Τι είναι οι πίνακες ελέγχου και οι αναφορές στο Excel;
Στο Excel, είναι κρίσιμο να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ αναφορών και πινάκων εργαλείων για την αποτελεσματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Χρειάζεστε έναν τρόπο να συνοψίσετε μεμονωμένες εγγραφές πωλήσεων σε μια γραμμή βάσης για πρόβλεψη. Οι περισσότερες εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην πώληση προϊόντων και υπηρεσιών καταγράφουν τις πωλήσεις τους σε καθημερινή βάση, είτε καταγράφουν έσοδα είτε τον αριθμό των μονάδων που πουλήθηκαν.
Μπορείτε συνήθως να καταλάβετε από το εταιρικό τους λογιστικό σύστημα πόσα δολάρια έφεραν στις 4 Μαΐου και στις 12 Οκτωβρίου ή πόσα γραφικά στοιχεία πούλησαν στις 8 Φεβρουαρίου και στις 25 Αυγούστου.
Το λογιστικό σύστημα συνήθως ξεσπά μεμονωμένες πωλήσεις. Έτσι, εάν η εταιρεία έκανε δέκα πωλήσεις στις 3 Ιουνίου, θα δείτε διαφορετικό ρεκόρ για καθεμία από τις δέκα πωλήσεις. Το να βλέπετε αυτές τις πωλήσεις μία προς μία είναι υπέροχο εάν είστε λογιστής ή εάν έχετε κάποιον άλλο λόγο να χρειάζεστε πληροφορίες σχετικά με μεμονωμένες πωλήσεις ή εάν αντιμετωπίζετε προβλήματα με τον ύπνο. Αλλά αν κάνετε πρόβλεψη, τα ατομικά αρχεία είναι ενοχλητικό.
Λάβετε υπόψη τις ακόλουθες ιδέες ενώ αποφασίζετε τον καλύτερο τρόπο για να συνοψίσετε τα δεδομένα πωλήσεών σας:
Το θέμα είναι ότι αν πρόκειται να προβλέψετε τις πωλήσεις για τον επόμενο μήνα, πρέπει να οργανώσετε τη βασική σας γραμμή σε μήνες: πόσα πούλησατε τον Ιανουάριο, τον Φεβρουάριο, τον Μάρτιο κ.λπ. Εάν πρόκειται να προβλέψετε τις πωλήσεις για το επόμενο τρίμηνο, τότε πρέπει να οργανώσετε τη βασική σας γραμμή: πόσα πούλησες το 1ο τρίμηνο, το 2ο τρίμηνο, το τρίτο τρίμηνο κ.λπ.
Χρειάζεστε μια πολύ μεγαλύτερη γραμμή βάσης από τρεις μόνο περιόδους για να κάνετε μια πρόβλεψη που δεν θα σας φέρει σε δύσκολη θέση.
Οι συγκεντρωτικοί πίνακες του Excel είναι ιδανικοί για να σας βοηθήσουν να αθροίσετε τα δεδομένα πωλήσεών σας για να δημιουργήσετε μια βάση για την πρόβλεψη. Τροφοδοτείτε τα ακατέργαστα δεδομένα πωλήσεών σας στο Excel, όπου μπορείτε να δημιουργήσετε συγκεντρωτικούς πίνακες με δύο κύριους τρόπους:
Η δημιουργία συγκεντρωτικών πινάκων σε εξωτερικά δεδομένα μπορεί να είναι χρήσιμη, επειδή τα δεδομένα πωλήσεων ενημερώνονται συνήθως τακτικά στην εξωτερική πηγή δεδομένων (στην πράξη, αυτή είναι συχνά μια αληθινή σχεσιακή βάση δεδομένων, σε αντίθεση με ένα επίπεδο αρχείο όπως μια τυπική λίστα ή πίνακας του Excel). Στη συνέχεια, όταν θέλετε να ενημερώσετε την πρόβλεψή σας, δεν χρειάζεται να λαμβάνετε και να επικολλάτε νέα δεδομένα στο βιβλίο εργασίας σας. Ο συγκεντρωτικός πίνακας μπορεί να ενημερώνεται αυτόματα από την εξωτερική πηγή δεδομένων.
Στο Excel, είναι κρίσιμο να κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ αναφορών και πινάκων εργαλείων για την αποτελεσματική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Ανακαλύψτε πότε να χρησιμοποιήσετε το OneDrive για επιχειρήσεις και πώς μπορείτε να επωφεληθείτε από τον αποθηκευτικό χώρο των 1 TB.
Ο υπολογισμός του αριθμού ημερών μεταξύ δύο ημερομηνιών είναι κρίσιμος στον επιχειρηματικό κόσμο. Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τις συναρτήσεις DATEDIF και NETWORKDAYS στο Excel για ακριβείς υπολογισμούς.
Ανακαλύψτε πώς να ανανεώσετε γρήγορα τα δεδομένα του συγκεντρωτικού πίνακα στο Excel με τέσσερις αποτελεσματικές μεθόδους.
Μάθετε πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μια μακροεντολή Excel για να αποκρύψετε όλα τα ανενεργά φύλλα εργασίας, βελτιώνοντας την οργάνωση του βιβλίου εργασίας σας.
Ανακαλύψτε τις Ιδιότητες πεδίου MS Access για να μειώσετε τα λάθη κατά την εισαγωγή δεδομένων και να διασφαλίσετε την ακριβή καταχώρηση πληροφοριών.
Ανακαλύψτε πώς να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο αυτόματης σύνοψης στο Word 2003 για να συνοψίσετε εγγραφές γρήγορα και αποτελεσματικά.
Η συνάρτηση PROB στο Excel επιτρέπει στους χρήστες να υπολογίζουν πιθανότητες με βάση δεδομένα και πιθανότητες σχέσης, ιδανική για στατιστική ανάλυση.
Ανακαλύψτε τι σημαίνουν τα μηνύματα σφάλματος του Solver στο Excel και πώς να τα επιλύσετε, βελτιστοποιώντας τις εργασίες σας αποτελεσματικά.
Η συνάρτηση FREQUENCY στο Excel μετράει τις τιμές σε έναν πίνακα που εμπίπτουν σε ένα εύρος ή bin. Μάθετε πώς να την χρησιμοποιείτε για την κατανομή συχνότητας.