Ha regressziót kíván használni az eladások előrejelzésére, akkor használja a TREND-et a tényleges előrejelzések, a LINEST segítségével pedig magát a regressziós egyenletet, valamint az egyenlet minőségéről szóló további statisztikákat. Ezek a kiegészítő statisztikák magukban foglalják az R-négyzetet, amely megmutatja, hogy az értékesítési adatok mekkora változatossága van megosztva a prediktor változóval vagy változókkal.
Fontos, hogy mindkét funkciót használjuk. A TREND segít abban, hogy mentesíti Önt a regressziós egyenlet alkalmazásához szükséges számtani feladatok elvégzésétől. A LINEST hasznos információkat nyújt arról, hogy előrejelzései valószínűleg pontosak, elfogadhatók vagy véletlenszerűek-e.
A nyers értékesítési adatok valószínűleg Excel-tábla vagy pivot-tábla vagy esetleg lista formájában vannak.
A lista csak adat egy téglalap alakú tartományban. A táblázat egy lista, amelyet szűrési és rendezési lehetőségekkel, alul egy adatösszesítéseket megjelenítő sorral és számos más hasznos eszközzel bővítettek.
Ha a nyers adatok ilyen tájolásúak, különböző változókkal a különböző oszlopokban és különböző rekordokkal a különböző sorokban, akkor elkezdheti a tömbbe való belépést a TREND függvénybe úgy, hogy kiválaszt egy tartományt, amely egy oszlop széles, és annyi sorral rendelkezik, amennyi van. rekordokat az adatforrásban. Csak egy változót kell előre jelezni, ezért csak egy oszlopra van szükség. Tudni szeretné az egyes rekordok előrejelzési értékét, ezért a TREND tartománynak annyi sorra van szüksége, ahány rekord van.
A TREND előrejelzéseinek többsége azonban már elmúlt időszakokra vonatkozik. Nincs különösebb szüksége ezekre az előrejelzésekre, kivéve a regressziós egyenlet pontosságának értékelésére. Tehát egy tömbképletnek ez a formája, amely a TREND függvényt használja, csak a prediktor(ok) és a megjósolandó változó ismert értékeit kéri:
=TREND(B2:B21;A2:A21)
Lásd a következő ábrát. A D2:D21 tartomány tartalmazza a TREND függvényt a tömbképletében, de nem jelzi előre a következő prediktorértéket az A22 cellában. Visszaadja az első 19 rekord előrejelzéseit, amelyek hasznosak a munkalapon, mert összevethetők a tényleges értékesítési eredményekkel. A diagram vizuálisan érzékelteti a regressziós egyenlet pontosságát az előrejelzések generálása során.
A TREND használata olyan időszakok előrejelzésére, amelyek már a múltban vannak.
A következő előrejelzési érték megszerzéséhez, amelynek tényleges értéke végül elfoglalja a B21 cellát, meg kell adnia a következő előrejelző értéket a TREND harmadik argumentumaként:
=TREND(B2:B21;A2:A21;A22)
Tehát az előző két képlet közül az elsőt a D2:D21-ben, a másodikat pedig a D22-ben kell tömbben megadnia. Annak a tartománynak a méretének és tájolásának ismeretéhez, amelybe a tömbképleteket be kell írni, elengedhetetlen annak ismerete, hogy mit mond a TREND-nek.
A képletet a D22-ben rendesen beírhatja. Csak egy cellát foglal el, és olyan függvényt hív meg, amely tömböket vár argumentumaként. Ehelyett tömbben írja be a képletet. Valószínűleg eljön az idő, amikor egynél több cella lesz valódi jövőbeli érték: például az A22:A25 helyett csak az A22. Ezután tömbben kell beírnia a képletet, és ezt meg is szokhatja.