Az Excel-jelentések építőelemeként az adatmodellek adatait megfelelően kell strukturálni. Nem minden adatkészlet egyenlő. Bár egyes adatkészletek szabványos Excel-környezetben működnek, előfordulhat, hogy nem működnek adatmodellezési célokra. Az adatmodell felépítése előtt győződjön meg arról, hogy a forrásadatok megfelelően strukturáltak az irányítópult céljára.
A túlzott leegyszerűsítés kockázatával az Excelben jellemzően használt adatkészletek három alapvető formában jelennek meg:
-
A táblázatos jelentés
-
A lapos adatfájl
-
A táblázatos adatkészlet
A lényeg az, hogy csak a lapos adatfájlok és táblázatos adatkészletek biztosítanak hatékony adatmodelleket.
A táblázatos jelentések nem hatékony adatmodelleket tesznek lehetővé
A táblázatos jelentések erősen formázott, összesített adatokat jelenítenek meg, és gyakran menedzsment vagy vezető felhasználók prezentációs eszközeiként szolgálnak. Egy tipikus táblázatos jelentés megfontoltan használja az üres teret a formázáshoz, esztétikai célból ismétli az adatokat, és csak magas szintű elemzést mutat be. A következő ábra egy táblázatos jelentést mutat be.

Egy táblázatos jelentés.
Bár egy táblázatos jelentés jól néz ki, nem szolgál hatékony adatmodellhez. Miért? Ennek elsődleges oka az, hogy ezek a jelentések nem különítik el az adatokat, az elemzéseket és a megjelenítést. Lényegében egy elemzésbe vagy zárva.
Bár a bemutatott jelentésből diagramokat is készíthet, nem lenne praktikus bármilyen elemzést alkalmazni a már meglévőkön kívül. Például hogyan számítaná ki és jelenítené meg az összes kerékpáreladás átlagát ezzel a jelentéssel? Hogyan számolná ki a tíz legjobban teljesítő piac listáját?
Ezzel a beállítással nagyon manuális folyamatokra kényszerül, amelyeket hónapról hónapra nehéz fenntartani. A jelentésben már szereplő magas szintű elemzéseken kívül minden elemzés a legjobb esetben is alapvető – még képzeletbeli képletekkel is. Továbbá, mi történik, ha havi bontásban kell bemutatnia a kerékpáreladásokat? Ha az adatmodell olyan adatokkal történő elemzést igényel, amelyek nem szerepelnek a táblázatos jelentésben, akkor kénytelen másik adatkészletet keresni.
A lapos adatfájlok kiválóan alkalmasak adatmodellekre
A fájlformátum másik típusa a lapos fájl. A lapos fájlok sorok és oszlopok szerint rendezett adattárak. Minden sor adatelemek halmazának vagy rekordnak felel meg . Minden oszlop egy mező. A mező egy rekord egyedi adatelemének felel meg. A következő ábra ugyanazokat az adatokat tartalmazza, mint az előző jelentés, de egységes adatfájl formátumban.

Egy lapos adatfájl.
Figyeljük meg, hogy minden adatmezőnek van egy oszlopa, és minden oszlop egy adatelemnek felel meg. Ezenkívül nincs extra szóköz, és minden sor (vagy rekord) egyedi információkészletnek felel meg. De a legfontosabb attribútum, amely ezt a fájlt lapossá teszi, az az, hogy egyetlen mező sem azonosítja egyértelműen a rekordot. Valójában négy különálló mezőt (Régió, Piac, Üzleti szegmens és egy havi értékesítési összeg) kell megadnia, mielőtt egyedileg azonosíthatja a rekordot.
A lapos fájlok kiválóan alkalmasak az Excel adatmodellezésére, mert elég részletesek lehetnek ahhoz, hogy a szükséges adatokat tárolják, és az egyszerű képletekkel – SUM, AVERAGE, VLOOKUP és SUMIF, csak hogy néhányat említsünk – továbbra is lehetővé teszik az elemzések széles körét. .
A táblázatos adatkészletek tökéletesek a pivot tábla által vezérelt adatmodellek számára
Sok hatékony adatmodellt elsősorban a pivot táblák vezérelnek. A kimutatások az Excel első számú elemző eszközei. Azok számára, akik már használtak pivot táblákat, tudják, hogy kiváló módot kínálnak az adatok összegzésére és alakítására a jelentési összetevők, például diagramok és táblázatok általi használatra.
A táblázatos adatkészletek ideálisak a pivot tábla által vezérelt adatmodellek számára. A következő ábra egy táblázatos adatkészletet mutat be. Vegye figyelembe, hogy az elsődleges különbség a táblázatos adatkészlet és az egyszerű adatfájl között az, hogy a táblázatos adatkészletekben az oszlopcímkék nem felelnek meg tényleges adatoknak. Például az Értékesítési időszak oszlop tartalmazza a hónap azonosítóját. Ez a finom szerkezeti különbség teszi a táblázatos adatkészleteket optimális adatforrássá a pivot táblákhoz. Ez a struktúra biztosítja, hogy a kulcsfontosságú pivot tábla funkciók, mint például a rendezés és a csoportosítás, a megfelelő módon működjenek.

Táblázatos adatkészlet.
A táblázatos adatkészlet attribútumai a következők:
-
Az adatkészlet első sora mezőcímkéket tartalmaz, amelyek leírják az egyes oszlopokban található információkat.
-
Az oszlopcímkék nem vonnak le kettős adót adatelemként, amely szűrőként vagy lekérdezési feltételként használható (például hónapok, dátumok, évek, régiók vagy piacok).
-
Nincsenek üres sorok vagy oszlopok – minden oszlopnak van fejléce, és minden sorban van egy érték.
-
Minden oszlop egy egyedi adatkategóriát képvisel.
-
Minden sor az egyes oszlopok egyedi elemeit jelöli.