Szeretné a legtöbbet kihozni az Excel adatok elemzéséből? Íme tíz gyors tipp a nagy adatokkal való hatékony és eredményes munkához.
Tekintsd a munkáját egy eltemetett kincs keresésének
Az adatelemzést az eltemetett kincs kereséséhez hasonló folyamatnak kell tekintenie.
Más szóval, az adatbányászat az aranybányászatra hasonlít. Átfutja magát az adatok között, vagy átszitálja a részletességet, hogy értékes rögöket keressen. Ez az erőfeszítés fáradságos és fárasztó lehet.
Kitartással és egy kis szerencsével azonban gyakran (gyakran?) képesnek kell lennie arra, hogy értékes betekintést nyerjen mind a lehetőségekbe, mind a veszélyekbe, amelyeket egyébként elmulasztott volna.
Ezt akarod és kell is emlékezned.
Gyűjtsön több adatot
Több adatot kellene gyűjtenie. . . majd ügyesen tárolja és mentse az összegyűjtött adatokat.
Sorrendben: ne dobja el hanyagul, ne veszítse el vagy oktalanul dobja ki a már gyűjtött vagy birtokolt adatokat. Ezek az adatok felbecsülhetetlenek lehetnek. És ha ez ma nem megfizethetetlen, ki tudja? Lehet, hogy valamikor a jövőben.
Nézz szembe vele. Minél gazdagabb az adathalmaz, annál nagyobb az esélye annak, hogy valami jó betekintést nyerhet.
Hozzon létre több adatot
Dolgozzon több adat létrehozásán.
Oké, ez talán hülyén hangzik. De bizonyos esetekben nagyon gazdaságosan lehet hasznos adatokat létrehozni.
Íme egy egyszerű példa: Ha vállalkozást vezet, kérdezze meg ügyfeleit, hogyan találtak rád. Ennek eredményeként nagyszerű betekintést nyerhet marketingtevékenységeibe.
Valószínűleg más érdekes módszerek is vannak több adat létrehozására.
Rendszeresen végezzen kísérleteket
Az olyan adatalkotási módszerek, mint az AB-tesztelésen keresztüli kísérletezés és a kísérleti tanulmányok, gazdaságosan rendkívül értékes adatokat szolgáltathatnak.
Például Timothy Ferris szerző a The Four Hour Workweek című bestseller könyvében leírja, hogy kattintásonként fizetős hirdetéseket használnak a termék megvalósíthatóságának felmérésére. Ez egy nagyszerű ötlet, és valószínűleg sok esetben sokkal pontosabb elemzési következtetéseket von le, mint egy fókuszcsoport.
Lépjen nagyra (adatkészleteivel és mintáival)
Ha még azelőtt tanult a statisztikákról, hogy a számítógépek és nagy adatkészleteik széles körben elérhetőek és könnyen használhatók voltak, akkor hajlamos lehet arra, hogy kis adatkészletek alapján hozzon ítéleteket és döntéseket.
Ma ez tényleg megbocsáthatatlan. Manapság hatalmas adatkészletekkel kell dolgoznia. Amikor csak lehetséges, „menjen nagyra”, és használjon nagyobb vagy nagyobb adatkészleteket és mintákat.
Ne delegálja az adatelemzést
Sok vezető vagy cégtulajdonos szemszögéből egy fiatal, műszakilag hozzáértő gyakornok alkalmazása tűnhet a legjobb módszernek az igazán jó adatelemzés elvégzéséhez.
De ha sok adatelemzést végző emberekkel beszélget, valószínűleg azt fogja hallani, hogy valójában a legokosabb, legtapasztaltabb csapattagot szeretné kijelölni ezen a projekten. Más szóval, azok az emberek, akiknek valóban nincs idejük, hogy ezt a munkát végezzék.
Valójában talán magának kellene elvégeznie az adatelemzést, ha Ön a nagy Micimackó.
Gondoljon arra, hogy ez a munka hasonló az eltemetett kincsek bányászatához. Az esetleg feltárt betekintések rendkívül értékesek lehetnek. Bármilyen jó is egy fiatal bak vagy fiatal őzike, az biztos, hogy nem akarja, hogy elszalasszon néhány kiemelkedő lehetőséget vagy potenciálisan katasztrofális fenyegetést, mert nincs tapasztalata, vagy még nem rendelkeznek teljesen fejlett stratégiai gondolkodási készségekkel.
Időpocsékolás értelmetlen adatok öntésével
Itt van egy hülye ötlet. Esetleg érdemes időnként az értelmetlennek tűnő adatok kitöltésével töltenie az idejét: időbélyeggel ellátott értékesítési bizonylatok kereszttáblázatai, webhelyéről származó elemzési adatok, harmadik felek tranzakciós naplói és így tovább.
Soha nem tudhatod, mit találsz. És néha a legjobb meglátások a legmeglepőbb helyekről származhatnak.
Leltár belső adatforrások
Egy háztartási cikk: Valószínűleg leltárt szeretne vezetni a belső adatforrásokról. És a listának valószínűleg többet kell tartalmaznia, mint csak a könyvelési rendszert és a webszerverek elemzési fájljait. Mindenféle érdekes adat létezik, ha elkezdünk gondolkodni rajta. És ezek egy része elveszik vagy feledésbe merül, ha nem vigyáz.
Készítsen könyvtárat külső nyers adatforrásokból
Egy gyors emlékeztető? Néhány nyers adatforrás nem belső, hanem külső. Ne feledkezz meg ezekről.
Még a legkisebb vállalkozások is hozzáférhetnek a külső webszolgáltatások által létrehozott, harmadik fél fizetésfeldolgozó fájljaihoz és tranzakciós listáihoz.
Védje a védett adatforrásokat
Mivel minden védett adatforrás potenciálisan hatalmas értékkel bír, természetesen gondosan meg kell védenie az eszközt.
Ez természetesen azt jelenti, hogy biztonságosan szeretné tárolni és rendszeresen biztonsági másolatot készíteni az adatokról, de ez még nem minden. A védett adatok védelme azt jelenti, hogy meg akarja győződni arról, hogy az adatok védettek maradnak, és (talán még inkább), hogy az adatokban található betekintések belső maradjanak. Valami elgondolkodtató. . .