Az exponenciális simítás az Excel értékesítési előrejelzésekben használt három fő előrejelzési módszer egyike, és segít a fejlettebb technikák és modellek alapjainak kialakításában.
Az exponenciális simítás kifejezés megfélemlítően és előkelően hangzik. Ne aggódjon amiatt, hogy mi a neve – ez csak egyfajta önkorrigáló mozgóátlag.
Tegyük fel, hogy júniusban 100 000 dolláros értékesítést jósol júliusra. Amikor megérkeznek a júliusi értékesítési eredmények, azt tapasztalja, hogy a júliusi 100 000 dolláros előrejelzése 25 000 dollár túl alacsony volt – valójában 125 000 dollárt keresett. Most előre kell jeleznie augusztusi eladásait. Az előrejelzés ezen megközelítése mögött az a gondolat, hogy az augusztusi előrejelzést úgy módosítsa, hogy a júliusi előrejelzés pontosabb legyen. Ez azt jelenti, hogy mivel a júliusi előrejelzés túl alacsony volt, az augusztusi előrejelzést a máskülönben elért szint fölé emeli.
Általánosabban:
- Ha a legutóbbi előrejelzése alulbecsültnek bizonyult, akkor a következő előrejelzését felfelé módosítja.
- Ha a legutóbbi előrejelzés túlbecsültnek bizonyult, a következő előrejelzést lefelé módosítja.
Ezeket a beállításokat nem csak találgatással hajtja végre. Vannak képletek, amelyek segítenek, és az Adatelemző bővítmény Exponenciális simító eszköze be tudja írni a képleteket. Vagy tekerheted a saját képleteidet, ha akarod.
Ez az ábra azt mutatja, hogy mit jósolna, ha a korábbi (júliusi) előrejelzés túl alacsony lenne – akkor növeli az augusztusi előrejelzést.

Íme, mi történik, ha a júliusi előrejelzése alulbecsült volt. Figyeljük meg, hogy az augusztusi előrejelzés felfelé indul.
És ha az előző, júliusi előrejelzés túl magas volt, akkor az augusztusi előrejelzésben kissé lehűti a gépet, amint az itt látható.

A 2015. márciusi előrejelzés túl magas volt, ezért az exponenciális simítás miatt vissza kell térnie a 2015. áprilisi előrejelzéséhez.