Kun määrität myyntitietosi ennustamista varten, käytät paljon enemmän rivikenttiä kuin sarakekenttiä, koska Excel käsittelee taulukoita niin hyvin.
Sarakekenttä sijoittaa eri tietueita eri sarakkeisiin, mutta Excel-taulukko pyytää sinua sijoittamaan eri tietueita eri riveille. Oletetaan, että sinulla on taulukko, joka näyttää päivämäärän ja kunkin päivämäärän tulot. Haluat pivot-taulukon tekevän myyntitietosi kuukausikohtaisen yhteenvedon. Jos laitat päivämääräkentän sarake-alueelle, jokaisessa sarakkeessa on eri kuukausi.
Se on hankalaa, varsinkin jos haluat käyttää Data Analysis -apuohjelmaa ennusteen luomiseen. (Se voi myös olla hieman hankalaa, jos haluat kartoittaa tulojasi ajan mittaan.)
Myynnin ennustamisessa sarakekentät tulevat todella omaksi, kun sinulla on useita tuotelinjoja tai alueita, joita haluat analysoida myyntipäivämäärien kanssa. Pivot-taulukoissa voi olla rivikenttiä ja sarakekenttiä (ja muuten suodatinkenttiä, joita joissakin Excelin aiemmissa versioissa kutsuttiin sivukentiksi ). Rivikentän ja sarakekentän yhdistelmä on ihanteellinen eri tuotelinjojen myynnin ennustamiseen.
Taulukossasi voi olla kolme kenttää: myyntipäivämäärä, tuotelinja ja myyntitulot. Sitten pivot-taulukossasi voisi käyttää tällaisia kenttiä:
- Myyntipäivämäärä rivikenttänä: Jokainen pivot-taulukon rivi vastaa eri myynnin kokonaismäärää tietyn kuukauden aikana.
- Tuoterivi sarakekenttänä: Jokainen pivot-taulukon sarake vastaa eri tuotelinjaa.
- Tulo arvokentässä: Jokainen pivot-taulukon solu summaa tietyn tuotelinjan tulot tiettynä päivänä.
Tämä pivot-taulukko muistuttaa tavallista taulukkoa, ja voit luoda siitä ennusteita Data Analysis -apuohjelman avulla.
Nyt pivot-taulukko muistuttaa tavallista Excel-taulukkoa. Sen rakenteen ansiosta ennusteen saaminen kullekin tuotelinjalle on helppoa riippumatta siitä, käytätkö ennusteen saamiseksi Data Analysis -apuohjelmaa tai käytätkö trendiviivaa kaaviossa.