Excel tarjoaa kaksi laskentataulukkofunktiota korrelaation laskemiseen – ja ne tekevät täsmälleen saman asian täsmälleen samalla tavalla! Miksi Excel tarjoaa sekä CORRELin että PEARSONin, on epäselvää, mutta siinä se on. Nämä ovat kaksi tärkeintä korrelaatiofunktiota.
Muut ovat RSQ, COVARIANCE.P ja COVARIANCE.S. RSQ laskee determinaatiokertoimen (korrelaatiokertoimen neliön). KOVARIANCE.P määrittää kovarianssin. Se käyttää N- 1. COVARIANCE.S käyttää N .
CORREL ja PEARSON
Tässä näet esimerkin CORRELista sekä CORREL:n Function Arguments -valintaikkunan.
Funktioargumentit -valintaikkuna kohteelle ja tiedot.
Voit käyttää tätä toimintoa seuraavasti:
Kirjoita tiedot solutaulukoihin ja valitse solu CORRELin vastaukselle.
Syötä SAT-tiedot kohtaan C3:C22 ja GPA-tiedot kohtaan D3:D22 ja valitse F15. SAT on määritelty C3:C22:n nimeksi ja GPA D3:D22:n nimeksi.
Valitse Tilastofunktiot -valikosta KORREL avataksesi sen Function Arguments -valintaikkunan.
Kirjoita funktion argumentit -valintaikkunaan argumenteille sopivat arvot.
Kirjoita Array1-ruutuun SAT — solualueelle (C3:C22) määritetty nimi, joka sisältää yhden muuttujan pisteet.
Kirjoita Array2-ruutuun GPA — solualueelle (D3:D22) määritetty nimi, joka sisältää toisen muuttujan pisteet.
Kun kullekin argumentille on syötetty arvot, vastaus, 0,81662505, tulee näkyviin valintaikkunaan.
Napsauta OK lisätäksesi vastauksen valittuun soluun.
Valitsemalla PEARSONin CORRELin sijaan saat täsmälleen saman vastauksen, ja käytät sitä täsmälleen samalla tavalla.
RSQ
Jos sinun on laskettava nopeasti determinaatiokerroin ( r 2), RSQ on oikea funktio. Tälle toiminnolle ei todellakaan ole erityistä tarvetta, koska on tarpeeksi helppoa käyttää CORRELia ja sitten neliöida vastaus.
Tältä Excel-kaavapalkki näyttää, kun olet täyttänyt tämän esimerkin RSQ-funktion argumentit -valintaikkunan:
=RSQ(GPA,SAT)
Valintaikkunan kannalta ainoa ero tämän ja CORRELin (ja PEARSONin) välillä on se, että täyttämiäsi ruutuja kutsutaan Tunnetun_y:n ja Known_x:n nimillä taulukon1 ja taulukon2 sijaan.
COVARIANCE.P ja COVARIANCE.S
Mitä tulee korrelaatioiden laskemiseen, näitä kaavoja ei todellakaan tarvita.
Käytät näitä toimintoja samalla tavalla kuin käytät CORREL-toimintoa. Kun olet täyttänyt tämän esimerkin COVARIANCE.P:n Function Arguments -valintaikkunan, kaavapalkin kaava on
=KOVARIANCE.P(SAT,GPA)
Jos haluat käyttää tätä funktiota r:n laskemiseen , jaat vastauksen tulolla STDEV.P(SAT) ja STDEV.P(GPA). Sinun on päätettävä, kuinka käytät COVARIANCE.S:tä r:n laskemiseen . On epäselvää, miksi vaivaudut tähän kaikkeen, kun voit käyttää vain CORRELia.