Koristite Power Query i Power Pivot zajedno za bolje modele izvješćivanja

Korištenje Power Pivot i Power Query zajedno može vam pomoći u stvaranju modela izvješćivanja kojima je lako upravljati i održavati ih. Model izvješćivanja pruža temelj na kojem je izgrađen mehanizam izvješćivanja. Kada izgradite proces izvješćivanja koji uvozi, transformira, oblikuje i agregira podatke, u biti gradite model izvješćivanja.

Izrada loše dizajniranog modela izvješćivanja može vas koštati sate ručnog rada utrošenog na održavanje i osvježavanje vaših mehanizama izvješćivanja. S druge strane, stvaranje učinkovitog modela omogućuje vam jednostavno ponavljanje mjesečnih procesa izvješćivanja bez oštećenja vaših izvješća ili vašeg zdravog razuma.

Razdvajanje podataka i analiza

Jedan vitalni koncept u modelu izvješćivanja je odvajanje podataka i analize. Temeljna ideja je da ne želite da vaši podaci postanu previše vezani za bilo koji način predstavljanja tih podataka.

Da biste se zamislili oko ovog koncepta, zamislite fakturu. Kada primite fakturu, ne pretpostavljate da su financijski podaci na njoj pravi izvor podataka. To je samo prikaz podataka koji su pohranjeni negdje drugdje u bazi podataka. Ti se podaci mogu analizirati i prezentirati vam na mnoge druge načine: u grafikonima, tablicama ili čak na web stranicama. Ova izjava može zvučati očito, ali korisnici Excela često spajaju (ili spajaju) podatke, analizu i prezentaciju.

Na primjer, neke Excel radne knjige sadrže 12 kartica, od kojih svaka predstavlja mjesec. Na svakoj kartici navedeni su podaci za taj mjesec zajedno s formulama, zaokretnim tablicama i sažecima. Što se događa kada se od vas zatraži da dostavite sažetak po tromjesečju? Dodajete li još formula i kartica za konsolidaciju podataka na svakoj kartici mjeseca? Temeljni problem u ovom scenariju je taj što kartice predstavljaju vrijednosti podataka koje su spojene u prezentaciju vaše analize.

Bolja alternativa je stvaranje modela izvješćivanja gdje su slojevi podataka i analize odvojeni. Podatkovni sloj upravlja uvozom i transformacijom neobrađenih podataka u scenska područja. Sloj analize služi kao platforma za agregiranje i predstavljanje analize tih sirovih podataka.

U smislu stvaranja modela izvješćivanja gdje imate optimalno razdvajanje podataka i analize, ne možete nadmašiti moćnu kombinaciju Power Queryja i Power Pivot-a.

Kako se Power Query i Power Pivot nadopunjuju

Power Query je savršen alat za stvaranje podatkovnog sloja. Koristeći Power Query, možete

• Uvezite podatke iz širokog spektra vanjskih izvora podataka, uključujući SQL Server, Microsoft Access, Web Services, pa čak i Facebook.
• Transformirajte i očistite podatke prije nego što ih uvezete u svoj model izvješćivanja.
• Spojite podatke iz raznih izvora podataka ili dodajte tablice.
• "Poništi" neobrađene podatke iz matričnog formata u ravnu tablicu.
• Dodajte podatke internom modelu podataka Power Queryja.

Nakon što imate Power Query koji pruža potreban sloj podataka, Power Pivot se može koristiti za stvaranje sloja analize. Uz Power Pivot možete

• Dodajte odnose i postavite svojstva tablice i stupca.
• Dodajte prilagođene formule pomoću izraza za analizu podataka (DAX).
• Skupite podatke u hijerarhijske prikaze.
• Izradite izvješća zaokretne tablice koja objedinjuju i prezentiraju podatke iz različitih perspektiva.

Iskorištavanje Power Queryja i Power Pivot zajedno pruža nekoliko prednosti:

• Podatkovni sloj može se jednostavno osvježiti bez potrebe za ručnim ponavljanjem koraka transformacije i čišćenja podataka (Power Query to čini umjesto vas). Ako trebate podatke koji ne postoje u podatkovnom sloju, možete jednostavno urediti svoje Power Query upite kako biste unijeli nove podatke i ne ometali sloj analize.
• Svaka dodatna analiza može se jednostavno izraditi pokretanjem dodatnih zaokretnih tablica iz Power Query modela.

Ukratko, korištenjem kombinacije jedan-dva Power Queryja i Power Pivot-a možete stvoriti robusne modele izvješćivanja koji su fleksibilni, skalabilni i jednostavni za održavanje.