Χρήση περισσότερων από δύο δειγμάτων στο Excel: Kruskal-Wallis One-Way ANOVA

Το Excel ξέρει πώς να βοηθήσει όταν έχετε περισσότερα από δύο δείγματα. Η FarKlempt Robotics, Inc., ερευνά τους υπαλλήλους της σχετικά με το επίπεδο ικανοποίησής τους από τη δουλειά τους. Ζητούν από προγραμματιστές, διευθυντές, εργάτες συντήρησης και συγγραφείς τεχνολογίας να βαθμολογήσουν την ικανοποίηση από την εργασία σε μια κλίμακα από 1 (λιγότερο ικανοποιημένος) έως 100 (περισσότερο ικανοποιημένος).

Έξι υπάλληλοι είναι σε κάθε κατηγορία. Η παρακάτω εικόνα δείχνει ένα υπολογιστικό φύλλο με τα δεδομένα στις στήλες A έως D, σειρές 1-7. Η μηδενική υπόθεση είναι ότι όλα τα δείγματα προέρχονται από τον ίδιο πληθυσμό. Η εναλλακτική υπόθεση είναι ότι δεν το κάνουν.

Η μονόδρομη ανάλυση της διακύμανσης Kruskal–Wallis.

Η κατάλληλη μη παραμετρική δοκιμή είναι η μονόδρομη ανάλυση διακύμανσης Kruskal-Wallis. Ξεκινήστε ταξινομώντας και τις 24 βαθμολογίες σε αύξουσα σειρά. Και πάλι, εάν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής, οι τάξεις θα πρέπει να κατανέμονται περίπου εξίσου σε όλες τις ομάδες.

Ο τύπος για αυτό το στατιστικό είναι

N είναι ο συνολικός αριθμός των βαθμολογιών και n είναι ο αριθμός των βαθμολογιών σε κάθε ομάδα. Για να κρατήσετε τα πράγματα εύκολα, προσδιορίζετε τον ίδιο αριθμό βαθμολογιών σε κάθε ομάδα, αλλά αυτό δεν είναι απαραίτητο για αυτό το τεστ. R είναι το άθροισμα των βαθμών σε μια ομάδα. Το H κατανέμεται περίπου ως χι-τετράγωνο με df = αριθμός ομάδων — 1, όταν κάθε n είναι μεγαλύτερο από 5.

Κοιτάζοντας πίσω στην εικόνα, οι τάξεις για τα δεδομένα βρίσκονται στις σειρές 9-15 των στηλών A έως D. Η σειρά 16 περιέχει τα αθροίσματα των βαθμών σε κάθε ομάδα. Ορίστε το N_Total ως το όνομα για την τιμή στο κελί F2, τον συνολικό αριθμό βαθμολογιών. Ορίστε το n_group ως το όνομα για την τιμή στο G2, τον αριθμό των βαθμολογιών σε κάθε ομάδα.

Για να υπολογίσετε το H , πληκτρολογήστε

=(12/(N_Total*(N_Total+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_group)-3*(N_Total+1)

στο κελί G6.

Για τον έλεγχο της υπόθεσης, πληκτρολογήστε

=CHISQ.DIST.RT(G6,3)

στο G7. Το αποτέλεσμα είναι μικρότερο από 0,05, επομένως απορρίπτετε τη μηδενική υπόθεση.