3 Excel-ennusteiden menetelmää

Jos haluat ennustaa tulevaisuutta Excelissä – esimerkiksi seuraavan vuosineljänneksen myyntiä – sinun on saatava käsitys siitä, mitä menneisyydessä on tapahtunut. Joten aloitat aina niin sanotusta perustasosta (eli menneisyydestä – kuinka monta unikonsiementä yritys myi kunkin viimeisen kymmenen vuoden aikana, mihin markkinafutuurit päätyivät kunkin viimeisen 12 kuukauden aikana, mikä oli päivittäinen korkea lämpötila päivälleen vuosi).

Ellet aio vain heittää noppaa ja tehdä arvauksia, tarvitset ennusteen lähtötilanteen. Tänään seuraa eilinen. Se, mitä tapahtuu huomenna, noudattaa yleensä tänään, viime viikolla, viime kuussa, viimeisellä neljänneksellä tai viime vuonna tapahtuneita. Jos katsot sitä, mitä on jo tapahtunut, otat vakaan askeleen ennustaaksesi, mitä tapahtuu seuraavaksi.

Excel-ennuste ei eroa ennusteista, jotka teet erityisellä ennusteohjelmalla. Mutta Excel on erityisen hyödyllinen myyntiennusteiden tekemiseen useista syistä:

• Sinulla on usein myyntihistoria kirjattu Excel-laskentataulukkoon. Kun pidät myyntihistoriaasi jo Excelissä, ennusteen perustaminen olemassa olevaan myyntihistoriaan on helppoa – olet jo käsissäsi.
• Excelin kaavioominaisuuksien avulla on paljon helpompi visualisoida, mitä myyntihistoriassasi tapahtuu ja miten historia määrittää ennusteet.
• Excelissä on työkaluja (löytyy niin sanotusta Data Analysis -apuohjelmasta), jotka helpottavat ennusteiden luomista. Sinun on silti tiedettävä, mitä teet ja mitä työkalut tekevät – et halua vain jumittaa numeroita jonkin analyysityökalun läpi ja ottaa tuloksen nimellisarvolla ymmärtämättä, mitä työkalu tekee. Mutta sitä varten tämä kirja on täällä.
• Voit hallita paremmin ennusteen luomista ohittamalla Data Analysis -apuohjelman ennustetyökalut ja syöttämällä kaavat itse. Kun saat enemmän kokemusta ennustamisesta, huomaat todennäköisesti tekeväsi sitä enemmän ja enemmän.

Voit valita useista eri ennustemenetelmistä, ja tästä alkaa arvostelu. Kolme yleisimmin käytettyä menetelmää, ilman erityistä järjestystä, ovat liukuvat keskiarvot, eksponentiaalinen tasoitus ja regressio.

Menetelmä 1: Liukuvat keskiarvot

Liukuvia keskiarvoja voi olla paras vaihtoehto, jos sinulla ei ole tietolähde muiden kuin myynti historia - mutta sinun ei tarvitse tietää perustason myynti historiaa. Perusajatuksena on, että markkinavoimat nostavat tai laskevat myyntiäsi. Laskemalla myyntitulosten keskiarvoa kuukausittain, neljännesvuosittain tai vuodesta toiseen, saat paremman käsityksen myyntituloksiisi vaikuttavasta pidemmän aikavälin trendistä.

Löydät esimerkiksi viime vuoden kolmen viimeisen kuukauden keskimääräiset myyntitulokset – loka, marraskuu ja joulukuu. Sitten löydät seuraavan kolmen kuukauden ajanjakson keskiarvon – marraskuu, joulukuu ja tammikuu (ja sitten joulukuu, tammikuu ja helmikuu ja niin edelleen). Nyt saat käsityksen myyntisi yleisestä suunnasta. Keskiarvoprosessi tasoittaa masentavista talousuutisista tai tilapäisistä suhdanteista koituvia epätasaisuuksia.

Menetelmä 2: Eksponentiaalinen tasoitus

Eksponentiaalinen tasoitus liittyy läheisesti liikkuviin keskiarvoihin. Aivan kuten liukuvien keskiarvojen tapauksessa, eksponentiaalinen tasoitus käyttää menneisyyttä tulevaisuuden ennustamiseen. Käytät viime viikon, viime kuukauden ja viime vuoden tapahtumia ennustaaksesi, mitä tapahtuu ensi viikolla, ensi kuussa tai ensi vuonna.

Erona on se, että tasoitusta käytettäessä otat huomioon, kuinka huono edellinen ennuste oli – eli myönnät, että ennuste oli hieman sekaisin. (Totu siihen – sitä tapahtuu.) Hieno asia eksponentiaalisessa tasoittamisessa on se, että otat virheen edellisessä ennusteessasi ja käytät sitä virhettä, joten toivot parantavasi seuraavaa ennustettasi.

Jos edellinen ennuste oli liian alhainen, eksponentiaalinen tasoitus nostaa seuraavan ennusteen. Jos edellinen ennuste oli liian korkea, eksponentiaalinen tasoitus laskee seuraavan.

Perusajatuksena on, että eksponentiaalinen tasoitus korjaa seuraavaa ennustettasi tavalla, joka olisi tehnyt aiemmasta ennustestasi paremman. Se on hyvä idea, ja se yleensä toimii hyvin.

Menetelmä 3: Regressio

Kun käytät regressiota ennusteen tekemiseen, luotat yhteen muuttujaan toisen ennustamisessa. Esimerkiksi kun Federal Reserve nostaa lyhyitä korkoja, voit luottaa tähän muuttujaan ennustaaksesi, mitä tulee tapahtumaan joukkovelkakirjalainojen hinnoille tai asuntolainojen kustannuksille. Toisin kuin liukuvat keskiarvot tai eksponentiaalinen tasoitus, regressio perustuu eri muuttujaan, joka kertoo sinulle, mitä todennäköisesti tapahtuu seuraavaksi – johonkin muuhun kuin omaan myyntihistoriaasi.