Vältä hienoa muotoilua.
Hieno muotoilu voi olla ylivoimaista ja heikentää juuri sitä dataa, jota yrität esittää.
Kojelauta on alusta esittelemään tapauksessa tietoihin. Miksi pukea tietosi tarpeettomaan muotoiluun, kun tiedot itse ovat asia, jonka haluat saada perille?
Avain tehokkaaseen kommunikointiin kaavioiden kanssa on esittää tiedot mahdollisimman yksinkertaisesti.
Don ' t koske taustan värejä kaavion alue tai Tontin. Värit tulisi yleensä varata kaavion tärkeimmille tietopisteille.
Don ' t käyttää 3D-kaaviot tai 3D. Kukaan ei anna sinulle Oscaria erikoistehosteista. Mikään 3D ei kuulu kojelautaan.
Don ' t koske fancy vaikutuksia, kuten kaltevuudet, kuviotäyttöä, varjot, hehku, pehmeät reunat, ja muut muotoilut. Jälleen päivän sana on keskittyminen, kuten kohdassa "Keskity tietoihin, älä kiiltävään, iloiseen grafiikkaan".
Don ' t yrittää parantaa listaykköseksi leikekuvia tai kuvia. Ne eivät edistä tietojen esittämistä, ja usein ne näyttävät vain tahmeilta.
Ohita tarpeeton kaavioroska.
Liian monta kaavioelementtiä sisältävistä kaavioista voi tulla mutkaisia ja vaikeasti luettavia. Tarpeettomien elementtien poistaminen selkeyttää viestiä.
Datan visualisoinnin edelläkävijä Edward Tufte esitteli data-muste-suhteen käsitteen . Tuften perusajatuksena on, että suuri prosenttiosuus kaavion tai kojelaudan musteesta tulisi olla omistettu datalle. Hyvin vähän mustetta tulisi käyttää esittämään mitä hän kutsuu kaavioroskaksi: reunukset, ruudukkoviivat, trendiviivat, etiketit, taustat ja muut elementit.
Poista ruudukkoviivat. Ruudukkoviivat (sekä pysty- että vaakasuuntaiset) ovat lähes aina tarpeettomia.
Poista reunat. Huomaat, että reunusten ja kehysten poistaminen antaa kaavioille selkeämmän ulkonäön ja auttaa välttämään huimaa viivoja, joita saat, kun sijoitat useita reunuksellisia kaavioita yhteen kojelautaan.
Ohita trendilinjat. Trendiviiva tarjoaa harvoin sellaista tietoa, jota ei voida saada jo piirretyillä tiedoilla tai yksinkertaisella etiketillä.
Vältä tietotarran ylikuormitusta. Mikään ei sano, että sinun on näytettävä datatunniste jokaiselle kaaviosi arvolle. On okei piirtää datapiste eikä näytä sen arvoa. Huomaat, että kaavioillasi on suurempi vaikutus, kun näytät vain viestisi kannalta merkityksellisiä numeroita.
Don ' t näyttää legenda jos et ' t tarvitse. Kun piirrät yhtä datasarjaa, tilaa vievää kaavioselitettä ei tarvitse näyttää.
Poista kaikki akselit, jotka eivät anna arvoa. Tarkoitus x - ja y -axes on auttaa käyttäjää visuaalisesti arvioida ja kanta edustamat arvot kunkin datapisteen. Jos kaavion luonne ja hyödyllisyys eivät kuitenkaan vaadi tiettyä akselia, se kannattaa poistaa.
Muotoile suuria numeroita mahdollisuuksien mukaan.
Suurten lukujen muotoilu miljooniksi tai tuhansiksi tekee kaaviosta selkeämmän.
Ei ole koskaan hauskaa laskea nollia suuriin lukuihin, varsinkin kun tuijotat 8 pisteen fonttia. Kun piirrät kaavioon erittäin suuria lukuja, harkitse arvojen muotoilua niin, että ne lyhennetään lukemisen helpottamiseksi.
Muotoile suuria numeroita mahdollisuuksien mukaan.
Suurten lukujen muotoilu miljooniksi tai tuhansiksi tekee kaaviosta selkeämmän.
Ei ole koskaan hauskaa laskea nollia suuriin lukuihin, varsinkin kun tuijotat 8 pisteen fonttia. Kun piirrät kaavioon erittäin suuria lukuja, harkitse arvojen muotoilua niin, että ne lyhennetään lukemisen helpottamiseksi.
Käytä tietotaulukoita tietotunnisteiden sijaan.
Tietotaulukoiden avulla voit näyttää data-arvoja kuormittamatta kaaviota tietotunnisteilla.
Joskus on hyödyllistä näyttää kaikki data-arvot piirrettyjen tietopisteiden kanssa. Tietotunnisteet voivat kuitenkin peittää käyttäjät kaavioroskalla. Tietotunnisteiden käyttämisen sijaan voit liittää Excel-kaavioon tietotaulukon. Tietojen taulukossa voit tarkastella tietoja arvot kullekin merkitty data vaiheessa kaavion alapuolella olevaa.
Käytä kaavioiden otsikoita tehokkaasti.
Käytä kaavioiden otsikoita ylimääräisten tietotasojen esittämiseen viemättä ylimääräistä tilaa hallintapaneelissasi.
Kaavion otsikon ei tarvitse rajoittua yksinkertaisiin etiketöinti- ja nimeämistehtäviin. Kaavion otsikon avulla voit lisätä ylimääräisen tietokerroksen, joka esittää kaaviossa esitetyistä tiedoista johdetun analyysin.
Lajittele tiedot ennen kaavioiden luomista.
Lajiteltujen tietojen käyttäminen kaaviossa parantaa luettavuutta ja selkeyttä.
Ellei ole ilmeistä luonnollista järjestystä, kuten ikä tai aika, on yleensä hyvä käytäntö lajitella tiedot kaavioita laadittaessa. Lajittele kaaviota syöttävät lähdetiedot nousevaan tai laskevaan järjestykseen data-arvon mukaan.
Lajittele tiedot ennen kaavioiden luomista.
Lajiteltujen tietojen käyttäminen kaaviossa parantaa luettavuutta ja selkeyttä.
Ellei ole ilmeistä luonnollista järjestystä, kuten ikä tai aika, on yleensä hyvä käytäntö lajitella tiedot kaavioita laadittaessa. Lajittele kaaviota syöttävät lähdetiedot nousevaan tai laskevaan järjestykseen data-arvon mukaan.
Rajoita ympyräkaavioiden käyttöä.
Vaikka ympyräkaavioita on pitkään pidetty käyttökelpoisena kaaviovaihtoehtona yritysraportoinnissa, ne eivät useinkaan sovellu kojelautaraportointiin. Tähän on pari syytä.
Ensinnäkin ne vievät yleensä enemmän tilaa kuin serkut, viiva- ja pylväskaaviot. Toki voit tehdä niistä pieniä, mutta pikseliä pikselistä saat paljon vähemmän datan visualisointiin ympyräkaavion avulla.
Toiseksi ympyräkaaviot eivät voi selvästi edustaa kahta tai kolmea tietoluokkaa.
Vasemmalla oleva ympyräkaavio edustaa visuaalisesti hyvin kahta tietoluokkaa. Voit helposti erottaa nämä kaksi luokkaa ja saada selkeän käsityksen kunkin luokan jakautumisesta. Oikealla oleva ympyräkaavio on eri tarina. Kuten näet, kun ohitat kaksi tai kolme luokkaa, ympyräkaavio ei ole yhtä tehokas välittämään oikeaa prosenttijakauman tunnetta. Viipaleet ovat kooltaan ja muodoltaan liian samanlaisia luokkien visuaaliseen vertailuun.
Älä pelkää jäsentää tietoja erillisiin kaavioihin.
Huomaa, että yksittäinen kaavio voi menettää tehokkuutensa, jos yrität piirtää siihen liian paljon dataa.
Tässä kaaviossa on pari ongelmaa. Ensin tiedot jaetaan yhdeksään ikäryhmään, mikä pakottaa käyttämään yhdeksää riviä. Kun alat piirtää enemmän kuin kolme viivaa viivakaavioon, kaaviosi alkaa näyttää sekavalta. Toiseksi ikäryhmillä on laaja valikoima data-arvoja. Tämä saa kaavion y- akselin mittakaavan niin hajallaan, että jokainen viiva näyttää olennaisesti suoralta viivalta.
Ei ole aina helppoa tietää tarkalleen, kuinka tiedot näytetään kaaviossa – varsinkin kun tiedot ovat monikerroksisia ja monimutkaisia. Sen sijaan, että yhdistät maailman yhteen kaavioon, astu taaksepäin ja mieti, kuinka voit näyttää tiedot erikseen mutta yhdessä.
1
Säilytä oikeat kuvasuhteet.
Kaavioissa kuvasuhde viittaa korkeuden ja leveyden suhdetta. Toisin sanoen kaavioiden tulee säilyttää sopiva korkeus-leveyssuhde, jotta kaavion eheys säilyy.
Vino kuvasuhde voi vääristää kaavioita.
Yläosassa olevan kaavion kuvasuhde on sopiva, mikä tekee kaaviosta oikein. Kahdessa alimmassa kaaviossa on samat tiedot, mutta näiden kaavioiden kuvasuhteet ovat vinossa. Keskimmäinen kaavio on liian korkea ja alakaavio liian leveä. Tämä olennaisesti vääristää visuaalista esitystapaa, liioittelee liian korkean kaavion trendiä ja tasoittaa trendiä liian leveässä kaaviossa.