Az Excel két munkalapfüggvényt biztosít a korreláció kiszámításához – és pontosan ugyanazt, pontosan ugyanúgy végzik! Nem világos, hogy az Excel miért kínálja a CORREL-t és a PEARSON-t is, de megvan. Ez a két fő korrelációs függvény.
A többi az RSQ, COVARIANCE.P és COVARIANCE.S. Az RSQ kiszámítja a determinációs együtthatót (a korrelációs együttható négyzetét). KOVARIANCE.P határozza meg a kovariancia. Ez használ N- 1. COVARIANCE.S használ N .
CORREL és PEARSON
Itt láthat egy példát a CORREL-re, valamint a CORREL függvény argumentumai párbeszédpanelt.

A függvény argumentumai párbeszédpanel az adatokkal együtt.
A funkció használatához kövesse az alábbi lépéseket:
Írja be az adatokat cellatömbökbe, és válasszon ki egy cellát a CORREL válaszához.
Írja be a SAT-adatokat a C3:C22-be, a GPA-adatokat pedig a D3:D22-be, és válassza az F15-öt. A SAT a C3:C22 neve, a GPA pedig a D3:D22 neve.
A Statisztikai függvények menüben válassza a CORREL lehetőséget a Függvényargumentumok párbeszédpanel megnyitásához.
A Függvényargumentumok párbeszédpanelen adja meg az argumentumok megfelelő értékeit.
A Tömb1 mezőbe írja be a SAT értéket – a cellatartományhoz rendelt nevet (C3:C22), amely az egyik változó pontszámait tartalmazza.
A Tömb2 mezőbe írja be a GPA értéket – a cellatartományhoz rendelt nevet (D3:D22), amely tartalmazza a másik változó pontszámait.
Az egyes argumentumokhoz megadott értékek esetén a válasz, 0,81662505, megjelenik a párbeszédpanelen.
Kattintson az OK gombra, hogy a választ a kijelölt cellába helyezze.
A PEARSON kiválasztása a CORREL helyett pontosan ugyanazt a választ adja, és pontosan ugyanúgy használja.
RSQ
Ha gyorsan ki kell számítania a determinációs együtthatót ( r 2), akkor az RSQ a megfelelő függvény. Valójában nincs különösebb szükség erre a függvényre, mert elég egyszerű használni a CORREL-t, majd négyzet alakúvá tenni a választ.
Így néz ki az Excel képletsora, miután kitöltötte az RSQ függvényargumentumok párbeszédpanelt ehhez a példához:
=RSQ(GPA,SAT)
Ami a párbeszédpanelt illeti, az egyetlen különbség ez és a CORREL (és a PEARSON) között az, hogy a kitöltött mezőket Known_y-nek és Known_x-nek hívják, nem pedig Tömb1-nek és Tömb2-nek.
COVARIANCE.P és COVARIANCE.S
Ami a korrelációk kiszámítását illeti, valójában nincs szükség ezekre a képletekre.
Ezeket a funkciókat ugyanúgy használhatja, mint a CORREL-t. Miután ebben a példában kitöltötte a COVARIANCE.P függvényargumentumok párbeszédpanelt, a képletsáv képlete a következő
=KOVARIANCE.P(SAT,GPA)
Ha ezt a függvényt szeretné használni az r kiszámításához , akkor a választ el kell osztani az STDEV.P(SAT) és STDEV.P(GPA) szorzatával. Önnek kell kitalálnia, hogyan használja a COVARIANCE.S-t az r kiszámításához . Nem világos, miért vesződne ezzel az egésszel, ha csak a CORREL-t használhatja.