„Adobe Analytics“ ir paieškos variklio duomenys

Vienas iš pagrindinių duomenų analizės naudojant „Adobe Analytics“ pranašumų yra padėti plėtoti rinkodaros ir reklamos strategijas. Kai pasinersite į „Adobe Analytics“, pamatysite, kaip platforma gali būti naudojama paieškos variklių duomenims susieti su rinkodaros pastangomis.

Pagrindinis visų prekių ženklų reklamos kanalas yra paieškos sistemose, tokiose kaip Google, Bing ir Yahoo! Įmonės, siekdamos padidinti savo prekės ženklo matomumą paieškos sistemose, taiko dviejų tipų taktikas: optimizavimą paieškos sistemoms (SEO) ir paieškos sistemų rinkodarą (SEM, arba mokamą paiešką).

Analitikai turi išanalizuoti elgseną, gaunamą iš paieškos sistemų kaip kanalo, taip pat atskirti mokamą ir natūralų. Duomenys padeda jiems nustatyti, kaip kanalas veikia elgesį ir konversijų rodiklį.

„Adobe Analytics“ renka duomenis pagal kelis į paiešką orientuotus aspektus, bet, deja, jie yra mažiau patikimi nei rinkodaros kanalo ir persiuntimo aspektai. Rekomenduojame vadovautis geriausios „Adobe“ praktikos pavyzdžiais, ignoruojant šių aspektų duomenis ir vietoj to naudoti rinkodaros kanalą, persiuntimo URL, nukreipimo domeną ir aspektus, susietus su mokamos paieškos skelbimų analize.

Norint būti išsamiai ir kadangi jūsų „Adobe Analytics“ diegimas gali būti sukonfigūruotas tokiu būdu (gali būti neįmanoma arba protinga bandyti tai pakeisti, bent jau ne greitai), naudinga pateikti išsamią informaciją apie pirminius šių „Adobe“ dimensijų tikslus. . Tačiau, jei galite tai padaryti, apsvarstykite rekomenduojamą geriausią praktiką.

Mokamų paieškos apsilankymų aptikimas naudojant „Adobe Analytics“.

„Adobe Analytics“ suteikia administratoriams galimybę apibrėžti taisykles, kurios padėtų atskirti mokamą paiešką nuo įprastos paieškos. Taisyklės nustatomos ataskaitų rinkinio administratoriaus pulte, pateiktoje skiltyje Ataskaitų rinkiniai → Redaguoti nustatymus → Bendrieji → Mokamos paieškos aptikimas. Viena automatinė Adobe taisyklė yra ta, kad apsilankymas turi turėti persiuntimo nuorodą, kuri yra žinoma paieškos sistema.

Laimei, „Adobe“ šį sąrašą nuolat atnaujina, todėl administratoriams nereikia su juo rūpintis. Likę mokamos paieškos aptikimo taisyklių apibrėžimai yra pagrįsti užklausos eilutės parametru, pavyzdžiui: cid=PS . Įmonės gali nustatyti skirtingus užklausos eilutės parametrus pagal paieškos variklį, bet mes nustatėme, kad geriau naudoti vieną kintamąjį visuose varikliuose, kad duomenys būtų švaresni.

Toliau pateiktame paveikslėlyje parodyta, kaip sukonfigūruoti mokamos paieškos aptikimą, kuris atspindi „ Google Analytics“ standartus.

Ataskaitų rinkinio mokamos paieškos aptikimas atspindi „Google Analytics“ standartus.

Jei esate susipažinę su „Google Analytics“, tikriausiai esate pripratę prie „utm“ užklausos parametrų sąvokos rinkodaros kanalams, pvz., mokamai paieškai, apibrėžti. „Google Analytics“ reikalauja, kad kaip užklausos parametrą naudotumėte utm_medium=cpc, kad galėtumėte tinkamai sugrupuoti mokamos paieškos apsilankymus. Kadangi „Adobe“ gali apibrėžti mokamą paiešką pagal bet kurį užklausos parametrą, prekės ženklai, kurie pereina nuo „Google“ prie „Adobe“ stebėjimo, gali išlaikyti tą patį užklausos parametrą. Ataskaitų rinkinio mokamos paieškos aptikimo taisyklę tiesiog reikia išmokyti ieškoti utm_medium=cpc.

Mokamos paieškos diferencijavimas „Adobe Analytics“.

Paprasčiausias iš matmenų, orientuotų į paieškos variklio duomenis, yra mokamos paieškos aspektas. Mokamos paieškos aspektas padeda analitikams suskirstyti paieškos variklio elgseną kaip mokamą ar įprastą. Šis aukšto lygio suskirstymas gali būti naudojamas norint lengvai atskirti elgesį labai dideliu detalumu.

Laisvos formos lentelė parodo mokamos paieškos aspekto paprastumą.

Mokamų ir natūralių paieškos sistemų analizė programoje „Adobe Analytics“.

Visi elgsenos duomenys iš visų paieškos variklių, neatsižvelgiant į mokamos paieškos aptikimą, yra susieti su paieškos variklio aspektu. Laimei, matmenų vertės yra draugiškesnės nei vien domenai. „Adobe“ pateikia duomenis kaip tekstą, pvz., „Yahoo! arba Google – Danija.

Paieškos variklis rodomas su pritaikytu mokamos paieškos segmentu.

Patogesnis paieškos variklio duomenų vaizdas gali būti naudingas filtruojant arba segmentuojant duomenis, kad būtų galima rasti tiksliai tuos variklius, kuriuos bandote analizuoti. Aukščiau pateiktame paveikslėlyje parodytas paieškos variklio aspektas su mokamos paieškos segmentu.

Ar matote ką nors keisto aukščiau esančiame paveikslėlyje? Kadangi duomenys rūšiuojami pagal apsilankymus, kuriems nėra pritaikyto segmento, pirmasis eilutės elementas pateikiamas kaip Nenurodytas .

Nenurodyta nurodyta viršuje, nes tai yra visų apsilankymų, kurie nebuvo gauti iš paieškos variklio, rezultatas. Jei analitikas susumuotų visus apsilankymus kiekvienoje atskiroje paieškos sistemoje, būtų didelis skirtumas tarp šios sumos ir bendro apsilankymų svetainėje skaičiaus; Nenurodyta veikia kaip likusi dalis. „Adobe“ pagal numatytuosius nustatymus prideda eilutę Nenurodyta beveik visiems aspektams, kad būtų lengviau sutelkti dėmesį į elgseną, kai aspektas nebuvo nustatytas (arba nenurodytas), kai ta metrika buvo užfiksuota.

„Adobe“ leidžia analitikams lengvai pašalinti tą matmenų elementą iš peržiūros naudojant lentelės filtro funkciją. Toliau pateiktame paveikslėlyje parodyta išsami informacija, kurią reikia pašalinti dabar.

Išplėstinis filtras taikomas norint išskirti Nenurodyta.

Mokamos paieškos aptikimo taisyklės padeda analitikams sukurti du paieškos variklio detalumo aspektus: paieškos variklis – natūralus ir paieškos variklis – mokamas . Vienintelis skirtumas tarp jų yra tiesiogiai susijęs su tuo, ar apsilankymai atitiko aptikimo taisykles.

Analitikai gali naudoti paieškos variklio duomenis, kad padėtų rinkodaros specialistams geriau priskirti rinkodaros lėšas. Jei viena mokama paieškos sistema pritraukia žymiai didesnį srautą, bet mažesnį konversijų rodiklį, gali būti tikslinga pakoreguoti šios paieškos variklio biudžetą. Šiai rekomendacijai pateikti paprastai neužtenka vien paieškos variklio. Kaip ir galima tikėtis, „Adobe“ taip pat pateikia panašius matmenis, orientuotus į paieškos raktinį žodį, o ne į variklį.

Paieškos raktinių žodžių analizės inicijavimas „Adobe Analytics“.

Paieškos raktinis žodis leidžia analitikams giliau įsigilinti į paieškos reklamos duomenis, kad nustatytų, kokie raktiniai žodžiai skatina potencialius klientus ir vartotojus apsilankyti jų svetainėje. Šie raktiniai žodžiai analitikui dažnai gali tapti viena iš naudingiausių matmenų verčių; kada dar vartotojai tiksliai pasako, ko jie ieško?

Deja, yra laimikis. Prieš daugelį metų, vardan privatumo, Google užblokavo natūralius raktinius žodžius, kad jie negalėtų matyti visose analizės platformose. Kiti paieškos varikliai netrukus pasekė pavyzdžiu, o dabar mūsų mėgstami natūralios paieškos raktiniai žodžiai buvo pašalinti iš „Adobe Analytics“ (ir „Google Analytics“, „Webtrends“, „Coremetrics“ ir kt.).

Tačiau paieškos sistemos ir toliau teikė reklamuotojams prieigą prie paieškos raktinio žodžio, jei vartotojas spustelėjo mokamos paieškos skelbimą, bet tik tuo atveju, jei tas raktinis žodis buvo išsiųstas nukreipimo puslapyje per užklausos parametrą.

Taigi, ką visa tai reiškia? Visi trys šie aspektai dažniausiai yra nenaudingi, nes juose paprastai nurodomas tik raktinis žodis nepasiekiamas. Juose galite matyti kai kuriuos minimalius duomenis iš paieškos sistemų, kurios dar neblokavo mokamos paieškos, tačiau turėtumėte bendradarbiauti su „Adobe“ administratoriaus ir reklamavimo komanda, kad užtikrintumėte, jog mokamos paieškos raktiniai žodžiai būtų užfiksuoti tinkintu „Adobe“ aspektu .