Αποφύγετε τη φανταχτερή μορφοποίηση.
Η φανταχτερή μορφοποίηση μπορεί να είναι συντριπτική, υποτάσσοντας τα ίδια τα δεδομένα που προσπαθείτε να παρουσιάσετε.
Ο πίνακας ελέγχου είναι μια πλατφόρμα για να παρουσιάσετε την περίπτωσή σας με δεδομένα. Γιατί να ντύνετε τα δεδομένα σας με περιττή μορφοποίηση όταν τα ίδια τα δεδομένα είναι αυτό που θέλετε να μεταδώσετε;
Το κλειδί για την αποτελεσματική επικοινωνία με γραφήματα είναι η παρουσίαση δεδομένων όσο το δυνατόν πιο απλή.
Don ' t εφαρμόζονται τα χρώματα του φόντου στην περιοχή διάγραμμα ή Οικόπεδο. Τα χρώματα γενικά θα πρέπει να δεσμεύονται για βασικά σημεία δεδομένων στο διάγραμμά σας.
Don ' t χρήση 3D χάρτες ή 3D εφέ. Κανείς δεν πρόκειται να σου δώσει Όσκαρ για ειδικά εφέ. Τίποτα 3D δεν ανήκει σε ένα ταμπλό.
Don ' t να εφαρμόσετε εφέ φανταχτερό όπως κλίσεις, γεμίσματα μοτίβο, σκιές, λάμψη, απαλές ακμές, και άλλη μορφοποίηση. Και πάλι, η λέξη της ημέρας είναι η εστίαση, όπως στο "Εστίαση στα δεδομένα και όχι στα λαμπερά, χαρούμενα γραφικά".
Don ' t προσπαθούν να ενισχύσουν τα διαγράμματα σας με clip art ή εικόνες. Δεν κάνουν τίποτα για την περαιτέρω παρουσίαση δεδομένων και συχνά φαίνονται απλώς κολλώδεις.
Παραλείψτε τα περιττά ανεπιθύμητα γραφήματα.
Τα γραφήματα με πάρα πολλά στοιχεία γραφήματος μπορεί να γίνουν περίπλοκα και δυσανάγνωστα. Η αφαίρεση των περιττών στοιχείων διευκρινίζει το μήνυμα.
Ο πρωτοπόρος της οπτικοποίησης δεδομένων Edward Tufte εισήγαγε την έννοια της αναλογίας δεδομένων προς μελάνι. Η βασική ιδέα του Tufte είναι ότι ένα μεγάλο ποσοστό του μελανιού σε ένα γράφημα ή έναν πίνακα εργαλείων πρέπει να αφιερώνεται σε δεδομένα. Θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί πολύ λίγο μελάνι για να παρουσιάσει αυτό που αποκαλεί σκουπίδια γραφημάτων: περιγράμματα, γραμμές πλέγματος, γραμμές τάσης, ετικέτες, φόντα και άλλα στοιχεία.
Αφαιρέστε τις γραμμές πλέγματος. Οι γραμμές πλέγματος (τόσο κάθετες όσο και οριζόντιες) είναι σχεδόν πάντα περιττές.
Αφαιρέστε τα σύνορα. Θα διαπιστώσετε ότι η εξάλειψη των περιγραμμάτων και των πλαισίων δίνει στα γραφήματα σας μια πιο καθαρή εμφάνιση και βοηθά στην αποφυγή των ιλιγγιωδών γραμμών που εμφανίζονται όταν τοποθετείτε πολλά γραφήματα με περιθώρια σε ένα μόνο ταμπλό.
Παραλείψτε τις γραμμές τάσης. Σπάνια μια γραμμή τάσης παρέχει πληροφορίες που δεν μπορούν να αποκτηθούν με τα ήδη σχεδιασμένα δεδομένα ή μια απλή ετικέτα.
Αποφύγετε την υπερφόρτωση της ετικέτας δεδομένων. Τίποτα δεν λέει ότι πρέπει να εμφανίσετε την ετικέτα δεδομένων για κάθε τιμή στο γράφημά σας. Είναι εντάξει να σχεδιάσετε ένα σημείο δεδομένων και να μην εμφανίσετε την τιμή του. Θα διαπιστώσετε ότι τα γραφήματα σας έχουν μεγαλύτερο αντίκτυπο όταν εμφανίζετε μόνο αριθμούς που σχετίζονται με το μήνυμά σας.
Don « t δείχνουν ένα θρύλο αν δεν » t πρέπει. Όταν σχεδιάζετε μια σειρά δεδομένων, δεν χρειάζεται να εμφανίσετε ένα υπόμνημα γραφήματος που καταλαμβάνει χώρο.
Αφαιρέστε τυχόν άξονα που doesn ' t παρέχουν αξία. Ο σκοπός της x - και y -axes είναι να βοηθήσει ένα χρήστη οπτικά μετρηθεί και η θέση των αξιών που αντιπροσωπεύεται από κάθε σημείο δεδομένων. Ωστόσο, εάν η φύση και η χρησιμότητα του γραφήματος δεν απαιτούν συγκεκριμένο άξονα, θα πρέπει να τον αφαιρέσετε.
Μορφοποιήστε μεγάλους αριθμούς όπου είναι δυνατόν.
Η μορφοποίηση μεγάλων αριθμών σε εκατομμύρια ή χιλιάδες δημιουργεί ένα πιο σαφές γράφημα.
Δεν είναι ποτέ διασκεδαστικό να μετράτε τα μηδενικά σε μεγάλο αριθμό, ειδικά όταν κοιτάτε επίμονα τη γραμματοσειρά 8 σημείων. Όταν σχεδιάζετε πολύ μεγάλους αριθμούς σε ένα γράφημα, σκεφτείτε να μορφοποιήσετε τις τιμές έτσι ώστε να περικόπτονται για εύκολη ανάγνωση.
Μορφοποιήστε μεγάλους αριθμούς όπου είναι δυνατόν.
Η μορφοποίηση μεγάλων αριθμών σε εκατομμύρια ή χιλιάδες δημιουργεί ένα πιο σαφές γράφημα.
Δεν είναι ποτέ διασκεδαστικό να μετράτε τα μηδενικά σε μεγάλο αριθμό, ειδικά όταν κοιτάτε επίμονα τη γραμματοσειρά 8 σημείων. Όταν σχεδιάζετε πολύ μεγάλους αριθμούς σε ένα γράφημα, σκεφτείτε να μορφοποιήσετε τις τιμές έτσι ώστε να περικόπτονται για εύκολη ανάγνωση.
Χρησιμοποιήστε πίνακες δεδομένων αντί για ετικέτες δεδομένων.
Οι πίνακες δεδομένων σάς επιτρέπουν να εμφανίζετε τιμές δεδομένων χωρίς να υπερφορτώνετε το γράφημά σας με ετικέτες δεδομένων.
Μερικές φορές είναι πολύτιμο να εμφανίζονται όλες οι τιμές δεδομένων μαζί με τα σημεία δεδομένων που έχουν σχεδιαστεί. Ωστόσο, οι ετικέτες δεδομένων μπορούν να πλημμυρίσουν τους χρήστες με ανεπιθύμητα γραφήματα. Αντί να χρησιμοποιείτε ετικέτες δεδομένων, μπορείτε να επισυνάψετε έναν πίνακα δεδομένων στο γράφημα του Excel. Ένας πίνακας δεδομένων σάς επιτρέπει να βλέπετε τις τιμές δεδομένων για κάθε σημείο δεδομένων, κάτω από το γράφημα.
Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τους τίτλους των γραφημάτων.
Χρησιμοποιήστε τίτλους γραφημάτων για να παρουσιάσετε επιπλέον επίπεδα δεδομένων χωρίς να καταλαμβάνετε επιπλέον χώρο στον πίνακα ελέγχου σας.
Ένας τίτλος γραφήματος δεν χρειάζεται να περιορίζεται σε απλές υποχρεώσεις επισήμανσης και ονομασίας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν τίτλο γραφήματος για να προσθέσετε ένα επιπλέον επίπεδο πληροφοριών, παρουσιάζοντας ανάλυση που προκύπτει από τα δεδομένα που παρουσιάζονται στο γράφημα.
Ταξινομήστε τα δεδομένα σας πριν από τη δημιουργία γραφημάτων.
Η χρήση ταξινομημένων δεδομένων σε ένα γράφημα βελτιώνει την αναγνωσιμότητα και τη σαφήνεια.
Εκτός εάν υπάρχει μια προφανής φυσική σειρά, όπως η ηλικία ή ο χρόνος, είναι γενικά καλή πρακτική να ταξινομείτε τα δεδομένα σας κατά τη δημιουργία γραφημάτων. Ταξινομήστε τα δεδομένα προέλευσης που τροφοδοτούν το γράφημά σας σε αύξουσα ή φθίνουσα σειρά κατά τιμή δεδομένων.
Ταξινομήστε τα δεδομένα σας πριν από τη δημιουργία γραφημάτων.
Η χρήση ταξινομημένων δεδομένων σε ένα γράφημα βελτιώνει την αναγνωσιμότητα και τη σαφήνεια.
Εκτός εάν υπάρχει μια προφανής φυσική σειρά, όπως η ηλικία ή ο χρόνος, είναι γενικά καλή πρακτική να ταξινομείτε τα δεδομένα σας κατά τη δημιουργία γραφημάτων. Ταξινομήστε τα δεδομένα προέλευσης που τροφοδοτούν το γράφημά σας σε αύξουσα ή φθίνουσα σειρά κατά τιμή δεδομένων.
Περιορίστε τη χρήση γραφημάτων πίτας.
Αν και τα γραφήματα πίτας θεωρούνται από καιρό ως μια βιώσιμη επιλογή γραφημάτων για επιχειρηματικές αναφορές, συχνά δεν είναι κατάλληλα για αναφορές στον πίνακα εργαλείων. Υπάρχουν μερικοί λόγοι για αυτό.
Πρώτον, καταλαμβάνουν συνήθως περισσότερο χώρο από τα ξαδέρφια τους, τα γραφήματα γραμμών και ράβδων. Σίγουρα, μπορείτε να τα κάνετε μικρά, αλλά pixel για pixel, έχετε πολύ λιγότερα χρήματα για την οπτικοποίηση δεδομένων σας με ένα γράφημα πίτας.
Δεύτερον, τα γραφήματα πίτας δεν μπορούν να αντιπροσωπεύουν ξεκάθαρα περισσότερες από δύο ή τρεις κατηγορίες δεδομένων.
Το γράφημα πίτας στα αριστερά κάνει καλή δουλειά οπτικά αναπαριστά δύο κατηγορίες δεδομένων. Μπορείτε εύκολα να διακρίνετε τις δύο κατηγορίες και να έχετε ξεκάθαρα μια αίσθηση κατανομής για κάθε κατηγορία. Το γράφημα πίτας στα δεξιά είναι μια διαφορετική ιστορία. Όπως μπορείτε να δείτε, όταν ξεπερνάτε δύο ή τρεις κατηγορίες, ένα γράφημα πίτας δεν είναι τόσο αποτελεσματικό στην αναμετάδοση της σωστής αίσθησης της ποσοστιαίας κατανομής. Οι φέτες είναι πολύ παρόμοιες σε μέγεθος και σχήμα για να συγκρίνουμε οπτικά τις κατηγορίες.
Μην φοβάστε να αναλύσετε τα δεδομένα σε ξεχωριστά γραφήματα.
Λάβετε υπόψη ότι ένα μεμονωμένο γράφημα μπορεί να χάσει την αποτελεσματικότητά του εάν προσπαθήσετε να σχεδιάσετε πάρα πολλά δεδομένα σε αυτό.
Αυτό το γράφημα έχει μερικά προβλήματα. Πρώτον, τα δεδομένα χωρίζονται σε εννέα ηλικιακές ομάδες, κάτι που σας αναγκάζει να χρησιμοποιήσετε εννέα γραμμές. Όταν ξεκινάτε να σχεδιάζετε περισσότερες από τρεις γραμμές σε ένα γράφημα γραμμών, το γράφημά σας αρχίζει να φαίνεται μπερδεμένο. Δεύτερον, οι ηλικιακές ομάδες έχουν ένα ευρύ φάσμα τιμών δεδομένων. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα η κλίμακα του άξονα y του γραφήματος να είναι τόσο απλωμένη ώστε κάθε γραμμή ουσιαστικά να μοιάζει με ευθεία γραμμή.
Δεν είναι πάντα εύκολο να γνωρίζετε ακριβώς πώς να εμφανίσετε τα δεδομένα σας σε ένα γράφημα — ειδικά όταν τα δεδομένα είναι πολυεπίπεδα και πολύπλοκα. Αντί να μπλοκάρετε τον κόσμο σε ένα γράφημα, κάντε ένα βήμα πίσω και σκεφτείτε πώς να εμφανίσετε τα δεδομένα ξεχωριστά αλλά μαζί.
1
Διατηρήστε τις κατάλληλες αναλογίες διαστάσεων.
Όσον αφορά τα γραφήματα, ο λόγος διαστάσεων αναφέρεται στην αναλογία ύψους προς πλάτος. Δηλαδή, τα γραφήματα θα πρέπει να διατηρούν την κατάλληλη αναλογία ύψους προς πλάτος προκειμένου η ακεραιότητα του γραφήματος να παραμείνει ανέπαφη.
Μια λοξή αναλογία διαστάσεων μπορεί να παραμορφώσει τα γραφήματα σας.
Το γράφημα στην κορυφή έχει την κατάλληλη αναλογία διαστάσεων που αποδίδει σωστά το γράφημα. Τα δύο κάτω γραφήματα εμφανίζουν τα ίδια δεδομένα, αλλά οι λόγοι διαστάσεων αυτών των γραφημάτων είναι λοξοί. Το μεσαίο γράφημα είναι πολύ ψηλό και το κάτω γράφημα είναι πολύ φαρδύ. Αυτό ουσιαστικά παραμορφώνει την οπτική αναπαράσταση, υπερβάλλοντας την τάση στο γράφημα που είναι πολύ ψηλό και ισοπεδώνοντας την τάση στο γράφημα που είναι πολύ ευρύ.