Hogyan végezzünk regressziós elemzést Excelben

Az Excel regressziós függvényei segítségével regressziós elemzést végezhet. Dióhéjban a regressziós elemzés magában foglalja a független és függő változók párjának ábrázolását egy XY diagramon, majd egy lineáris vagy exponenciális egyenlet megtalálását, amely leírja az ábrázolt adatokat.

ELŐREJELZÉS: A függő változók előrejelzése a legjobban illeszkedő sor használatával

Az ELŐREJELZÉS függvény megkeresi egy pont y-értékét a legjobban illeszkedő egyenesen, amelyet az x-érték adott x- és y-értékek halmaza állít elő. A függvény a szintaxist használja

=ELŐREJELZÉS(x,ismert_y-k,ismert_x-ek)

ahol x a független változó értékét, known_y azon a munkalapon tartományban tartja a függő változó, és known_x azon a munkalapon tartományban tartja a független változók.

Az ELŐREJELZÉS függvény az Ön által megadott argumentumként megadott ismert_y és ismert_x értékeket használja az y=mx+b egyenlet kiszámításához, amely leírja az adatokhoz legjobban illeszkedő egyenest. A függvény ezután megoldja ezt az egyenletet a függvénynek megadott x argumentum használatával .

A lineáris regressziós függvények, például az ELŐREJELZÉS függvény használatához ne feledje, hogy egy egyenes egyenlete y=mx+b . y a függő változó, b az y-metszet vagy konstans, m a meredekség, x pedig a független változó értékét adja meg.

INTERCEPT: egy egyenes y-tengely metszéspontja

Az INTERCEPT függvény megtalálja azt a pontot, ahol az x- és y-értékek halmaza által létrehozott legjobban illeszkedő egyenes metszi az y tengelyt. A függvény a szintaxist használja

=INTERCEPT(ismert_y-k, ismert_x-ek)

ahol known_y azon a munkalapon tartományban tartja a függő változók és known_x azon a munkalapon tartományban tartja a független változók.

Ha valaha is ábrázolt adatpontpárokat egy XY grafikonon, az INTERCEPT függvény működése meglehetősen ismerős. Az INTERCEPT függvény az Ön által megadott argumentumként megadott ismert_y és ismert_x értékeket használja az adatokhoz legjobban illeszkedő egyenes kiszámításához – lényegében az y=mx+b egyenlet meghatározásához az egyeneshez.

A függvény ezután a b értéket adja vissza, mert ez az egyenlet értéke, amikor a független vagy x változó nulla.

LINEST

A LINEST függvény megkeresi egy sor m és b értékét a változók halmazai alapján. A függvény a szintaxist használja

=VONAL(ismert_y-ek,[ismert_x-ek],[állandó],[statisztikák])

ahol known_y azon megegyezik a tömb y-értékek, hogy már tudja, known_x a kellékek a tömb x-értékek, amelyeket talán már tudja, const egy kapcsoló készlet vagy az igaz (ami azt jelenti, az állandó b értéke 0), vagy FALSE (ami azt jelenti, hogy a b konstans kiszámításra kerül), és egy másik kapcsoló IGAZ (ami azt jelenti, hogy a függvény egy csomó más regressziós statisztikát ad vissza) vagy FALSE (azaz elég már ) állásba van állítva .

SLOPE: Egy regressziós egyenes meredeksége

A SLOPE függvény kiszámítja a regressziós egyenes meredekségét az x- és y-értékek felhasználásával. A függvény a szintaxist használja

=SLOPE(ismert_y-k, ismert_x-ek)

A felfelé mutató meredekség azt jelzi, hogy a független vagy x változó pozitívan befolyásolja a függő vagy y változót. Más szóval, x növekedése y növekedését eredményezi . A lefelé mutató meredekség azt jelzi, hogy a független vagy x változó negatívan befolyásolja a függő vagy y változót. Minél meredekebb a lejtő, annál nagyobb a független változó hatása a függő változóra.

STEYX: Standard hiba

A STEYX függvény megkeresi az egyes x-értékek előrejelzett y-értékének standard hibáját egy regresszióban. A függvény a szintaxist használja

=STEYX(ismert_y-k, ismert_x-ek)

IRÁNYZAT

A TREND függvény egy trendvonal mentén keres értékeket, amelyeket a függvény a legkisebb négyzetek módszerével szerkeszt meg. A szintaxis így néz ki:

=TREND(ismert_y,[ismert_x],[új_x],[állandó])

LOGEST: Exponenciális regresszió

A LOGEST függvény egy tömböt ad vissza, amely az adatokhoz legjobban illeszkedő exponenciális görbét írja le. A függvény a szintaxist használja

=NAPLÓ(ismert_y-ek,[ismert_x-ek],[állandó],[statisztikák])

ahol known_y azon a az y-értékek, known_x azon halmaza x-értékek, const egy kapcsoló állítani, hogy vagy TRUE (ami azt jelenti, hogy a b számítjuk normálisan) vagy FALSE (azaz b kénytelen egyenlő 1), és a statisztika egy kapcsoló, amely vagy TRUE (ebben az esetben a LOGEST függvény további regressziós statisztikákat ad vissza) vagy FALSE (ami azt mondja a függvénynek, hogy hagyja ki az extra információk visszaadását) értékre van állítva.

Exponenciális regresszióban az Excel egy egyenletet ad vissza, amely az adatkészletéhez legjobban illeszkedő y=abx formájú.

NÖVEKEDÉS: Exponenciális növekedés

A GROWTH függvény exponenciális növekedést számít ki egy sor új x-értékhez a meglévő x- és y-értékek alapján. A függvény a szintaxist használja

=NÖVEKEDÉS(ismert_y-k,[ismert_x-ek],[új_x-ek],[állandó])

ahol known_y azon halmaza y-értékek known_x azon halmaza x-értékek halmaza x-értékek, amelyek ki akarja számítani az új y-értékek és const egy kapcsoló készlet vagy az igaz, (ami azt jelenti, hogy b kiszámítása normál módon történik) vagy HAMIS (ami azt jelenti, hogy b 1-gyel egyenlő).

Leave a Comment

Lábjegyzetek és végjegyzetek létrehozása a Word 2013-ban

Lábjegyzetek és végjegyzetek létrehozása a Word 2013-ban

Lábjegyzetek és végjegyzetek létrehozása a Word 2013-ban. Részletes útmutató, hogyan készíthet különféle stílusú jegyzeteket bibliográfiai információkhoz vagy magyarázó megjegyzésekhez.

Hogyan lehet kiemelni a statisztikailag kiugró értékeket az Excelben

Hogyan lehet kiemelni a statisztikailag kiugró értékeket az Excelben

Tudjon meg mindent arról, hogyan lehet az Excelben kiemelni a statisztikailag kiugró értékeket, mégpedig egyszerű eszközökkel és módszerekkel. Kiemelt figyelmet fordítunk a kiugró értékek azonosítására és kezelésére.

Hogyan lehet mintát venni az adatokból Excelben

Hogyan lehet mintát venni az adatokból Excelben

Az Excel Mintavételi eszközével véletlenszerűen kiválaszthat elemeket egy adatkészletből vagy választhat minden n-edik elemet. Ismerje meg, hogyan használhatja ezt a hasznos funkciót az adatelemzéshez!

10 klassz trükk a Microsoft Word 2019 programmal

10 klassz trükk a Microsoft Word 2019 programmal

Fedezze fel a Microsoft Word 2019 legjobb trükkjeit, amelyek segítenek a hatékonyabb munkavégzésben. Tudd meg, hogyan használhatod ki a program funkcióit!

Bekezdések igazítása és behúzása a Word 2019-ben

Bekezdések igazítása és behúzása a Word 2019-ben

A Word 2019-ben a bekezdések igazítása és behúzása kulcsfontosságú a dokumentumok megfelelő megjelenítéséhez. Ismerje meg a formázási lehetőségeket és tippeket a hatékonyabb munkához.

Az Excel 2019 Solver használata

Az Excel 2019 Solver használata

Fedezze fel, hogyan használhatja az Excel 2019 Solver bővítményt a komplex problémák megoldására. A célcella, változócellák és kényszerek beállítása lépésről lépésre.

Dinamikus elemek hozzáadásához használja a Word 2019 mezőit

Dinamikus elemek hozzáadásához használja a Word 2019 mezőit

A Word lehetővé teszi dinamikus elemek hozzáadását a dokumentumhoz. Fedezze fel, hogyan lehet különböző mezőket használni a Word programban a dinamikus tartalom létrehozásához.

Oszloptípusok a SharePoint 2010-ben

Oszloptípusok a SharePoint 2010-ben

A SharePoint 2010 oszlopai az adatok tárolására szolgálnak. Fedezze fel a különböző oszlop típusokat és azok alkalmazását a SharePoint rendszeren belül.

A nem kívánt szöveg eltávolítása a Word 2013-ban

A nem kívánt szöveg eltávolítása a Word 2013-ban

A Word 2013 szövegtörlésének képessége kulcsfontosságú, legyen szó szövegalkotásról vagy törlésről. Ismerje meg a hatékony szövegtörlési módszereket!

Hogyan készítsünk fotóalbumot a PowerPoint 2016-ban

Hogyan készítsünk fotóalbumot a PowerPoint 2016-ban

A fotóalbum funkció a PowerPoint 2016-ban lehetővé teszi, hogy egyszerre több fényképet illesszen be egy prezentációba, megkönnyítve ezzel a többszörös képek kezelését.