Metrikos matavimas naudojant „Adobe Analytics“.

Metrika yra kiekybinis matavimas, atsakantis į klausimą „kiek“ arba „kiek“. Naudodami „ Adobe Analytics“ galite lengvai pasiekti šią informaciją. „Adobe Analytics“ siūlo keletą būdų, kaip rinkti metriką.

Mūsų orų prognozėje metrikos yra visi lentelėje pateikti skaičiai – didžiausias, mažiausias kritulių kiekis ir drėgmės procentas. Metrika yra išskirtinai skaičiai, tačiau galite jas formatuoti kaip procentus, valiutas, dešimtaines dalis ir kt.

Metrika dažnai yra dažniausiai aptariama skaitmeninių analitikų matavimo kategorija. Įprastas klausimas, kurį gauna B2B įmonės analitikas, yra „Kiek potencialių klientų svetainė sugeneravo šią savaitę? Šis klausimas susijęs su potencialių klientų metrika ir yra viena iš svarbiausių metrikų, užfiksuotų B2B svetainėje.

Ištyrę, kaip metrika keliama realiame gyvenime, pažiūrėkime, kaip metrika taikoma analizės darbo srityje.

Įvykių apibrėžimas naudojant „Adobe Analytics“.

Viena iš pagrindinių metrikų, kuri yra būtina aptariant „Adobe Analytics“, bet nepasiekiama „Workspace“ sąsajoje, vadinama įvykiais. Hitu apibūdina bet kokią sąveiką jūsų svetainėje arba programoje, kad rezultatai siunčiamų duomenų Adobe Analytics ". Tai puslapių peržiūrų, atsisiuntimo nuorodų, išėjimo nuorodų ir bet kokio pasirinktinio stebėjimo gaudyklė.

Puslapių peržiūrų matavimas naudojant „Adobe Analytics“.

Pradėkime nuo pačios paprasčiausios „Adobe Analytics“ metrikos – puslapių peržiūrų. Puslapių peržiūrų metrinių Rodo, kiek kartų jūsų HTML failus ar tinklalapius (arba ruožai puslapyje) buvo pakrautas.

Analizuojant programą mobiliesiems, puslapių peržiūros atitinka jūsų programos ekranų įkėlimų į programą skaičių. Mobiliųjų telefonų ekranai yra daug mažesni nei nešiojamųjų kompiuterių ir stalinių kompiuterių monitorių, o programėlės ekrano apibrėžimas įmonėje dažnai yra unikalus. Dirbkite su savo „Adobe“ administratoriais, kad gautumėte visą programų ekranų sąrašą arba bent jau paprašykite nykščio taisyklės, kurią jie naudoja, kad nuspręstų, ar naujas turinys turėtų būti laikomas nauju ekranu, taigi ir puslapio peržiūra.

Kiekvieną kartą, kai svetainėje naršantis asmuo įkelia pagrindinį puslapį, tai yra puslapio peržiūra. Panašiai kiekvieną kartą, kai svetainėje naršantis asmuo įkelia kontaktų puslapį, tai taip pat yra puslapio peržiūra. Bendras puslapio peržiūrų skaičius didėja kiekvieną kartą įkeliant puslapį.

Kaip ir puslapio matmenų atveju, puslapio peržiūrų apibrėžimas gali būti sudėtingas paralaksinėse svetainėse ir vieno puslapio programose. Geros naujienos yra tai, kad jūsų įmonės puslapių ir puslapių peržiūrų apibrėžimas bus suderintas dėl aspekto ir metrikos ryšio, todėl kiekvieną kartą peržiūrint puslapį puslapių peržiūrų skaičius padidės.

Žemiau esančiame paveikslėlyje puslapio peržiūros metrika buvo pritaikyta tam tikroms datoms, kuri suteikia greitą srauto į puslapius per tą dienų seką apžvalgą.

Puslapio peržiūrų metrika laisvos formos lentelėje analizės darbo srityje.

Apsilankymų skaičiavimas naudojant „Adobe Analytics“.

Kita standartinė žiniatinklio analizės metrika yra apsilankymų metrika, „ Google Analytics“ dar vadinama seansų metrika . Apsilankymas yra apibrėžiamas kaip sąveikos arba nustatyti sąveikos individo, kuris susideda iš vieno arba kelių veiksmų. Veiksmai apsilankymo metu gali būti atliekami tame pačiame puslapyje arba keliuose puslapiuose.

Toliau pateikiami keli paprasti pavyzdžiai:

Apsilankykite 1 pavyzdyje:

Pirmadienį Erikas patenka į jūsų pagrindinį puslapį 13 val., o naršyklę uždaro 13.05 val.

Peržiūrėkite 2 pavyzdį:

Antradienį 11 val. Deividas patenka į produkto puslapį ir tame puslapyje žiūri vaizdo įrašą.

Deividas išsiblaško ir 11.08 val. uždaro nešiojamąjį kompiuterį.

Peržiūrėkite 3 pavyzdį:

Trečiadienį 19 val. Heidi patenka į jūsų pagrindinį puslapį.

Ji atlieka paiešką jūsų svetainėje ir nukreipiama į paieškos rezultatų puslapį.

Heidi spusteli pirmąją produkto nuorodą.

Ji įdeda prekę į pirkinių krepšelį, perkeliama į pirkinių krepšelio puslapį.

Ji sėkmingai atsiskaito ir perka atsiskaitymo puslapyje.

Heidi patvirtina savo pirkimą pirkimo patvirtinimo puslapyje 19:22 val.

Kiekviename iš šių trijų pavyzdžių yra skirtingas puslapių peržiūrų skaičius (vienas, du ir šeši). Tačiau kiekvienas iš jų būtų laikomas tik vienu apsilankymu.

Apatinė eilutė: apsilankymai ir puslapio peržiūros yra susiję, bet nėra tas pats dalykas. Apsilankymas gali apimti ir dažnai apima daugiau nei vieno puslapio peržiūrą.

Apsilankymų ir puslapių peržiūrų metrika laisvos formos lentelėje analizės darbo srityje.

Galbūt pastebėjote, kad laikas yra įtrauktas į visų trijų pavyzdžių pabaigoje. Svarbu įtraukti laiką, kada įvyksta paskutinė sąveika, nes taip matuojama, kada baigiasi apsilankymas.

Ar kada susimąstėte, kodėl negalite paprasčiausiai įvertinti, kada apsilankymas baigiasi, nustatant, kada vartotojas palieka puslapį? Priežastis ta, kad dėl techninių apribojimų analizės platformos, pvz., „Adobe Analytics“ ir „Google Analytics“, negali aptikti naršyklės skirtuko veiksmo arba uždaryto lango.

Dėl to analitikai turėjo kūrybiškai apibrėžti vizito pabaigą. A apsilankymas galai po nustatyto laiko praeina be jokių duomenys yra siunčiami iš asmens.

Pagal numatytuosius nustatymus dauguma analizės platformų, įskaitant „Adobe Analytics“, naudoja 30 minučių neveiklumo, kad nustatytų apsilankymo pabaigą. Tačiau galite reguliuoti laiką, per kurį apsilankymas baigiasi.

Unikalių lankytojų atpažinimas naudojant „Adobe Analytics“.

Puslapių peržiūrų metrika yra detaliausia ir išsamiausia standartinė metrika. Kelios puslapių peržiūros per tam tikrą laikotarpį susideda į apsilankymą – ne tokią detalią standartinę metriką. Keli apsilankymai sujungiami į vieną unikalų lankytoją, o tai yra mažiausiai detali standartinė metrika.

Iš skaičių unikalių lankytojų į svetainę ar puslapį yra asmenų, kurių veiklos, sudarytai iš vieno ar daugiau apsilankymų svetainėje, app, ar puslapio numerį. ( Google Analytics vietoj unikalių lankytojų vartoja terminą vartotojai . ) Atminkite, kad unikalūs lankytojai skiriasi nuo atskirų žmonių. „Adobe Analytics“ negali žinoti, kuo skiriasi du žmonės, kurie naudojasi kompiuteriu, arba vienas asmuo, kuris pasiekia tą pačią svetainę iš dviejų skirtingų naršyklių tame pačiame kompiuteryje.

Toliau pateiktame paveikslėlyje yra analizės darbo srities lentelė, kurioje rodomi apsilankymai, puslapio peržiūros ir unikalūs lankytojai.

Apsilankymų, puslapių peržiūrų ir unikalių lankytojų peržiūra laisvos formos lentelėje analizės darbo srityje.

Unikalių lankytojų metrika pagrįsta slapukais. Jei naršyklę identifikuojantis slapukas ištrinamas, „Adobe“ negali susieti to asmens apsilankymų istorijos su jokiais naujais apsilankymais. Dėl to nauji apsilankymai sugeneruos naują slapuką ir bus rodomi kaip naujas unikalus lankytojas. Tikslesnis unikalaus lankytojo apibrėžimas teigtų, kad tai yra unikalus naršyklės slapukų skaičius , tačiau tai nėra taip smagu, kaip tiesiog vadinti juos žmonėmis.

„Adobe Analytics“ turi standartinę unikalių lankytojų identifikavimo metriką, vadinamą žmonių metrika, tačiau ji prieinama tik „Adobe“ klientams, dalyvaujantiems „Adobe Device Co-op“.

Suprasti dubliavimo panaikinimą naudojant „Adobe Analytics“.

Dabar, kai sužinojote apie trijų skirtingų detalumo lygių metriką (puslapio peržiūros, apsilankymai ir lankytojai), bet tik vieną aspektą (puslapis), svarbu pagalvoti, kaip jie visi susijungia. „Adobe Analytics“ lankstumas reikalauja, kad turėtumėte tam tikrą supratimo apie dubliavimo panaikinimą. Dublikatas yra identiška kopija kažką. Vertinant naudotojo sąveiką su svetaine, dažnai naudinga panaikinti pasikartojančią veiklą – pašalinti pasikartojančią veiklą.

Panagrinėkime pavyzdį:

Nolanas peržiūri pagrindinį puslapį.

Nolanas peržiūri straipsnio puslapį.

Nolanas vėl peržiūri pagrindinį puslapį.

Nors tai paprastas pavyzdys, viskas greitai susipainioja. Lentelė, kurioje yra puslapio aspektas ir puslapio peržiūrų metrika, atrodytų taip, kaip tikitės: pagrindiniame puslapyje yra dviejų puslapių peržiūros, o straipsnio puslapyje - vienas puslapis.

Bet jei prie šios lentelės pridėsite antrą apsilankymų metriką, pagrindiniame puslapyje bus vienas apsilankymas ir dviejų puslapių peržiūros, o straipsnio puslapyje – vienas apsilankymas. Kodėl vienas apsilankymas, bet dviejų puslapių peržiūros pagrindiniame puslapyje? Apsilankymų metrika yra panaikinama, tai reiškia, kad ji skaičiuojama tik vieną kartą per visą apsilankymą. Tiesą sakant, Nolanas galėjo 50 kartų pereiti nuo pagrindinio puslapio iki to paties straipsnio puslapio pirmyn ir atgal, o kiekviename iš tų dviejų puslapių vis tiek būtų apsilankyta tik po vieną.

„Adobe“ panaikina apsilankymų metrikos dublikatus neatsižvelgdama į aspektą; nesvarbu, kiek kartų per apsilankymą siunčiama matmens reikšmė, apsilankymų metrika skaičiuojama tik vieną kartą.

Išplėskime savo pavyzdį pridėdami antrą apsilankymą, kuris įvyks po savaitės:

Nolanas peržiūri pagrindinį puslapį.

Nolanas peržiūri produkto puslapį.

Nolanas vėl peržiūri pagrindinį puslapį.

Jei peržiūrėtumėte ataskaitos lentelę su datomis, apimančiomis abu apsilankymus, galėtumėte apsvarstyti, kaip kiekviena metrika būtų suderinta su kiekviena puslapio aspekto matmens verte. Pagrindinis puslapis sulaukia keturių puslapių peržiūrų, dviejų apsilankymų ir tik vieno lankytojo. Straipsnio puslapis uždirba vieno puslapio peržiūrą, vieną apsilankymą ir vieną lankytoją. Produkto puslapis taip pat uždirba vieno puslapio peržiūrą, vieną peržiūrą ir vieną lankytoją. Tai reiškia, kad unikalių lankytojų metrikos dublikatai taip pat panaikinami, tačiau tai atliekama per visus apsilankymus, kad būtų galima peržiūrėti visą lankytojo istoriją.

Populiarios „Adobe Analytics“ metrikos

Jei galvojate apie savo, kaip analitiko, ateitį, galite įsivaizduoti, kad atrandate neįtikėtiną duomenų pasikeitimą, kuris sutaupo jūsų įmonei milijonus. Galbūt šiame sapne atradote keletą brangių produktų, kurių klientai negali įsigyti dėl svetainės kodavimo klaidos!

Kad aptiktumėte šią klaidą, turėtumėte pasinaudoti tendencijomis – viena iš labiausiai paplitusių veiklų, kurias atliekate naudodami „Adobe Analytics“ metriką. Metrikos tendencijos reiškia, kad analizuojate konkrečios metrikos pokyčius laikui bėgant.

„Adobe Analytics“ galite keisti metrikos tendencijas bet kuriuo laikotarpiu ir bet kokiu detalumu. Galite stebėti puslapių peržiūrų tendencijas per mėnesį ištisus metus arba puslapių peržiūrų tendenciją per valandą tik dieną. Abiejuose pavyzdžiuose vis dar turite metriką ir aspektą. Metrika yra puslapio peržiūros, o aspektas yra laiko detalumo vienetas, kurį nurodėte lentelėje.

Analizės darbo srityje galite sukurti šią lentelę patys, vilkdami metriką ir aspektą, arba galite naudoti vienu spustelėjimu esančią vizualizavimo piktogramą bet kurioje lentelės eilutėje.

Metrikos skaičiavimas naudojant „Adobe Analytics“.

Analitikai turi turėti galimybę pritaikyti skaičiavimus savo metrikai, kurios yra lanksčios ir reguliuojamos skrydžio metu. Norėdami tęsti mūsų orų prognozės pavyzdį, galite konvertuoti aukštą ir žemą prognozės temperatūrą iš Farenheito į Celsijaus. Formulė yra atimama 32 iš Farenheito temperatūros ir padauginama iš 5/9. Šią naują metriką galima laikyti apskaičiuota metrika.

Paimkime pavyzdį iš analitikos pasaulio: „Adobe“ analitikas atsidūrė situacijoje, kai atsiranda unikalių lankytojų. Prieš paskelbdamas sėkmę, analitikas įsigilina į papildomą kontekstą, įtraukdamas puslapio peržiūras kaip metriką. Mūsų pavyzdyje analitikas pastebi keistą dalyką – puslapio peržiūrų skaičius vos nepadaugėjo, vos keliais daugiau nei išaugo lankytojų skaičius.

Geriausia analitikams siūloma rekomendacija – sukurti apskaičiuotą puslapio peržiūrų vienam lankytojui metriką. Ši paprasta metrika, padalijanti puslapių peržiūras iš unikalių lankytojų, yra viena iš paprasčiausių apskaičiuotų metrikų skaitmeninės analizės pramonėje.

Pavyzdyje analitikas gali stebėti apskaičiuotos metrikos tendencijas ir sužinoti, kad nors lankytojų skaičius gerokai padidėjo, vienam lankytojui tenkančių puslapių peržiūrų skaičius smarkiai sumažėjo. Greičiausiai tai reiškia, kad svetainę pasiekia nekvalifikuotas srautas, todėl rekomenduojame tuos duomenis suskirstyti pagal kitus aspektus, kad geriau suprastume šiuos nesuinteresuotus lankytojus.

Apskaičiuota metrika tampa daug sudėtingesnė nei vienos metrikos dalijimas iš kitos. „Adobe“ apskaičiuojama metrika naudoja visus standartinius matematikos operatorius (dalybos, daugybos, atimties ir sudėjimo) ir daugybę išplėstinių funkcijų, tokių kaip kvadratinė šaknis, eksponentai ir procentiliai. Taip pat apskaičiuotai metrikai galite taikyti loginius operatorius (pvz., didesnis nei ir mažesnis nei) ir netgi segmentus!

Geresnis šių metrikų supratimas padės sukurti strateginį požiūrį į žiniatinklio ir mobiliųjų įrenginių strategijas.