Nemali by ste očakávať, že spravovaniu marketingovej automatizačnej aplikácie po jej spustení vložíte viac ako niekoľko hodín týždenne. Hlavná investícia času je na prednej strane. Okrem odhadu času potrebného na nastavenie kampaní by ste mali odhadnúť aj čas na vzdelávanie, školenia, plánovanie a čistenie databázy takto:
-
Vzdelávanie: Najlepší čas na investovanie do vzdelávania sa v technikách automatizácie marketingu je skôr, než si kúpite riešenie. Týmto spôsobom je pravdepodobnejšie, že zistíte, čo potrebujete, keď sa naučíte myslieť úplne inak na všetko od e-mailu až po obsah. Čas na čítanie a účasť na seminároch a webinároch by ste mali pripočítať k vášmu časovému odhadu.
Svoje vzdelanie by ste mali zamerať na témy sledovania potenciálnych zákazníkov, behaviorálnych údajov a modernej starostlivosti o vedúcich. Pochopenie týchto tém vám v budúcnosti ušetrí nespočetné množstvo hodín. Pred hodnotením nástrojov odhadnite aspoň 10–20 hodín učenia.
-
Školenie: Školenie pre vás a všetky vaše zainteresované strany je potrebné vziať do úvahy. Vlastné školenie sa môže pohybovať od desiatich hodín až po celý týždeň, a to aj pre najjednoduchšie nástroje. Bez ohľadu na to, aký jednoduchý je nástroj alebo aký intuitívny môže byť, vy a vaše zainteresované strany musíte byť vyškolení, aby ste ho používali.
Mali by ste si naplánovať čas aj na zaškolenie svojho obchodného tímu. Predajcovia by mali poskytnúť toto školenie ako súčasť vášho riešenia. Ak nie, požiadajte o školenie počas rokovaní o kúpe.
-
Plánovanie: Pred zakúpením nástroja by ste mali stráviť veľa času načrtnutím a plánovaním svojich potrieb.
Odhadnite päť hodín plánovania predtým, ako si kúpite nástroj, a päť až desať hodín plánovania toho, ako uspokojiť vaše potreby s vaším konkrétnym nástrojom po absolvovaní vášho vzdelávania. Pamätajte si na radu moderátora „This Old House“ Boba Vila, ktorý vždy hovoril: „Dvakrát meraj a raz rež.
-
Čistenie databázy: Väčšina spoločností zabúda pri plánovaní zohľadniť čas strávený čistením databázy. Vaša databáza je pravdepodobne veľmi zlá, ak ste ju niekoľko rokov nečistili.
V priemere má väčšina spoločností databázu so zlými e-mailovými adresami, ktoré tvoria 30 alebo viac percent ich databázy. Platí to najmä pre spoločnosti, ktoré si kedykoľvek v minulosti kúpili zoznam e-mailových adries.