Excel 2007 Analiza podataka za LuckyTemplates Cheat Sheet

Funkcije baze podataka programa Excel 2007

Alati za analizu podataka programa Excel 2007 uključuju skup funkcija baze podataka za izradu statističkih izračuna korištenjem informacija s popisa. Sljedeća tablica prikazuje ove funkcije i objašnjava što svaka radi:

Sve ove funkcije baze podataka koriste standardnu ​​sintaksu s tri argumenta. Na primjer, funkcija DAVERAGE izgleda ovako: =DAVERAGE(baza podataka,polje, kriteriji) gdje je baza podataka referenca raspona na Excel popis koji sadrži vrijednost koju želite ispitati, polje govori Excelu koji stupac u bazi podataka treba ispitati i kriteriji su referenca raspona koja identificira polja i vrijednosti koje se koriste za definiranje kriterija odabira. Polje argument može biti stanica referenca drži naziv polja, naziv polja u navodnicima, ili broj koji identificira stupac (1 za prvi stupac, 2 za drugi stupac, i tako dalje).

Brza analiza podataka programa Excel 2007 sa statusne trake

Excel 2007 može vam reći dosta o odabranom rasponu ćelija samo iz statusne trake. Kada odaberete ćelije u kojima se nalaze podaci, Excelova statusna traka može vam reći neke korisne informacije o tim ćelijama. Kada desnom tipkom miša kliknete statusnu traku, Excel prikazuje skočni izbornik koji uključuje nekoliko statističkih mjera koje možete napraviti za odabrani raspon; prikazani su u sljedećoj tablici:

Korištenje Booleovih izraza u analizi podataka u programu Excel 2007

Alati za analizu podataka Excel 2007 uključuju, naravno, Booleove izraze. Za konstruiranje Booleovog izraza, kao što je kada filtrirate kriterije, koristite operator usporedbe, a zatim vrijednost u usporedbi (>5, na primjer). Sljedeća tablica prikazuje Excel operatore za usporedbu i što oni predstavljaju:

Statistički uvjeti koje trebate znati kada koristite alate za analizu podataka programa Excel 2007

Uz alate za analizu podataka koji su dostupni u programu Excel 2007, možete izraditi proračunske tablice koje prikazuju pojedinosti bilo koje statistike za koju možete izraditi formulu za pronalaženje — i možete pronaći bilo koji broj. Pomaže vam znati što tražite i što možete očekivati, a pojmovi na sljedećem popisu pomažu vam razumjeti koje vrste statistike možete proizvesti.

• prosjek: prosjek je obično aritmetička sredina za skup vrijednosti. Excel nudi nekoliko prosječnih funkcija.

• hi-kvadrat: Koristite hi-kvadrate za usporedbu promatranih vrijednosti s očekivanim vrijednostima, vraćajući razinu značajnosti ili vjerojatnosti (također se naziva p-vrijednost ). P-vrijednost vam pomaže da procijenite predstavljaju li razlike između promatranih i očekivanih vrijednosti slučajnost.

• unakrsna tabulacija: Ovo je tehnika analize koja sažima podatke na dva ili više načina. Sažimanje informacija o prodaji i po kupcu i po proizvodu predstavlja unakrsnu tablicu.

• deskriptivna statistika: deskriptivna statistika samo opisuje vrijednosti u skupu. Na primjer, ako zbrojite skup vrijednosti, taj zbroj je deskriptivna statistika. Pronalaženje najveće ili najmanje vrijednosti u skupu brojeva također je deskriptivna statistika.

• Eksponencijalno izglađivanje: Eksponencijalno izglađivanje izračunava pomični prosjek, ali ponderira vrijednosti uključene u izračune pomičnih prosjeka tako da novije vrijednosti imaju veći učinak.

• inferencijalna statistika: Inferencijalna statistika temelji se na vrlo korisnoj, intuitivnoj ideji da ako pogledate uzorak vrijednosti iz populacije i da je uzorak dovoljno reprezentativan i velik, možete donijeti zaključke o populaciji na temelju karakteristika uzorka.

• kurtosis: Ovo je mjera repova u distribuciji vrijednosti.

• medijan: medijan je srednja vrijednost u skupu vrijednosti. Polovica vrijednosti pada ispod medijane, a polovica vrijednosti iznad medijane.

• način: Mod je najčešća vrijednost u skupu.

• Pomični prosjek: Pomični prosjek izračunava se korištenjem samo određenog skupa vrijednosti, kao što je prosjek na temelju samo posljednje tri vrijednosti.

• normalna raspodjela: Također poznata kao Gaussova raspodjela, normalna raspodjela je zloglasna zvonasta krivulja.

• p-vrijednost: p-vrijednost je razina značajnosti ili vjerojatnosti.

• regresijska analiza: Regresijska analiza uključuje iscrtavanje parova nezavisnih i zavisnih varijabli u XY grafikonu, a zatim pronalaženje linearne ili eksponencijalne jednadžbe koja najbolje opisuje ucrtane podatke.

• iskrivljenost: Ovo je mjera simetrije distribucije vrijednosti.

• standardna devijacija: standardna devijacija opisuje disperziju oko srednje vrijednosti skupa podataka. Standardnu ​​devijaciju možete zamisliti kao prosječno odstupanje od srednje vrijednosti.

• varijanca: Varijanca opisuje disperziju oko srednje vrijednosti skupa podataka. Varijanca je kvadrat standardne devijacije; standardna devijacija je kvadratni korijen varijance.

• z-vrijednost : Ovo je udaljenost između vrijednosti i srednje vrijednosti u smislu standardnih devijacija.