Tässä on kourallinen yleisiä vinkkejä tietojen analysointiin Excelillä. Useimmiten nämä vinkit tiivistävät ja yleistävät paljon yksityiskohtaisempia tietojen analysointiprosesseja.
Hyvien, monipuolisten tietojen tuominen Excel-työkirjoihin kannattaa todellakin. Joskus tietojen tuonti voi olla ongelmallista. Päänsärkyä ja sydänsuruja voi esiintyä, kun yritetään napata tietoja muista johtamistietojärjestelmistä ja kun yritetään työskennellä tietokannan ylläpitäjän kanssa saadakseen oikeat tiedot muotoon, joka mahdollistaa hyödyllisen data-analyysin Excelillä.
Huolimatta tietojen hankkimisen vaivasta, huomaat, että hyvien tietojen tuominen Exceliin on vaivan arvoista. Perinteisesti ihmiset tekevät päätöksiä käyttämällä hyvin tavallisia tietolähteitä. . . kuten kirjanpitojärjestelmä tai jokin kolmannen osapuolen raportti, uutiskirje tai julkaisu. Ja nuo perinteiset lähteet tuottavat perinteisiä oivalluksia, mikä on hienoa. Mutta kun voit työskennellä rikkaamman ja syvemmän raakatiedon kanssa, keräät usein oivalluksia, jotka eivät yksinkertaisesti näy perinteisissä lähteissä.
Nyt yli 20 vuotta sitten suunnittelijat keskittyivät luomaan järjestelmiä, jotka tuottivat johtajien ja päättäjien haluamia raportteja ja jotka tuottivat yritysten toiminnan edellyttämiä lomakkeita (kuten laskuja ja shekkejä ja ostotilauksia).
Nämä asiat ovat edelleen ilmeisen tärkeitä asioita, joita tulee miettiä, kun suunnittelet, asennat ja hallitset tietojärjestelmiä, kuten kirjanpitojärjestelmää. Mutta sinun on myös ymmärrettävä, että todennäköisesti tulee olemaan suunnittelemattomia, epätavallisia, epätavallisia, mutta silti erittäin arvokkaita tapoja, joilla näiden johtamistietojärjestelmien keräämää tietoa voidaan analysoida. Joten jos työskentelet tietojärjestelmien kanssa tai suunnittelet tai osallistut niiden toteuttamiseen, sinun tulee ymmärtää, että raakadataa järjestelmästä voidaan ja tulee siirtää data-analyysityökaluihin, kuten Exceliin.
Runsaat ja yksityiskohtaiset tiedot yrityksen myymistä tuotteista tai palveluista mahdollistavat sen, että yritys voi nähdä myynnin kehityssuunnat tuote- tai palvelukohtaisesti. Lisäksi se antaa yritykselle mahdollisuuden luoda ristikkäisiä taulukoita, jotka osoittavat, kuinka tietyt asiakkaat valitsevat ja käyttävät tiettyjä tuotteita ja palveluita.
Tärkeintä on, että organisaatioiden on suunniteltava tietojärjestelmät niin, että ne keräävät myös hyvää, monipuolista, raakadataa. Myöhemmin nämä tiedot voidaan helposti viedä Exceliin, jossa yksinkertainen data-analyysi voi johtaa monipuoliseen näkemykseen yrityksen toiminnasta, sen mahdollisuuksista ja mahdollisista uhista.
Yksi nopea huomautus: Huomaa, että on olemassa monia kolmansien osapuolien tietolähteitä. Esimerkiksi toimittajilla ja asiakkailla voi olla erittäin mielenkiintoista tietoa Excelin käytettävissä olevassa muodossa, jonka avulla voit analysoida heidän markkinoitaan tai toimialaasi.
Nopea loppukommentti kolmannen osapuolen tietolähteistä on tämä: Excelissä saatavilla oleva Web Query -työkalu tekee tiedon poimimisesta verkkosivuille tallennetuista taulukoista erittäin helppoa.
Saatat ajatella, että tehokas data-analyysi vaatii tehokkaita data-analyysitekniikoita. Chi-neliöt. Päätelmätilastot. Taantumisanalyysi.
Jotkut tehokkaimmista data-analyyseistä, joita voit tehdä, ovat yksinkertaisesti numeroiden laskeminen yhteen. Jos lisäät lukuja ja saat summia, joista muut eivät edes tiedä – ja jos nämä summat ovat tärkeitä tai osoittavat trendejä – voit saada tärkeitä oivalluksia ja kerätä arvokasta tietoa yksinkertaisimpien tietojen analysointitekniikoiden avulla.
Jälleen, avainasia on kerätä ensin todella hyvää tietoa ja sitten tallentaa ne säilöön, kuten Excel-työkirjaan, jotta voit muokata ja analysoida tietoja aritmeettisesti.
Excelin tarjoamat kuvaavat tilastotyökalut – mukaan lukien mittaukset, kuten summa, keskiarvo, mediaani, keskihajonta ja niin edelleen – ovat todella tehokkaita työkaluja. Älä tunne, että nämä työkalut ylittävät taitosi.
Kuvaavat tilastot kuvaavat vain tietoja, jotka sinulla on jossain Excel-laskentataulukossa. Ne eivät ole taianomaisia, etkä tarvitse erityistä tilastokoulutusta käyttääksesi niitä tai jakaaksesi niitä ihmisten kanssa, joille esität data-analyysin tulokset.
Huomaa myös, että jotkut yksinkertaisimmista kuvaavista tilastollisista mittareista ovat usein hyödyllisimpiä. Esimerkiksi tietojoukon pienimmän arvon tai suurimman arvon tunteminen voi olla erittäin hyödyllistä. Tietojoukon keskiarvon, mediaanin tai moodin tunteminen on myös erittäin mielenkiintoista ja kätevää. Ja jopa näennäisesti monimutkaiset kehittyneet mittaukset, kuten keskihajonta (joka vain mittaa hajontaa keskiarvon suhteen), ovat todella hyödyllisiä työkaluja.
Kuvaavien tilastojen muutosten (tai muuttumattomien) seuraaminen ajan myötä, kuten vuodesta toiseen, antaa usein erittäin arvokkaita oivalluksia.
Peter Drucker, kenties tunnetuin ja oivaltavin nykyaikaisten johtamiskäytäntöjen tarkkailija, totesi useissa viimeisissä kirjoissaan, että yksi tärkeimmistä asioista, mitä data-analyysi voi tehdä, on havaita muutos trendissä. Trendit ovat melkein merkittävin asia, jonka voit nähdä. Jos toimialasi yhteenlasketut tulot kasvavat, se on merkittävää. Jos ne eivät ole kasvaneet tai alkavat kutistua, se on luultavasti vielä merkittävämpää.
Muista rakentaa omassa data-analyysissäsi laskentataulukot ja kerätä tietosi tavalla, joka auttaa tunnistamaan trendejä ja mieluiten trendien muutoksia.
PivotTable-komento on loistava työkalu. Ristitaulukot ovat erittäin hyödyllisiä tapoja leikata ja pilkkoa tietoja. Ja siisti asia PivotTable-työkalussa on, että voit helposti ristiintaulukoida ja sitten ristiintaulukoida uudelleen.
Jos sinulla on hyvät monipuoliset tietolähteet, etkä taulukoita tietojasi säännöllisesti, sinulta puuttuu todennäköisesti ehdottomia tietoaarteita. Niissä on kultaa kukkuloilla.
Tärkeä osa hyvää data-analyysiä on tietojen esittäminen ja tutkiminen visuaalisesti.
Katsomalla viivakaaviota jostain tärkeästä tilastosta tai luomalla sarakekaavion jostain tiedosta, näet usein asioita, jotka eivät näy samojen tietojen taulukkoesityksessä. Pohjimmiltaan kartoitus on usein loistava tapa löytää asioita, joita et muuten näe.
Päätelmätilastojen avulla voit kerätä otoksen ja tehdä sitten päätelmiä populaatiosta, josta otos on otettu otoksen ominaisuuksien perusteella.
Oikeissa käsissä päättelytilastot ovat erittäin tehokkaita ja hyödyllisiä työkaluja. Hyvien päättelytilastojen taitojen avulla voit analysoida kaikenlaisia asioita saadaksesi kaikenlaisia näkemyksiä tiedoista, joita tavalliset ihmiset eivät koskaan saa. Kuitenkin suoraan sanottuna, jos ainoa altistuksesi päätteleville tilastollisille tekniikoille on minimaalinen, sinulla ei todennäköisesti ole tarpeeksi raakaa tilastotietoa suorittaaksesi pätevä tilastoanalyysi.
Kuinka estää Microsoft Wordia avaamasta tiedostoja vain luku -tilassa Windowsissa Microsoft Word avaa tiedostot vain luku -tilassa, jolloin niiden muokkaaminen on mahdotonta? Älä huoli, menetelmät ovat alla
Virheiden korjaaminen virheellisten Microsoft Word -asiakirjojen tulostuksessa. Virheet tulostettaessa Word-asiakirjoja, joissa on muuttuneet fontit, sotkuiset kappaleet, puuttuva teksti tai kadonnut sisältö ovat melko yleisiä. Älä kuitenkaan
Jos olet piirtänyt PowerPoint-dioihin esityksen aikana kynää tai korostuskynää, voit tallentaa piirustukset seuraavaa esitystä varten tai poistaa ne, jotta seuraavan kerran näytät ne. Aloitat puhtailla PowerPoint-dioilla. Pyyhi kynä- ja korostuskynäpiirrokset noudattamalla näitä ohjeita: Pyyhi rivit yksi kerrallaan […]
Tyylikirjasto sisältää CSS-tiedostoja, Extensible Stylesheet Language (XSL) -tiedostoja ja kuvia, joita käyttävät ennalta määritetyt sivupohjat, sivuasettelut ja säätimet SharePoint 2010:ssä. CSS-tiedostojen etsiminen julkaisusivuston tyylikirjastosta: Valitse Sivuston toiminnot→ Näytä Kaikki sivuston sisältö. Sivuston sisältö tulee näkyviin. Style-kirjasto sijaitsee […]
Älä hukuta yleisöäsi jättimäisillä numeroilla. Microsoft Excelissä voit parantaa koontinäyttöjesi ja raporttiesi luettavuutta muotoilemalla numerot näyttämään tuhansia tai miljoonia.
Opi käyttämään SharePointin sosiaalisen verkostoitumisen työkaluja, joiden avulla yksilöt ja ryhmät voivat kommunikoida, tehdä yhteistyötä, jakaa ja pitää yhteyttä.
Juliaanisia päivämääriä käytetään usein valmistusympäristöissä aikaleimana ja pikaviitteenä eränumerolle. Tämän tyyppisen päivämääräkoodauksen avulla jälleenmyyjät, kuluttajat ja huoltoedustajat voivat tunnistaa tuotteen valmistusajankohdan ja siten tuotteen iän. Julian-päivämääriä käytetään myös ohjelmoinnissa, armeijassa ja tähtitiedessä. Erilainen […]
Voit luoda verkkosovelluksen Access 2016:ssa. Mikä verkkosovellus sitten on? No, verkko tarkoittaa, että se on verkossa, ja sovellus on vain lyhenne sanoista "sovellus". Mukautettu verkkosovellus on online-tietokantasovellus, jota käytetään pilvestä selaimen avulla. Rakennat ja ylläpidät verkkosovellusta työpöytäversiossa […]
Useimmat SharePoint 2010:n sivut näyttävät navigointilinkkien luettelon pikakäynnistyspalkissa sivun vasemmassa reunassa. Pikakäynnistyspalkki näyttää linkit esitellyn sivuston sisältöön, kuten luetteloihin, kirjastoihin, sivustoihin ja julkaisusivuihin. Pikakäynnistyspalkki sisältää kaksi erittäin tärkeää linkkiä: Koko sivuston sisältö -linkki: […]
Yksinkertaisille ongelmille Excelin Ratkaisija löytää yleensä nopeasti optimaaliset Ratkaisijamuuttujien arvot tavoitefunktiolle. Mutta joissakin tapauksissa Ratkaisijalla on vaikeuksia löytää Solver-muuttujan arvoja, jotka optimoivat tavoitefunktion. Näissä tapauksissa Ratkaisija näyttää yleensä viestin tai virheilmoituksen, joka kuvaa tai käsittelee ongelmaa, jonka […]
