Korištenje više od dva uzorka u Excelu: jednosmjerna ANOVA Kruskal-Wallis

Excel zna kako pomoći kada imate više od dva uzorka. FarKlempt Robotics, Inc., ispituje svoje zaposlenike o njihovoj razini zadovoljstva svojim poslom. Traže programere, menadžere, radnike na održavanju i pisce tehnologije da ocijene zadovoljstvo poslom na ljestvici od 1 (najmanje zadovoljan) do 100 (najzadovoljniji).

U svakoj kategoriji je šest zaposlenika. Slika ispod prikazuje proračunsku tablicu s podacima u stupcima A do D, recima 1-7. Nul hipoteza je da svi uzorci potječu iz iste populacije. Alternativna hipoteza je da nemaju.

Kruskal-Wallisova jednosmjerna analiza varijance.

Odgovarajući neparametarski test je Kruskal-Wallis-ova jednosmjerna analiza varijance. Započnite rangiranjem svih 24 rezultata uzlaznim redoslijedom. Opet, ako je nulta hipoteza istinita, rangovi bi trebali biti približno jednako raspoređeni po grupama.

Formula za ovu statistiku je

N je ukupan broj bodova, a n broj bodova u svakoj skupini. Da biste olakšali posao, navedite isti broj bodova u svakoj skupini, ali to nije potrebno za ovaj test. R je zbroj rangova u skupini. H je raspoređen približno kao hi-kvadrat s df = brojem skupina — 1, kada je svaki n veći od 5.

Gledajući unatrag na sliku, rangovi podataka nalaze se u recima 9-15 stupaca od A do D. Redak 16 sadrži zbrojeve rangova u svakoj grupi. Definirajte N_Total kao naziv za vrijednost u ćeliji F2, ukupan broj rezultata. Definirajte n_group kao naziv za vrijednost u G2, broj rezultata u svakoj grupi.

Za izračunavanje H upišite

=(12/(N_Ukupno*(N_Ukupno+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_grupa)-3*(N_Ukupno+1)

u ćeliju G6.

Za test hipoteze upišite

=CHISQ.DIST.RT(G6,3)

u G7. Rezultat je manji od 0,05, pa odbacujete nultu hipotezu.