Η έλλειψη δεδομένων προκαλεί άνισες χρονικές περιόδους στην πρόβλεψη πωλήσεων

Όταν εργάζεστε με προβλέψεις πωλήσεων που βασίζονται σε κινητούς μέσους όρους και σε εκθετική εξομάλυνση, εργάζεστε με προβλέψεις που εξαρτώνται από μια γραμμή βάσης με διαδοχικές χρονικές περιόδους. Αλλά αν λείπουν κάποιες από αυτές τις χρονικές περιόδους, μπορεί να έχετε πρόβλημα. Αυτό το σχήμα δείχνει πώς λειτουργεί μια πλήρης γραμμή βάσης.

Το Excel μπορεί να υπολογίσει τη γραμμή τάσης και την εξίσωση για εσάς.

Παρατηρήστε την ευθεία γραμμή στο διάγραμμα. Λέγεται γραμμή τάσης. Η γραμμή τάσης δείχνει πόσο καλά παρακολουθείται η σταδιακή αύξηση των εσόδων σε σχέση με τις ημερομηνίες που αναγνωρίστηκαν τα έσοδα. Ακριβώς αυτό που σας αρέσει να βλέπετε. Γενικά, όσο μεγαλύτερη είναι η κλίση στη γραμμή τάσης, τόσο ισχυρότερη είναι η σχέση μεταξύ της χρονικής περιόδου και των εσόδων, και αυτό είναι ένα αρκετά αξιοπρεπές αποτέλεσμα.

Η γραμμή τάσης δημιουργείται κάνοντας δεξί κλικ στη γραφική σειρά δεδομένων και επιλέγοντας Προσθήκη γραμμής τάσης από το μενού συντόμευσης. Η χαρτογράφηση της γραμμής τάσης ως ξεχωριστή σειρά σάς δίνει περισσότερο έλεγχο. Η χρήση της Προσθήκης γραμμής τάσης είναι πιο γρήγορη.

Αντιπαραβάλετε το γράφημα που φαίνεται προηγουμένως με αυτό στο παρακάτω σχήμα.

Όσο μικρότερη είναι η τιμή στο τετράγωνο R, τόσο λιγότερο αξιόπιστη είναι η πρόβλεψη. Ένα R-τετράγωνο 0,07 είναι μικρό.

Οι ημερομηνίες και τα έσοδα είναι τα ίδια όπως στο προηγούμενο σχήμα, εκτός από το ότι λείπουν επτά μήνες, ορισμένοι από την αρχή της γραμμής βάσης και λίγοι από την αρχή της γραμμής βάσης. Τώρα, η σχέση μεταξύ της χρονικής περιόδου και των εσόδων της έχει διαταραχθεί από τις περιόδους που λείπουν και η γραμμή τάσης στο γράφημα έχει γίνει σχεδόν οριζόντια, υποδηλώνοντας μια πολύ πιο αδύναμη σχέση.

Δεν θα μπορούσατε να εμπιστευτείτε πολύ μια πρόβλεψη που έχει κατασκευαστεί από τη γραμμή βάσης στο δεύτερο σχήμα, παρόλο που τα δεδομένα που περιλαμβάνονται σε αυτήν είναι υποσύνολο του ίδιου με τα δεδομένα στο σχήμα του σχήματος. Το μάθημα: Κανονίστε μια γραμμή βάσης που είναι γεμάτη από διαδοχικές χρονικές περιόδους — ή μην ασχοληθείτε με μια πρόβλεψη.