Az Excel adatmodellek adatainak megfelelő strukturálása

Az Excel-jelentések építőelemeként az adatmodellek adatait megfelelően kell strukturálni. Nem minden adatkészlet egyenlő. Bár egyes adatkészletek szabványos Excel-környezetben működnek, előfordulhat, hogy nem működnek adatmodellezési célokra. Az adatmodell felépítése előtt győződjön meg arról, hogy a forrásadatok megfelelően strukturáltak az irányítópult céljára.

A túlzott leegyszerűsítés kockázatával az Excelben jellemzően használt adatkészletek három alapvető formában jelennek meg:

  • A táblázatos jelentés

  • A lapos adatfájl

  • A táblázatos adatkészlet

A lényeg az, hogy csak a lapos adatfájlok és táblázatos adatkészletek biztosítanak hatékony adatmodelleket.

A táblázatos jelentések nem hatékony adatmodelleket tesznek lehetővé

A táblázatos jelentések erősen formázott, összesített adatokat jelenítenek meg, és gyakran menedzsment vagy vezető felhasználók prezentációs eszközeiként szolgálnak. Egy tipikus táblázatos jelentés megfontoltan használja az üres teret a formázáshoz, esztétikai célból ismétli az adatokat, és csak magas szintű elemzést mutat be. A következő ábra egy táblázatos jelentést mutat be.

Az Excel adatmodellek adatainak megfelelő strukturálása

Egy táblázatos jelentés.

Bár egy táblázatos jelentés jól néz ki, nem szolgál hatékony adatmodellhez. Miért? Ennek elsődleges oka az, hogy ezek a jelentések nem különítik el az adatokat, az elemzéseket és a megjelenítést. Lényegében egy elemzésbe vagy zárva.

Bár a bemutatott jelentésből diagramokat is készíthet, nem lenne praktikus bármilyen elemzést alkalmazni a már meglévőkön kívül. Például hogyan számítaná ki és jelenítené meg az összes kerékpáreladás átlagát ezzel a jelentéssel? Hogyan számolná ki a tíz legjobban teljesítő piac listáját?

Ezzel a beállítással nagyon manuális folyamatokra kényszerül, amelyeket hónapról hónapra nehéz fenntartani. A jelentésben már szereplő magas szintű elemzéseken kívül minden elemzés a legjobb esetben is alapvető – még képzeletbeli képletekkel is. Továbbá, mi történik, ha havi bontásban kell bemutatnia a kerékpáreladásokat? Ha az adatmodell olyan adatokkal történő elemzést igényel, amelyek nem szerepelnek a táblázatos jelentésben, akkor kénytelen másik adatkészletet keresni.

A lapos adatfájlok kiválóan alkalmasak adatmodellekre

A fájlformátum másik típusa a lapos fájl. A lapos fájlok sorok és oszlopok szerint rendezett adattárak. Minden sor adatelemek halmazának vagy rekordnak felel meg . Minden oszlop egy mező. A mező egy rekord egyedi adatelemének felel meg. A következő ábra ugyanazokat az adatokat tartalmazza, mint az előző jelentés, de egységes adatfájl formátumban.

Az Excel adatmodellek adatainak megfelelő strukturálása

Egy lapos adatfájl.

Figyeljük meg, hogy minden adatmezőnek van egy oszlopa, és minden oszlop egy adatelemnek felel meg. Ezenkívül nincs extra szóköz, és minden sor (vagy rekord) egyedi információkészletnek felel meg. De a legfontosabb attribútum, amely ezt a fájlt lapossá teszi, az az, hogy egyetlen mező sem azonosítja egyértelműen a rekordot. Valójában négy különálló mezőt (Régió, Piac, Üzleti szegmens és egy havi értékesítési összeg) kell megadnia, mielőtt egyedileg azonosíthatja a rekordot.

A lapos fájlok kiválóan alkalmasak az Excel adatmodellezésére, mert elég részletesek lehetnek ahhoz, hogy a szükséges adatokat tárolják, és az egyszerű képletekkel – SUM, AVERAGE, VLOOKUP és SUMIF, csak hogy néhányat említsünk – továbbra is lehetővé teszik az elemzések széles körét. .

A táblázatos adatkészletek tökéletesek a pivot tábla által vezérelt adatmodellek számára

Sok hatékony adatmodellt elsősorban a pivot táblák vezérelnek. A kimutatások az Excel első számú elemző eszközei. Azok számára, akik már használtak pivot táblákat, tudják, hogy kiváló módot kínálnak az adatok összegzésére és alakítására a jelentési összetevők, például diagramok és táblázatok általi használatra.

A táblázatos adatkészletek ideálisak a pivot tábla által vezérelt adatmodellek számára. A következő ábra egy táblázatos adatkészletet mutat be. Vegye figyelembe, hogy az elsődleges különbség a táblázatos adatkészlet és az egyszerű adatfájl között az, hogy a táblázatos adatkészletekben az oszlopcímkék nem felelnek meg tényleges adatoknak. Például az Értékesítési időszak oszlop tartalmazza a hónap azonosítóját. Ez a finom szerkezeti különbség teszi a táblázatos adatkészleteket optimális adatforrássá a pivot táblákhoz. Ez a struktúra biztosítja, hogy a kulcsfontosságú pivot tábla funkciók, mint például a rendezés és a csoportosítás, a megfelelő módon működjenek.

Az Excel adatmodellek adatainak megfelelő strukturálása

Táblázatos adatkészlet.

A táblázatos adatkészlet attribútumai a következők:

  • Az adatkészlet első sora mezőcímkéket tartalmaz, amelyek leírják az egyes oszlopokban található információkat.

  • Az oszlopcímkék nem vonnak le kettős adót adatelemként, amely szűrőként vagy lekérdezési feltételként használható (például hónapok, dátumok, évek, régiók vagy piacok).

  • Nincsenek üres sorok vagy oszlopok – minden oszlopnak van fejléce, és minden sorban van egy érték.

  • Minden oszlop egy egyedi adatkategóriát képvisel.

  • Minden sor az egyes oszlopok egyedi elemeit jelöli.

Leave a Comment

Lábjegyzetek és végjegyzetek létrehozása a Word 2013-ban

Lábjegyzetek és végjegyzetek létrehozása a Word 2013-ban

Lábjegyzetek és végjegyzetek létrehozása a Word 2013-ban. Részletes útmutató, hogyan készíthet különféle stílusú jegyzeteket bibliográfiai információkhoz vagy magyarázó megjegyzésekhez.

Hogyan lehet kiemelni a statisztikailag kiugró értékeket az Excelben

Hogyan lehet kiemelni a statisztikailag kiugró értékeket az Excelben

Tudjon meg mindent arról, hogyan lehet az Excelben kiemelni a statisztikailag kiugró értékeket, mégpedig egyszerű eszközökkel és módszerekkel. Kiemelt figyelmet fordítunk a kiugró értékek azonosítására és kezelésére.

Hogyan lehet mintát venni az adatokból Excelben

Hogyan lehet mintát venni az adatokból Excelben

Az Excel Mintavételi eszközével véletlenszerűen kiválaszthat elemeket egy adatkészletből vagy választhat minden n-edik elemet. Ismerje meg, hogyan használhatja ezt a hasznos funkciót az adatelemzéshez!

10 klassz trükk a Microsoft Word 2019 programmal

10 klassz trükk a Microsoft Word 2019 programmal

Fedezze fel a Microsoft Word 2019 legjobb trükkjeit, amelyek segítenek a hatékonyabb munkavégzésben. Tudd meg, hogyan használhatod ki a program funkcióit!

Bekezdések igazítása és behúzása a Word 2019-ben

Bekezdések igazítása és behúzása a Word 2019-ben

A Word 2019-ben a bekezdések igazítása és behúzása kulcsfontosságú a dokumentumok megfelelő megjelenítéséhez. Ismerje meg a formázási lehetőségeket és tippeket a hatékonyabb munkához.

Az Excel 2019 Solver használata

Az Excel 2019 Solver használata

Fedezze fel, hogyan használhatja az Excel 2019 Solver bővítményt a komplex problémák megoldására. A célcella, változócellák és kényszerek beállítása lépésről lépésre.

Dinamikus elemek hozzáadásához használja a Word 2019 mezőit

Dinamikus elemek hozzáadásához használja a Word 2019 mezőit

A Word lehetővé teszi dinamikus elemek hozzáadását a dokumentumhoz. Fedezze fel, hogyan lehet különböző mezőket használni a Word programban a dinamikus tartalom létrehozásához.

Oszloptípusok a SharePoint 2010-ben

Oszloptípusok a SharePoint 2010-ben

A SharePoint 2010 oszlopai az adatok tárolására szolgálnak. Fedezze fel a különböző oszlop típusokat és azok alkalmazását a SharePoint rendszeren belül.

A nem kívánt szöveg eltávolítása a Word 2013-ban

A nem kívánt szöveg eltávolítása a Word 2013-ban

A Word 2013 szövegtörlésének képessége kulcsfontosságú, legyen szó szövegalkotásról vagy törlésről. Ismerje meg a hatékony szövegtörlési módszereket!

Hogyan készítsünk fotóalbumot a PowerPoint 2016-ban

Hogyan készítsünk fotóalbumot a PowerPoint 2016-ban

A fotóalbum funkció a PowerPoint 2016-ban lehetővé teszi, hogy egyszerre több fényképet illesszen be egy prezentációba, megkönnyítve ezzel a többszörös képek kezelését.