Πώς να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση POISSON.DIST του Excel

Το Poisson μπορεί να είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο κατά την προσέγγιση της στατιστικής ανάλυσης με το Excel. Δεν δείχνει πώς λειτουργεί; Ακολουθούν τα βήματα για τη χρήση του POISSON.DIST του Excel:

Επιλέξτε ένα κελί για την απάντηση του POISSON.DIST.

Από το μενού Statistical Functions, επιλέξτε POISSON.DIST για να ανοίξετε το παράθυρο διαλόγου Function Arguments.

Στο παράθυρο διαλόγου Επιχειρήματα συνάρτησης, εισαγάγετε τις κατάλληλες τιμές για τα ορίσματα.
Στο πλαίσιο X, εισαγάγετε τον αριθμό των γεγονότων για τα οποία προσδιορίζετε την πιθανότητα. Για αυτό το παράδειγμα, ψάχνετε για pr (1), οπότε εισαγάγετε 1.
Στο πλαίσιο Μέσος όρος, εισαγάγετε τον μέσο όρο της διαδικασίας, ο οποίος για αυτό το παράδειγμα είναι 1.
Στο πλαίσιο Αθροιστική, είναι είτε TRUE για την αθροιστική πιθανότητα είτε FALSE μόνο για την πιθανότητα του αριθμού των γεγονότων. Εισαγάγετε FALSE.
Με τις καταχωρήσεις για X, Mean και Cumulative, η απάντηση εμφανίζεται στο παράθυρο διαλόγου. Η απάντηση σε αυτό το παράδειγμα είναι .367879441.

Κάντε κλικ στο OK για να τοποθετήσετε την απάντηση στο επιλεγμένο κελί.

Στο παράδειγμα, βλέπετε την πιθανότητα για δύο ελαττωματικούς συνδέσμους στο 1.000 και την πιθανότητα για τρεις. Για να συνεχίσετε με τους υπολογισμούς, πληκτρολογήστε 2 στο πλαίσιο X για να υπολογίσετε το pr (2) και 3 για να βρείτε το pr (3).

Στον 21ο αιώνα είναι πολύ εύκολο να υπολογίσουμε απευθείας τις διωνυμικές πιθανότητες. Η παρακάτω εικόνα δείχνει το Poisson και τις διωνυμικές πιθανότητες για τους αριθμούς της στήλης Β και τις συνθήκες του παραδείγματος. Οι πιθανότητες είναι γραφικές, ώστε να μπορείτε να δείτε πόσο κοντά είναι πραγματικά τα δύο. Επιλέχθηκε το κελί D3, επομένως η γραμμή τύπου σάς δείχνει πώς χρησιμοποιήθηκε το BINOM.DIST για τον υπολογισμό των διωνυμικών πιθανοτήτων.

Αν και η χρησιμότητα του Poisson ως προσέγγιση είναι ξεπερασμένη, έχει αποκτήσει τη δική του ζωή. Φαινόμενα τόσο πολύ διαφορετικά όσο τα δεδομένα χρόνου αντίδρασης σε πειράματα ψυχολογίας, ο εκφυλισμός ραδιενεργών ουσιών και οι βαθμολογίες σε επαγγελματικούς αγώνες χόκεϊ φαίνεται να ταιριάζουν με τις διανομές Poisson. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι επιχειρηματικοί αναλυτές και οι επιστημονικοί ερευνητές επιθυμούν να βασίζουν μοντέλα σε αυτήν τη διανομή.