Στατιστικά Όροι που πρέπει να γνωρίζετε κατά τη χρήση των εργαλείων ανάλυσης δεδομένων του Excel 2007

Με τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που είναι διαθέσιμα στο Excel 2007, μπορείτε να δημιουργήσετε υπολογιστικά φύλλα που δείχνουν τις λεπτομέρειες οποιουδήποτε στατιστικού στοιχείου που μπορείτε να δημιουργήσετε έναν τύπο για εύρεση — και μπορείτε να βρείτε οποιονδήποτε αριθμό. Σας βοηθά να γνωρίζετε τι ψάχνετε και τι να περιμένετε, ενώ οι όροι στην παρακάτω λίστα σάς βοηθούν να κατανοήσετε τι είδους στατιστικά στοιχεία μπορείτε να παράγετε.

• μέσος όρος: Συνήθως, ένας μέσος όρος είναι ο αριθμητικός μέσος όρος για ένα σύνολο τιμών. Το Excel παρέχει πολλές μέσες συναρτήσεις.

• chi-square: Χρησιμοποιήστε chi-square για να συγκρίνετε τις παρατηρούμενες τιμές με τις αναμενόμενες τιμές, επιστρέφοντας το επίπεδο σημαντικότητας ή πιθανότητας (ονομάζεται επίσης τιμή p ). Μια τιμή p σάς βοηθά να εκτιμήσετε εάν οι διαφορές μεταξύ των παρατηρούμενων και των αναμενόμενων τιμών αντιπροσωπεύουν πιθανότητα.

• cross-tabulation: Αυτή είναι μια τεχνική ανάλυσης που συνοψίζει δεδομένα με δύο ή περισσότερους τρόπους. Η σύνοψη των πληροφοριών πωλήσεων τόσο κατά πελάτη όσο και ανά προϊόν είναι μια διασταύρωση.

• περιγραφικά στατιστικά: Τα περιγραφικά στατιστικά απλώς περιγράφουν τις τιμές σε ένα σύνολο. Για παράδειγμα, εάν αθροίσετε ένα σύνολο τιμών, αυτό το άθροισμα είναι μια περιγραφική στατιστική. Η εύρεση της μεγαλύτερης ή της μικρότερης τιμής σε ένα σύνολο αριθμών είναι επίσης ένα περιγραφικό στατιστικό στοιχείο.

• εκθετική εξομάλυνση: Η εκθετική εξομάλυνση υπολογίζει τον κινητό μέσο όρο, αλλά σταθμίζει τις τιμές που περιλαμβάνονται στους υπολογισμούς του κινητού μέσου όρου, έτσι ώστε οι πιο πρόσφατες τιμές να έχουν μεγαλύτερο αποτέλεσμα.

• συμπερασματικές στατιστικές: Οι στατιστικές συμπερασμάτων βασίζονται στην πολύ χρήσιμη, διαισθητική ιδέα ότι αν κοιτάξετε ένα δείγμα τιμών από έναν πληθυσμό και το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό και αρκετά μεγάλο, μπορείτε να βγάλετε συμπεράσματα για τον πληθυσμό με βάση τα χαρακτηριστικά του δείγματος.

• kurtosis: Αυτό είναι ένα μέτρο των ουρών σε μια κατανομή τιμών.

• διάμεσος: Η διάμεσος είναι η μεσαία τιμή σε ένα σύνολο τιμών. Οι μισές από τις τιμές πέφτουν κάτω από τη διάμεσο και οι μισές από τις τιμές πέφτουν πάνω από τη διάμεσο.

• mode: Η λειτουργία είναι η πιο κοινή τιμή σε ένα σύνολο.

• κινούμενος μέσος όρος: Ο κινητός μέσος όρος υπολογίζεται χρησιμοποιώντας μόνο ένα καθορισμένο σύνολο τιμών, όπως έναν μέσο όρο που βασίζεται μόνο στις τρεις τελευταίες τιμές.

• κανονική κατανομή: Γνωστή και ως Gaussian κατανομή, η κανονική κατανομή είναι η περίφημη καμπύλη καμπάνας.

• p-value: Μια p-value είναι το επίπεδο σημαντικότητας ή πιθανότητας.

• Ανάλυση παλινδρόμησης: Η ανάλυση παλινδρόμησης περιλαμβάνει τη χάραξη ζευγών ανεξάρτητων και εξαρτημένων μεταβλητών σε ένα διάγραμμα XY και στη συνέχεια την εύρεση μιας γραμμικής ή εκθετικής εξίσωσης που περιγράφει καλύτερα τα γραφικά δεδομένα.

• λοξότητα: Αυτό είναι ένα μέτρο της συμμετρίας μιας κατανομής τιμών.

• τυπική απόκλιση: Μια τυπική απόκλιση περιγράφει τη διασπορά σχετικά με τη μέση τιμή του συνόλου δεδομένων. Μπορείτε να σκεφτείτε μια τυπική απόκλιση ως μια μέση απόκλιση από τον μέσο όρο.

• διακύμανση: Μια διακύμανση περιγράφει τη διασπορά σχετικά με το μέσο όρο του συνόλου δεδομένων. Η διακύμανση είναι το τετράγωνο της τυπικής απόκλισης. η τυπική απόκλιση είναι η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης.

• z-value : Αυτή είναι η απόσταση μεταξύ μιας τιμής και του μέσου όρου ως προς τις τυπικές αποκλίσεις.