Επίλυση Excel: Τι είναι και πότε πρέπει να το χρησιμοποιήσετε

Τα εργαλεία υπολογιστικών φύλλων του Excel όπως το Goal Seek που αλλάζουν μια μεμονωμένη μεταβλητή είναι χρήσιμα, αλλά δυστυχώς τα περισσότερα προβλήματα στην επιχείρηση δεν είναι τόσο εύκολα. Συνήθως αντιμετωπίζετε τύπους με τουλάχιστον δύο και μερικές φορές δεκάδες μεταβλητές. Συχνά, ένα πρόβλημα θα έχει περισσότερες από μία λύσεις και η πρόκληση θα είναι να χρησιμοποιήσετε το Excel για να βρείτε τη βέλτιστη λύση (δηλαδή αυτή που μεγιστοποιεί το κέρδος ή ελαχιστοποιεί το κόστος ή ταιριάζει με άλλα κριτήρια). Για αυτές τις μεγαλύτερες προκλήσεις, χρειάζεστε ένα πιο μυϊκό εργαλείο. Το Excel έχει μόνο την απάντηση: Επίλυση. Το Excel Solver είναι ένα εξελιγμένο πρόγραμμα βελτιστοποίησης που σας δίνει τη δυνατότητα να βρείτε τις λύσεις σε πολύπλοκα προβλήματα που διαφορετικά θα απαιτούσαν μαθηματική ανάλυση υψηλού επιπέδου.

Κατανόηση του Excel Solver

Το Solver, όπως και το Goal Seek , χρησιμοποιεί μια επαναληπτική μέθοδο για να εκτελέσει τους υπολογισμούς του. Η χρήση της επανάληψης σημαίνει ότι το Excel Solver δοκιμάζει μια λύση, αναλύει τα αποτελέσματα, δοκιμάζει μια άλλη λύση και ούτω καθεξής. Ωστόσο, αυτή η κυκλική επανάληψη δεν είναι απλώς εικασίες από την πλευρά του Solver. Αυτό θα ήταν ανόητο. Όχι, το Excel Solver εξετάζει πώς αλλάζουν τα αποτελέσματα με κάθε νέα επανάληψη και, μέσω ορισμένων εξελιγμένων μαθηματικών διαδικασιών (οι οποίες, ευτυχώς, συμβαίνουν στο παρασκήνιο και μπορούν να αγνοηθούν), μπορεί συνήθως να πει προς ποια κατεύθυνση πρέπει να κατευθυνθεί προς τη λύση.

Τα πλεονεκτήματα του Excel Solver

Ναι, το Goal Seek και το Solver είναι και τα δύο επαναληπτικά, αλλά αυτό δεν τα κάνει ίσα. Στην πραγματικότητα, το Excel Solver φέρνει μια σειρά από πλεονεκτήματα στον πίνακα:

• Το Excel Solver σάς δίνει τη δυνατότητα να καθορίσετε πολλά ρυθμιζόμενα κελιά. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έως και 200 ​​ρυθμιζόμενα κελιά συνολικά.
• Το Excel Solver σάς δίνει τη δυνατότητα να ορίσετε περιορισμούς στα ρυθμιζόμενα κελιά. Για παράδειγμα, μπορείτε να πείτε στην Επίλυση να βρει μια λύση που όχι μόνο μεγιστοποιεί το κέρδος, αλλά και ικανοποιεί ορισμένες προϋποθέσεις, όπως η επίτευξη μικτού περιθωρίου μεταξύ 20 και 30 τοις εκατό ή η διατήρηση των δαπανών κάτω από 100.000 $. Αυτές οι συνθήκες λέγεται ότι είναι περιορισμοί στη λύση.
• Το Excel Solver επιδιώκει όχι μόνο ένα επιθυμητό αποτέλεσμα (το «στόχο» στο Goal Seek) αλλά και το βέλτιστο. Για παράδειγμα, η αναζήτηση ενός βέλτιστου αποτελέσματος μπορεί να σημαίνει ότι μπορείτε να βρείτε μια λύση που είναι η μέγιστη ή η ελάχιστη δυνατή.
• Για πολύπλοκα προβλήματα, το Solver μπορεί να δημιουργήσει πολλαπλές λύσεις . Στη συνέχεια, μπορείτε να αποθηκεύσετε αυτές τις διαφορετικές λύσεις σε διαφορετικά σενάρια.

Πότε πρέπει να χρησιμοποιήσετε το Excel Solver;

Εντάξει, ας γυρίσουμε κατευθείαν εδώ: Το Excel Solver είναι ένα ισχυρό εργαλείο που δεν χρειάζονται οι περισσότεροι χρήστες του Excel. Θα ήταν υπερβολικό, για παράδειγμα, να χρησιμοποιήσουμε το Solver για τον υπολογισμό του καθαρού κέρδους με βάση τα σταθερά στοιχεία εσόδων και κόστους. Πολλά προβλήματα, ωστόσο, δεν απαιτούν τίποτα λιγότερο από την προσέγγιση Επίλυσης. Αυτά τα προβλήματα καλύπτουν πολλά διαφορετικά πεδία και καταστάσεις, αλλά όλα έχουν τα ακόλουθα κοινά χαρακτηριστικά:

• Έχουν ένα ενιαίο κελί αντικειμένου (ονομάζεται επίσης κελί προορισμού ) που περιέχει έναν τύπο που θέλετε να μεγιστοποιήσετε, να ελαχιστοποιήσετε ή να ορίσετε μια συγκεκριμένη τιμή. Αυτός ο τύπος θα μπορούσε να είναι ένας υπολογισμός όπως τα συνολικά έξοδα μεταφοράς ή το καθαρό κέρδος.
• Ο τύπος κελιού στόχου περιέχει αναφορές σε ένα ή περισσότερα μεταβλητά κελιά (ονομάζονται επίσης άγνωστα ή μεταβαλλόμενα κελιά ). Το Solver προσαρμόζει αυτά τα κελιά για να βρει τη βέλτιστη λύση για τον τύπο κελιού αντικειμενικού. Αυτά τα μεταβλητά κελιά μπορεί να περιλαμβάνουν στοιχεία όπως πωλήσεις μονάδων, έξοδα αποστολής ή διαφημιστικά έξοδα.
• Προαιρετικά, υπάρχουν ένα ή περισσότερα κελιά περιορισμού που πρέπει να πληρούν ορισμένα κριτήρια. Για παράδειγμα, μπορεί να απαιτήσετε η διαφήμιση να είναι μικρότερη από το 10 τοις εκατό των συνολικών δαπανών ή η έκπτωση στους πελάτες να είναι ένα ποσό μεταξύ 40 και 60 τοις εκατό.

Για παράδειγμα, η παρακάτω εικόνα δείχνει ένα μοντέλο δεδομένων φύλλου εργασίας που έχει ρυθμιστεί για το Excel Solver. Το μοντέλο δείχνει τα έσοδα (τιμή επί μονάδες πωλήσεων) και το κόστος για δύο προϊόντα, το κέρδος που παράγεται από κάθε προϊόν και το συνολικό κέρδος. Το ερώτημα που πρέπει να απαντηθεί εδώ είναι το εξής: Πόσες μονάδες από κάθε προϊόν πρέπει να πουληθούν για να έχετε ένα συνολικό κέρδος $0; Αυτό είναι γνωστό στις επιχειρήσεις ως ανάλυση νεκρού σημείου.

Ο στόχος για αυτό το μοντέλο δεδομένων είναι να βρεθεί το νεκρό σημείο (όπου το συνολικό κέρδος είναι $0).

Αυτό ακούγεται σαν μια απλή εργασία αναζήτησης στόχου, αλλά αυτό το μοντέλο έχει μια δύσκολη πτυχή: το μεταβλητό κόστος. Κανονικά, το μεταβλητό κόστος ενός προϊόντος είναι το μοναδιαίο κόστος του επί τον αριθμό των μονάδων που πωλούνται. Εάν η παραγωγή του προϊόντος Α κοστίζει 10 $ και πουλήσετε 10.000 μονάδες, το μεταβλητό κόστος για αυτό το προϊόν είναι 100.000 $. Ωστόσο, στον πραγματικό κόσμο, τέτοια κόστη συχνά αναμιγνύονται μεταξύ πολλών προϊόντων. Για παράδειγμα, εάν εκτελείτε μια κοινή διαφημιστική καμπάνια για δύο προϊόντα, αυτό το κόστος βαρύνει και τα δύο προϊόντα. Επομένως, αυτό το μοντέλο υποθέτει ότι το κόστος ενός προϊόντος σχετίζεται με τις μονάδες που πωλούνται του άλλου. Εδώ, για παράδειγμα, είναι ο τύπος που χρησιμοποιείται για τον υπολογισμό του κόστους του φουσκωτού Dartboard (κελί B8):

=B7 * B4 – C4

Με άλλα λόγια, το μεταβλητό κόστος για το φουσκωτό Dartboard μειώνεται κατά ένα δολάριο για κάθε μονάδα που πωλείται του Dog Polisher. Το μεταβλητό κόστος του τελευταίου χρησιμοποιεί έναν παρόμοιο τύπο (στο κελί C8):

=C7 * C4 – B4

Η ύπαρξη του μεταβλητού κόστους που σχετίζεται με πολλά προϊόντα τοποθετεί αυτό το μοντέλο δεδομένων εκτός αυτού που μπορεί να κάνει το Goal Seek, αλλά ο Επίλυση ανταποκρίνεται στην πρόκληση. Ακολουθούν τα ειδικά κελιά στο μοντέλο που θα χρησιμοποιήσει το Solver:

• Το αντικειμενικό κελί είναι το C14. το συνολικό κέρδος και η λύση στόχος για αυτόν τον τύπο είναι 0 (δηλαδή το νεκρό σημείο).
• Τα κελιά που αλλάζουν είναι τα B4 και C4, τα οποία περιέχουν τον αριθμό των μονάδων που πωλούνται για κάθε προϊόν.
• Για περιορισμούς, μπορεί να θέλετε να προσθέσετε ότι και τα δύο κελιά κέρδους προϊόντος (B12 και C12) θα πρέπει επίσης να είναι 0.

Φόρτωση του πρόσθετου Excel Solver

Ένα πρόσθετο είναι λογισμικό που προσθέτει μία ή περισσότερες δυνατότητες στο Excel. Η εγκατάσταση πρόσθετων σάς παρέχει πρόσθετες δυνατότητες του Excel που δεν είναι διαθέσιμες στην Κορδέλα από προεπιλογή. Το πακέτο πρόσθετου λογισμικού περιλαμβάνεται στο Excel, αλλά δεν εγκαθίσταται αυτόματα κατά την εγκατάσταση του Excel . Πολλά πρόσθετα παρέχονται στάνταρ στο Excel, συμπεριλαμβανομένου του Solver, το οποίο σας δίνει τη δυνατότητα να επιλύετε προβλήματα βελτιστοποίησης.

Εγκαθιστάτε τα ομαδικά πρόσθετα χρησιμοποιώντας το πλαίσιο διαλόγου Επιλογές του Excel. μπορείτε να τα βρείτε στην ενότητα Πρόσθετα. Αφού εγκατασταθούν, τα πρόσθετα είναι διαθέσιμα αμέσως. Συνήθως εμφανίζονται σε μια καρτέλα που σχετίζεται με τη λειτουργία τους. Για παράδειγμα, εμφανίζεται ο Επίλυση στην καρτέλα Δεδομένα.

Ακολουθούν τα βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε για να φορτώσετε το πρόσθετο του Excel Solver:

Επιλέξτε Αρχείο→ Επιλογές.
Εμφανίζεται το παράθυρο διαλόγου Επιλογές Excel.

Επιλέξτε Πρόσθετα.

Στη λίστα Διαχείριση, επιλέξτε Πρόσθετα Excel και, στη συνέχεια, επιλέξτε Μετάβαση.
Το Excel εμφανίζει το πλαίσιο διαλόγου Πρόσθετα.

Επιλέξτε το πλαίσιο ελέγχου Πρόσθετο επίλυσης

Κάντε κλικ στο OK.
Το Excel προσθέτει ένα κουμπί Επίλυσης στην ομάδα Ανάλυση της καρτέλας Δεδομένα.

Ρίξτε μια ματιά για να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Excel Solver .