiin tasoitusennusteisiin.

On selvää, että sinun on parempi, jos voit arvioida kausiluonteisen vaikutuksen ennen kuin se tapahtuu. Näin tapahtuu viimeisessä kuvassa, joka yhdistää kaudelle kuuluvan tason perusviivan yleiseen tasoon saadakseen nykyisen kauden ennusteen ennen kauden seuraavaa esiintymistä.

Tästä syystä seuraavan jakson ennuste laitetaan sarakkeeseen H ja kuluvan kauden ennuste sarakkeeseen E. Näin muistat, että voit koota tietyn ajanjakson ennusteen edellisen jakson lopussa. Huomaa esimerkiksi, että solussa H5 on ennuste seuraavalle jaksolle, että solussa E6 on ennuste nykyiselle jaksolle ja että molemmat ovat 548 160 dollaria.