Συναρτήσεις φύλλου εργασίας του Excel για συσχέτιση

Το Excel παρέχει δύο συναρτήσεις φύλλου εργασίας για τον υπολογισμό της συσχέτισης — και, κάνουν ακριβώς το ίδιο πράγμα με τον ίδιο ακριβώς τρόπο! Γιατί το Excel προσφέρει και CORREL και PEARSON δεν είναι ξεκάθαρο, αλλά το έχετε. Αυτές είναι οι δύο κύριες συναρτήσεις συσχέτισης.

Τα άλλα είναι τα RSQ, COVARIANCE.P και COVARIANCE.S. Το RSQ υπολογίζει τον συντελεστή προσδιορισμού (το τετράγωνο του συντελεστή συσχέτισης). COVARIANCE.P καθορίζει τη συνδιακύμανση. Χρησιμοποιεί N- 1. COVARIANCE.S χρησιμοποιεί N .

CORREL και PEARSON

Εδώ, βλέπετε ένα παράδειγμα του CORREL μαζί με το πλαίσιο διαλόγου Function Arguments για το CORREL.

Το παράθυρο διαλόγου Function Arguments για , μαζί με δεδομένα.

Για να χρησιμοποιήσετε αυτήν τη λειτουργία, ακολουθήστε τα εξής βήματα:

Πληκτρολογήστε τα δεδομένα σε πίνακες κελιών και επιλέξτε ένα κελί για την απάντηση του CORREL.
Εισαγάγετε τα δεδομένα SAT στο C3:C22 και τα δεδομένα GPA στο D3:D22 και επιλέξτε F15. Το SAT έχει οριστεί ως το όνομα του C3:C22 και το GPA ως το όνομα του D3:D22.

Από το μενού Στατιστικές Συναρτήσεις, επιλέξτε CORREL για να ανοίξετε το παράθυρο διαλόγου Επιχειρήματα συνάρτησης.

Στο παράθυρο διαλόγου Επιχειρήματα συνάρτησης, εισαγάγετε τις κατάλληλες τιμές για τα ορίσματα.
Στο πλαίσιο Array1, εισαγάγετε SAT — το όνομα που έχει εκχωρηθεί στην περιοχή κελιών (C3:C22) που περιέχει τις βαθμολογίες για μία από τις μεταβλητές.
Στο πλαίσιο Array2, εισαγάγετε GPA — το όνομα που έχει εκχωρηθεί στην περιοχή κελιών (D3:D22) που περιέχει τις βαθμολογίες για την άλλη μεταβλητή.
Με τις τιμές που έχουν εισαχθεί για κάθε όρισμα, η απάντηση, 0,81662505, εμφανίζεται στο πλαίσιο διαλόγου.

Κάντε κλικ στο OK για να τοποθετήσετε την απάντηση στο επιλεγμένο κελί.
Επιλέγοντας το PEARSON αντί για το CORREL σας δίνει ακριβώς την ίδια απάντηση και τη χρησιμοποιείτε ακριβώς με τον ίδιο τρόπο.

RSQ

Εάν πρέπει να υπολογίσετε γρήγορα τον συντελεστή προσδιορισμού ( r 2), η RSQ είναι η συνάρτηση για εσάς. Πραγματικά δεν υπάρχει ιδιαίτερη ανάγκη για αυτή τη λειτουργία, επειδή είναι αρκετά εύκολο να χρησιμοποιήσετε το CORREL και στη συνέχεια να τετραγωνίσετε την απάντηση.

Δείτε πώς φαίνεται η γραμμή τύπου Excel αφού συμπληρώσετε το πλαίσιο διαλόγου RSQ Function Arguments για αυτό το παράδειγμα:

=RSQ(GPA,SAT)

Όσον αφορά το παράθυρο διαλόγου, η μόνη διαφορά μεταξύ αυτού και του CORREL (και του PEARSON) είναι ότι τα πλαίσια που συμπληρώνετε ονομάζονται Known_y's και Known_x's αντί Array1 και Array2.

COVARIANCE.P και COVARIANCE.S

Όσον αφορά τον υπολογισμό των συσχετίσεων, δεν υπάρχει πραγματικά καμία ανάγκη για αυτούς τους τύπους.

Χρησιμοποιείτε αυτές τις λειτουργίες με τον ίδιο τρόπο που χρησιμοποιείτε το CORREL. Αφού συμπληρώσετε το παράθυρο διαλόγου Επιχειρήματα συνάρτησης για το COVARIANCE.P για αυτό το παράδειγμα, ο τύπος στη γραμμή τύπων είναι

=COVARIANCE.P(SAT,GPA)

Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε αυτή τη συνάρτηση για να υπολογίσετε το r, διαιρείτε την απάντηση με το γινόμενο των STDEV.P(SAT) και STDEV.P(GPA). Εναπόκειται σε εσάς να καταλάβετε πώς θα χρησιμοποιήσετε το COVARIANCE.S για να υπολογίσετε το r. Δεν είναι ξεκάθαρο γιατί θα ασχολείσαι με όλα αυτά όταν μπορείς απλώς να χρησιμοποιήσεις το CORREL.