Eksponencijalno izglađivanje u Excelu predviđanja prodaje

Eksponencijalno izravnavanje jedna je od tri glavne metode predviđanja koje se koriste u predviđanju prodaje u programu Excel i pomaže u stvaranju osnove za naprednije tehnike i modele.

Izraz eksponencijalno izglađivanje zvuči zastrašujuće i pretenciozno. Ne brinite o tome kako se zove — to je samo neka vrsta samoispravljajućeg pokretnog prosjeka.

Pretpostavimo da u lipnju predviđate prodaju od 100.000 dolara za srpanj. Kad stignu rezultati prodaje u srpnju, otkrit ćete da je vaša srpanjska prognoza od 100.000 USD bila 25.000 USD preniska – zapravo ste zaradili 125.000 USD prodaje. Sada morate predvidjeti svoju prodaju za kolovoz. Ideja koja stoji iza ovog pristupa predviđanju je prilagoditi vašu kolovoznu prognozu na način koji bi prognozu za srpanj učinio točnijom. Odnosno, budući da je vaša prognoza za srpanj bila preniska, svoju prognozu za kolovoz povećavate iznad onoga što bi inače bila.

Općenitije:

• Ako se vaša posljednja prognoza pokazala podcijenjenom, sljedeću prognozu prilagođavate prema gore.
• Ako se vaša posljednja prognoza pokazala precijenjenom, sljedeću prognozu prilagođavate prema dolje.

Ove prilagodbe ne vršite samo nagađanjem. Postoje formule koje pomažu, a alat za eksponencijalno izglađivanje dodatka za analizu podataka može unijeti formule umjesto vas. Ili možete uvaljati vlastite formule ako želite.

Ova brojka pokazuje što biste predvidjeli da je vaša prethodna prognoza (za srpanj) bila preniska — tada pojačavate svoju prognozu za kolovoz.

Evo što se događa ako je vaša prognoza za srpanj bila podcijenjena. Primijetite da je prognoza za kolovoz poboljšana.

A ako je vaša prethodna, srpanjska prognoza bila previsoka, malo ohladite svoje mlaznice u svojoj prognozi za kolovoz, kao što je prikazano ovdje.

Vaša prognoza za ožujak 2015. bila je previsoka, pa vas eksponencijalno izglađivanje tjera da odustanete od prognoze za travanj 2015.