Εάν πρόκειται να χρησιμοποιήσετε την παλινδρόμηση για την πρόβλεψη πωλήσεων, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε το TREND για να λάβετε τις πραγματικές προβλέψεις και το LINEST για να αποκτήσετε την ίδια την εξίσωση παλινδρόμησης καθώς και πρόσθετα στατιστικά στοιχεία που σας ενημερώνουν για την ποιότητα της εξίσωσης. Αυτά τα πρόσθετα στατιστικά στοιχεία περιλαμβάνουν το R-squared, το οποίο σας λέει πόση μεταβλητότητα στα στοιχεία πωλήσεων μοιράζεται με τη μεταβλητή ή τις μεταβλητές πρόβλεψης.
Είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε και τις δύο λειτουργίες. Το TREND σας βοηθάει απαλλάσσοντάς σας από την υποχρέωση να κάνετε την αριθμητική που απαιτείται για την εφαρμογή της εξίσωσης παλινδρόμησης. Το LINEST σάς παρέχει χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με το εάν οι προβλέψεις σας είναι πιθανώς ακριβείς, αποδεκτές ή τυχαίες.
Τα ακατέργαστα δεδομένα πωλήσεών σας είναι πιθανόν με τη μορφή πίνακα Excel ή συγκεντρωτικού πίνακα ή πιθανώς λίστας.
Μια λίστα είναι απλώς δεδομένα σε ένα ορθογώνιο εύρος. Ένας πίνακας είναι μια λίστα που έχει βελτιωθεί με δυνατότητες φίλτρου και ταξινόμησης, μια σειρά στο κάτω μέρος που μπορεί να εμφανίζει περιλήψεις δεδομένων και διάφορα άλλα εύχρηστα εργαλεία.
Εάν τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σας είναι προσανατολισμένα με αυτόν τον τρόπο, με διαφορετικές μεταβλητές σε διαφορετικές στήλες και διαφορετικές εγγραφές σε διαφορετικές σειρές, θα αρχίσετε να εισάγετε τη συνάρτηση TREND επιλέγοντας μια περιοχή πλάτους μίας στήλης και με όσες σειρές έχετε εγγραφές στην πηγή δεδομένων. Υπάρχει μόνο μία μεταβλητή για πρόβλεψη, επομένως χρειάζεται μόνο μία στήλη. Θέλετε να γνωρίζετε την τιμή πρόβλεψης για κάθε εγγραφή, επομένως η περιοχή TREND σας χρειάζεται τόσες σειρές όσες και εγγραφές.
Ωστόσο, οι περισσότερες προβλέψεις από το TREND αφορούν περιόδους που έχουν ήδη παρέλθει. Δεν έχετε καμία ιδιαίτερη ανάγκη για αυτές τις προβλέψεις παρά μόνο ως έναν τρόπο αξιολόγησης της ακρίβειας της εξίσωσης παλινδρόμησης. Επομένως, αυτή η μορφή ενός τύπου πίνακα που χρησιμοποιεί τη συνάρτηση TREND απαιτεί μόνο τις γνωστές τιμές του προγνωστικού(ών) προγνωστικού(ών) και της μεταβλητής που πρέπει να προβλεφθούν:
=TREND(B2:B21,A2:A21)
Δείτε το παρακάτω σχήμα. Το εύρος D2:D21 περιέχει αυτή τη συνάρτηση TREND στον τύπο του πίνακα, αλλά δεν προβλέπει την επακόλουθη τιμή πρόβλεψης στο κελί A22. Επιστρέφει τις προβλέψεις για τις πρώτες 19 εγγραφές, οι οποίες είναι χρήσιμο να υπάρχουν στο φύλλο εργασίας επειδή μπορούν να γραφτούν σε σχέση με τα πραγματικά αποτελέσματα πωλήσεων. Το γράφημα σάς δίνει μια οπτική αίσθηση της ακρίβειας της εξίσωσης παλινδρόμησης κατά τη δημιουργία προβλέψεων.
Χρήση του TREND για την πρόβλεψη περιόδων που είναι τώρα στο παρελθόν.
Για να λάβετε την επόμενη τιμή πρόβλεψης, της οποίας η πραγματική θα καταλάβει τελικά το κελί B21, πρέπει να δώσετε την επόμενη τιμή πρόβλεψης ως τρίτο όρισμα του TREND:
=TREND(B2:B21,A2:A21,A22)
Επομένως, πρέπει να εισαγάγετε τον πρώτο από τους δύο προηγούμενους τύπους στο D2:D21 και τον δεύτερο στο D22. Το να γνωρίζετε τι λέτε να κάνει η TREND είναι απαραίτητο για να γνωρίζετε το μέγεθος και τον προσανατολισμό του εύρους στο οποίο θα εισαγάγετε τους τύπους του πίνακα.
Θα μπορούσατε να εισάγετε τον τύπο στο D22 κανονικά. Καταλαμβάνει μόνο ένα κελί και καλεί μια συνάρτηση που αναμένει πίνακες ως ορίσματά της. Αντίθετα, εισαγάγετε τον τύπο σε πίνακα. Είναι πιθανό να έρθει μια στιγμή που θα έχετε περισσότερα από ένα κελιά ως πραγματική μελλοντική τιμή: για παράδειγμα, A22:A25 αντί για μόνο A22. Στη συνέχεια, θα χρειαστεί να εισαγάγετε τον τύπο σε πίνακα και ίσως να συνηθίσετε να το κάνετε.