„Adobe Analytics“ prieš „Google Analytics“.

Kai vertinate, kuris duomenų analizės sprendimas jums tinka, tikriausiai kils klausimas: koks yra „Adobe Analytics“ ir „Google Analytics“ ryšys? Kadangi yra du pagrindiniai šios srities žaidėjai, verta lyginti „Adobe Analytics“ su „Google Analytics“.

Daugybė klientų ir pramonės profesionalų klausia ekspertų, kuris analizės sprendimas jiems labiausiai patinka. Užuot atsakę į šį klausimą, apsvarstykime objektyvesnį klausimą: kokios yra „ Adobe Analytics“ ir „Google Analytics“ pranašumai ir trūkumai ?

Šis dėmesys padėjo būsimiems duomenų analizės sprendimų pirkėjams greitai susieti funkcijas ir integracijas su jų poreikiais. Palyginę ir sugretindami šiuos du dalykus suprasite, kodėl jūsų organizacija ragino įdiegti „Adobe Analytics“.

Apklausa, kaip „Adobe Analytics“ atsilieka nuo „Google Analytics“.

Šį palyginimą pradėkime sutelkdami dėmesį į „Adobe Analytics“, nes tai yra šios knygos tema. „Adobe“ analizės sprendimas dažnai laikomas „Ferrari“ pramonėje – įspūdingai galingu, bet brangiu. Ta analogija turi tam tikros tiesos. Tačiau išskaidykime kai kurias unikalias „Adobe Analytics“ funkcijas.

Žvilgtelėjimas į analizės darbo sritį

Kalbant apie galią, analitinis sprendimas gali pranokti „Adobe“ galimybes, kurias apžvelgsite šioje knygoje. Pirmasis pagrindinis „Adobe“ skirtumas yra „ Analysis Workspace“, numatytasis „Adobe Analytics“ analizės, vizualizavimo, kuravimo ir bendrinimo variklis. Sukurta atsižvelgiant ir į rinkodaros specialistą, ir į analitiką, „Analysis Workspace“ suteikia neribotą suskirstymą, greitą segmentavimą ir apskaičiuotą metriką , daugybę duomenų vizualizavimo galimybių ir keturias pagrindines integruotas, duomenų mokslu pagrįstas funkcijas.

Pavyzdžiui, „Adobe Analytics“ naudoja anomalijų aptikimo algoritmus, kad nustatytų anomalijas, tokias kaip sunkiai pastebimas vidutinės užsakymo vertės sumažėjimas, užsakymų su mažomis pajamomis padidėjimas, statistiškai reikšmingas bandomųjų registracijų padidėjimas ir nukreipimo puslapių peržiūrų sumažėjimas.

„Adobe Analytics“ analizės darbo srities naudojimas anomalijoms nustatyti.

„Adobe“ neseniai į „Analysis Workspace“ įtraukė labai reikalingą priskyrimo komponentą, kuris leidžia beveik visoms metrikoms turėti vieną iš dešimties priskyrimo modelių, kuriuos galite taikyti beveik bet kuriam platformos aspektui.

Trumpai tariant, rinkodaros priskyrimas padeda suprasti, kaip jūsų klientai ir klientai sąveikauja su jūsų buvimu internete ir ko jie nori taip, kad būtų galima priimti labai kryptingus ir tikslius rinkodaros ar paslaugų sprendimus. Pavyzdžiui, „Analysis Workspace“ priskyrimo IQ leidžia pridėti daug naujų priskyrimo modelių tipų į laisvos formos lenteles, vizualizacijas ir apskaičiuotą metriką. Priskyrimo IQ parodytas toliau.

Skydelio „Attribution IQ“ naudojimas analizės darbo srityje.

Šiuo metu naudojant algoritminius ir duomenimis pagrįstus modelius reikia atnaujinti į „Adobe Data Workbench“ sprendimą už didelę kainą.

„Adobe Analytics“ srauto ir kritulių vizualizavimas

Du didžiuliai „Adobe“ skirtumai yra susieti su klientų kelionės vizualizacijomis: srautas ir kritimas. Atrodo, kad kiti pardavėjai nesugeba užtikrinti tokio tipo analizės lankstumo ir naudojimo paprastumo. Be to, „Adobe“ yra pasiruošusi išleisti „Customer Journey Analytics“ – funkciją, skirtą apsilankymams ir įrenginių sujungimui skirtinguose įrenginiuose, remiantis prisijungimais arba „Adobe Device Co- op.

„Adobe Analytics“ srauto vizualizavimas.

„Adobe“ taip pat turi integruotas duomenų jungtis su daugybe partnerių, kurios leidžia palyginti sklandžiai ir dažnai dvikrypčiai duomenų rinkinių integraciją el. paštu, optimizuoti paieškos sistemoms (SEO), prekybą, reklamos platformas ir kt. Jei šios iš anksto sukurtos integracijos nėra pakankamai geros, „Adobe“ rekomenduoja tinkintą integraciją naudojant daugybę parinkčių, įskaitant neseniai išleistą „Adobe Experience Platform“.

Kitas didelis „Adobe“ integracijų pardavimo taškas yra giliai jų pačių „Experience Cloud“ – integracijos su kitais „Adobe“ sprendimais. „Adobe“ buvo pirmoji įmonė, turėjusi dvikryptę integraciją su „Analytics“ ir duomenų valdymo platforma (DMP). DMP naudojami duomenims iš kelių duomenų rinkinių sujungti, auditorijoms kurti iš tų sujungtų duomenų ir suaktyvinti šias auditorijas reklamos platformose.

Nesijaudink. Jei ši tema yra per daug sudėtinga, turėtumėte žinoti, kad rinkodaros specialistai gali apibrėžti segmentus sistemoje „Analytics“, kurie bus papildyti papildomais duomenų šaltiniais „Audience Manager“ („Adobe“ DMP), o tada bendrinti tuos segmentus atgal į „Analytics“, kad būtų galima atlikti tolesnę analizę. „Adobe“ taip pat turi kokybiškų integracijų su „Target“ (testavimas ir personalizavimas), „Campaign“ (1:1 rinkodaros kampanijos valdymas), „Experience Manager“ (turinio ir išteklių valdymas) ir „Ad Cloud“ (reklamos kainos pasiūlymų optimizavimas).

„Adobe Analytics“ sprendimo apribojimų nustatymas

Didžiausia trūkstama „Adobe“ funkcija jums gali būti svarbi: integracija su „Google Ads“. „Adobe“ turi kelis būdus, kaip integruoti su savo didžiausio analitikos konkurento reklamavimo duomenimis, tačiau nė vienas nėra toks vientisas ar toks išsamus kaip „Google“.

Be to, kai kurie žmonės skundžiasi, kad „Adobe“ sprendimas yra per sunkus naudoti, tačiau atrodo, kad ši nuomonė pagrįsta „Omniture“ sąsaja (programa, kurią „Adobe“ įsigijo ir peraugo į „Adobe Analytics“), kuri, tiesą sakant, buvo bauginanti. „Analysis Workspace“ pašalino šiuos apribojimus ir sukūrė unikalius būdus, kaip įgalinti naujus vartotojus.

Jei jaučiatės priblokšti, peržiūrėkite šiuos išteklius, kuriuos galite naudoti norėdami naršyti „Adobe Analytics“ .

Supratimas, kaip „Google Analytics“ tinka duomenų analizės paveikslėliui

Jei niekada nenaudojote „Adobe Analytics“, bet naudojote analizės sprendimą, tikėtina, kad naudojote „Google Analytics“. Ženkime žingsnį atgal ir pažiūrėkime, kaip „Google Analytics“ dera prie analitikos pasaulio.

Pirma, svarbu atkreipti dėmesį į skirtumą tarp nemokamo „Google“ įrankio „Google Analytics“ ir įmonės (ir ne nemokamo) lygio „Google Analytics 360“.

„Google Analytics“ ir „Google Analytics 360“ atskyrimas

„Google“ užstūmė nemokamų analizės sprendimų rinką, teikdama paslaugas visai pramonei, padėdamas paskatinti didžiulę verslininkų bangą, kad jie pradėtų klausinėti apie savo duomenis. Nemokama „Google Analytics“ versija yra vertingas ir prieinamas įrankis, skirtas generuoti ataskaitas apie tai, kas lankosi svetainėje ir kaip jie sąveikauja su ta svetaine. Tai nėra įmonės lygio duomenų analizės įrankis .

Čia pagrindinis dėmesys skiriamas „Google Analytics 360“. „Google“ išleido šį mokamą sprendimą prieš keletą metų. Svarbus „Google Analytics“ skirtumas ir pranašumas yra jos integracija su „Google Ads“. Jei reklama yra jūsų analizės priežastis, tikriausiai išleidžiate daugiau biudžeto ir laiko naudodami „Google“ skelbimų įrankius nei bet kuris kitas įrankis, todėl „Google“ skelbimų integravimas jums bus vertingas.

„Google Analytics“ susiejimas su „Google Ads“ paskyra.

„Google“ importuoja duomenis iš „Google Ads“ (anksčiau vadinta „DoubleClick for Advertisers“), „Google“ paieškos pultu, vaizdo ir vaizdo skelbimais bei mokamos paieškos skelbimais „Google Analytics 360“ klientams.

Be to, „Google Analytics“ sukurtus segmentus galima įgalinti pakartotinės rinkodaros kampanijoms naudojant „Google Ads“. Tačiau atminkite, kad šie pakartotinės rinkodaros sąrašai nėra atnaujinami atgaline data, todėl naudotojai, priklausantys jūsų segmentui iki segmento bendrinimo su „Google Ads“, į pakartotinės rinkodaros sąrašą neįtraukiami. Pakartotinei rinkodarai galimi tik tie naudotojai, kurie tampa jūsų segmento dalimi po to, kai jis bendrinamas kaip pakartotinės rinkodaros auditorija.

„Google Analytics“ ir „Google Analytics 360“ apskaičiuojama metrika apsiriboja keturiais pagrindiniais aritmetiniais operatoriais (sudėti, atimti, dauginti, padalyti) ir gali būti naudojama tik tinkintose ataskaitose ir gali būti sukurta tik administratorių.

Kai kurie skaičiavimai yra iš anksto įtraukti į ataskaitas, tačiau dažnai jie yra paprasti kitų ataskaitoje jau esančių metrikų dalikliai. Analitikams dažnai reikia sudėtingesnių operatorių ir funkcijų, pvz., skirtingų / unikalių skaičių, vidurkių, medianų, procentilių ir loginių operatorių (jei, tada ir arba, didesnis nei ir mažesnis nei). Žemiau parodyta „Google Analytics“ apskaičiuotos metrikos kūrimo sąsaja.

Apskaičiuotos metrikos kūrimas „Google Analytics“.

Integravimas su Google Cloud Platform

Kitas išskirtinis „Google“ įrankio bruožas yra integracija su „Google Cloud Platform“ (GCP). Pažangūs analitikai ir duomenų mokslininkai, kurie puikiai supranta SQL (struktūrinės užklausos kalba, kalba, skirta pasiekti ir valdyti duomenų bazes), galės vykdyti užklausas dėl „Google“ duomenų integravimo į „BigQuery“, greitai besikeičiančią SQL pagrindu veikiančią „Google“ platformą sudėtingoms analizėms. kelių duomenų rinkinių, užpildytų didžiuliais duomenimis.

Įspėjimas arba trūkumas yra tas, kad norint pasiekti šiuos duomenis reikia labai sklandžiai mokėti su SQL, kad būtų galima generuoti tokias ataskaitas, kurias galite generuoti be SQL sistemoje „Adobe Analytics“.

„Google“ išplėstinės analizės sąsajos tyrimas

„Google“ neseniai išleista „Analytics 360“ sąsaja vadinama Išplėstinė analizė. Jame yra keletas pagrindinių funkcijų, kurios anksčiau nebuvo pasiekiamos standartinėje „Google Analytics“. Pavyzdžiui, išplėstinė analizė padidina naudotojo galimybes suskirstyti ataskaitą, pvz., rinkodaros kanalo ataskaitą suskirstyti pagal nukreipimo puslapį. „Google“ išplėstinė analizė leidžia ataskaitoje pateikti dešimt suskirstymų, o senoji sąsaja leidžia ne daugiau kaip penkis.

Segmentų sutapimas yra antroji išplėstinės analizės ataskaita. Šioje ataskaitoje analitikams pateikiama segmentų Venn diagrama, rodanti segmentą dalijančių vartotojų procentą. Galiausiai „Google“ išplėtė pasirinktinio kanalo galimybes išplėstinėje analizėje. „Google Analytics 360“ klientams patinka galimybė greitai kurti tinkintus kanalus, o ne 360 ​​klientai turi sukurti kanalą, kol į jį patenka duomenys.

Išplėstinėje analizėje „Google“ išplėtė šiuos tinkintus kanalus iki 10 kanalo žingsnių, o tai padvigubino „Google Analytics“ maksimalų skaičių. Palyginti su „Adobe“ analizės darbo erdve, „Google“ išplėstinės analizės įrankis yra daug ne toks patikimas, bet mes džiaugiamės galėdami pamatyti, ką „Google“ sukurs būsimuose leidimuose.

Įvertinkite „Adobe Analytics“ ir „Google Analytics“ pliusus ir minusus

Kaip minėta, „Google“ gauna aukštus įvertinimus už integraciją su kitomis „Google“ platformomis. Tačiau „Google Analytics“ turi tik vieną reikšmingą ne „Google“ integraciją su „Salesforce“, todėl visiems kitiems duomenų šaltiniams reikalinga tinkinta sąranka naudojant API.

„Google Analytics“ išsivystė iš ir išlaiko reikšmingus evoliucinius sulaikymus ir apribojimus, pagrįstus savo kilme, kaip daug paprastesnį ataskaitų teikimo įrankį, o ne visavertį analizės įrankį. Apribojimai, susiję su apskaičiuotomis metrikos galimybėmis, matmenų suskirstymais ir tinkintais kanalais, gali varginti analitikus, kurie negali arba nesidomi naudoti SQL.

Svarbiausias trūkumas gali būti tas, kad „Google Analytics“, net aukščiausios kokybės „Analytics 360“ sprendimas, savo ataskaitose naudoja duomenų atranką, todėl kai kuriose ataskaitose gali būti nerodomas visas lankytojų elgsenos vaizdas. Panašiai kaip rinkimų apklausose, „Google Analytics“ ataskaitose rodomi duomenys, susieti su viso duomenų rinkinio procentine dalimi (pavyzdžiui, 20 procentų), o tada šis skaičius padauginamas iš bendro svetainės lankytojų skaičiaus (šiame pavyzdyje iš penkių).

Žinoma, tikrasis „Google“ atrankos algoritmas yra sudėtingesnis už šį, tačiau galutinis rezultatas yra svarbus: duomenys gali pateikti skirtingus atsakymus, atsižvelgiant į tai, kaip jie suskirstyti. Sistemoje „Analytics 360“ daugelyje ataskaitų yra padidintas atrankos minimumas.

Trumpai tariant, nemokama „Google Analytics“ versija atlieka vertingą vaidmenį atveriant duris duomenų analizei įvairiems mažo masto kūrėjams, įskaitant atskirus svetainių kūrėjus, kurie savo svetaines kuria naudodami „WordPress“, „Wix“ ar kitus įrankius. Tai leidžia jiems generuoti pagrindines ataskaitas ir atlikti ribotą iš esmės iš anksto nustatytų analizių skaičių.

Mažiau žinoma ir įdiegta „Google Analytics 360“ su išplėstinės analizės sąsaja prideda keletą funkcijų, kurios tam tikra prasme sutampa su „Adobe Analytics“ funkcijomis. Apribojimai apima SQL programavimo poreikį, kad būtų galima maksimaliai išnaudoti surinktus duomenis, ir, svarbiausia, duomenų tikslumo problemas. „Google Analytics“ pranašumas yra tas, kad suteikia tiesioginį kelią į duomenų analizę, daugiausia dėmesio skiriant reklamai ir leidybai.

Kitos duomenų analizės parinktys

Dabar atėjo laikas patikrinti keletą kitų variantų. Šie analizės produktai dažnai yra labiau orientuoti į nišą, daugiausia dėmesio skiriant įvykiais pagrįstam stebėjimui, leidėjų statistikai realiuoju laiku, mobiliųjų programų sistemoms arba produktų vadybininkams sukurtiems duomenims.

Kiekvienas iš šių tiekėjų, įskaitant „MixPanel“, „Heap“, „Amplitudę“ ir „Localytics“, teikia daugiau tikslių, bet mažiau funkcijų nei „Google Analytics 360“ ar „Adobe Analytics“. Nė vienas nesiekė konkuruoti su išsamesniais debesų pasiūlymais „Google Marketing Platform“ arba „Adobe Experience Cloud“.