Excel 2007 -tietojen analyysi LuckyTemplates -huijauslehti

Excel 2007 -tietokantafunktiot

Excel 2007:n tietojen analysointityökalut sisältävät joukon tietokantatoimintoja tilastollisten laskelmien tekemiseen luetteloiden tietojen perusteella. Seuraava taulukko näyttää nämä toiminnot ja selittää, mitä kukin tekee:

Kaikki nämä tietokantatoiminnot käyttävät tavallista kolmen argumentin syntaksia. Esimerkiksi DAVERAGE-funktio näyttää tältä: =DAVERAGE(tietokanta,kenttä,kriteerit) jossa tietokanta on alueviittaus Excel-luetteloon, joka sisältää tutkittavan arvon, kenttä kertoo Excelille, mitä tietokannan saraketta tutkia, ja kriteerit on alueviittaus, joka identifioi kentät ja arvot, joita käytetään valintaehtojesi määrittämiseen. Kenttä argumentti voi olla solu, Referenssiviipymäaika kentän nimi, kentän nimi lainausmerkeissä, tai numero, joka tunnistaa kolonnin (1 ensimmäisessä sarakkeessa, 2 toisessa sarakkeessa, ja niin edelleen).

Excel 2007:n nopea tietoanalyysi tilapalkista

Excel 2007 voi kertoa sinulle melko vähän valitusta solualueesta vain tilapalkista. Kun valitset soluja, joissa on tietoja, Excelin tilapalkki voi kertoa hyödyllisiä tietoja näistä soluista. Kun napsautat tilapalkkia hiiren kakkospainikkeella, Excel näyttää ponnahdusvalikon, joka sisältää useita tilastollisia mittareita, joita voit tehdä valitulle alueelle. ne näkyvät seuraavassa taulukossa:

Boolen lausekkeiden käyttäminen Excel 2007:n tietojen analysoinnissa

Excel 2007 -tietojen analysointityökalut sisältävät tietysti Boolen lausekkeita. Luo Boolen lauseke, kuten suodatusehtoja, käyttämällä vertailuoperaattoria ja sitten vertailussa arvoa (esimerkiksi >5). Seuraava taulukko näyttää Excelin vertailuoperaattorit ja mitä ne edustavat:

Tilastotermit, jotka on tiedettävä käytettäessä Excel 2007 -tietojen analysointityökaluja

Excel 2007:n tietojen analysointityökalujen avulla voit luoda laskentataulukoita, jotka näyttävät minkä tahansa tilaston tiedot. Voit luoda kaavan etsittäväksi – ja voit löytää minkä tahansa luvun. Se auttaa tietämään, mitä etsit ja mitä odottaa, ja seuraavan luettelon termit auttavat ymmärtämään, millaisia ​​tilastoja voit tuottaa.

• keskiarvo: Yleensä keskiarvo on aritmeettinen keskiarvo arvojoukolle. Excel tarjoaa useita keskimääräisiä toimintoja.

• kiinineliö: Käytä kiini-neliöitä vertaamaan havaittuja arvoja odotettuihin arvoihin ja palauttaa merkitsevyystason tai todennäköisyystason (kutsutaan myös p-arvoksi ). P-arvo auttaa sinua arvioimaan, edustavatko erot havaittujen ja odotettujen arvojen välillä sattumaa.

• ristiintaulukko: Tämä on analyysitekniikka, joka tekee yhteenvedon tiedoista kahdella tai useammalla tavalla. Myyntitietojen yhteenveto sekä asiakkaan että tuotteen mukaan on ristiintaulukko.

• kuvaavat tilastot: Kuvaavat tilastot kuvaavat vain joukon arvoja. Jos esimerkiksi summaat arvojoukon, tämä summa on kuvaava tilasto. Suurimman tai pienimmän arvon löytäminen lukujoukosta on myös kuvaava tilasto.

• eksponentiaalinen tasoitus: Eksponentiaalinen tasoitus laskee liukuvan keskiarvon, mutta painottaa liukuvan keskiarvon laskelmissa olevia arvoja, jotta uudemmat arvot vaikuttavat enemmän.

• päättelytilastot: Päättelytilastot perustuvat erittäin hyödylliseen, intuitiiviseen ajatukseen, että jos katsot otosta arvoista populaatiosta ja otos on edustava ja riittävän suuri, voit tehdä johtopäätöksiä populaatiosta otoksen ominaisuuksien perusteella.

• kurtosis: Tämä on arvojakauman hännän mitta.

• mediaani: Mediaani on arvojoukon keskiarvo. Puolet arvoista jää mediaanin alapuolelle ja puolet arvoista mediaanin yläpuolelle.

• tila: Mode on joukon yleisin arvo.

• liukuva keskiarvo: Liukuva keskiarvo lasketaan käyttämällä vain tiettyä arvojoukkoa, kuten keskiarvo, joka perustuu vain kolmeen viimeiseen arvoon.

• normaalijakauma: Tunnetaan myös Gaussin jakaumana, normaalijakauma on surullisen kuuluisa kellokäyrä.

• p-arvo: p-arvo on merkitsevyystaso tai todennäköisyys.

• Regressioanalyysi: Regressioanalyysi sisältää riippumattomien ja riippuvien muuttujien parien piirtämisen XY-kaavioon ja sitten lineaarisen tai eksponentiaalisen yhtälön löytämisen, joka kuvaa parhaiten piirrettyä dataa.

• vinous: Tämä on arvojakauman symmetrian mitta.

• keskihajonta: Keskihajonta kuvaa dispersiota tietojoukon keskiarvosta. Keskihajonnan voi tavallaan ajatella keskimääräisenä poikkeamana keskiarvosta.

• varianssi: Varianssi kuvaa dispersiota tietojoukon keskiarvosta. Varianssi on keskihajonnan neliö; keskihajonta on varianssin neliöjuuri.

• z-arvo : Tämä on etäisyys arvon ja keskihajonnan keskiarvon välillä.