Alat za regresiju u dodatku za analizu podataka programa Excel

Izraz regresija ne zvuči tako loše kao eksponencijalno izglađivanje, ali je kompliciraniji, barem što se tiče matematike. I zato je alat Regresija u dodatku za analizu podataka prikladan. Dodatak preuzima odgovornost za matematiku, baš kao što je to slučaj s pokretnim prosjecima i eksponencijalnim izglađivanjem.

Još uvijek morate dati dobru osnovu za alate u dodatku za analizu podataka da biste dobili točne rezultate.

Evo kratkog pogleda na predviđanje s regresijom.

Ideja iza regresije je da jedna varijabla ima odnos s drugom varijablom. Kada ste dijete, na primjer, vaša je visina obično povezana s vašim godinama. Dakle, ako želite predvidjeti koliko ćete biti visoki sljedeće godine — barem dok ne prestanete rasti — možete provjeriti koliko ćete imati godina sljedeće godine.

Naravno, ljudi se razlikuju. Kad imaju 15 godina, neki ljudi su visoki 5 stopa, neki 6 stopa. U prosjeku, međutim, možete s određenom sigurnošću predvidjeti koliko će netko biti visok u dobi od 15 godina. (A gotovo sigurno možete predvidjeti da će novorođeno djete biti ispod 2 metra.)

Isto vrijedi i za predviđanje prodaje. Pretpostavimo da vaša tvrtka prodaje potrošačke proizvode. Dobro je kladiti se da što više oglašavate, više ćete prodati. Barem je vrijedno provjeriti postoji li odnos između veličine vašeg proračuna za oglašavanje i veličine vašeg prihoda od prodaje. Ako ustanovite da postoji pouzdan odnos — i ako znate koliko je vaša tvrtka spremna potrošiti na oglašavanje — u dobroj ste poziciji da predvidite svoju prodaju.

Ili pretpostavimo da vaša tvrtka prodaje specijalan proizvod, kao što su protupožarna vrata. ( Protupožarna vrata su ona koja bi trebala biti otporna na vatru neko vrijeme, a ima ih puno u poslovnim zgradama.) Za razliku od potrošačkih proizvoda, nešto poput protupožarnih vrata ne mora biti posebno isključeno. -boju na polici ili imaju svježiju aromu od svježe. Ako kupujete protupožarna vrata, želite nabaviti ona koja zadovoljavaju specifikacije i koja su najjeftinija.

Dakle, ako prodajete protupožarna vrata, sve dok vaš proizvod zadovoljava specifikacije, trebali biste pogledati odnos između cijene protupožarnih vrata i broja prodanih. Zatim provjerite sa svojim marketinškim odjelom kako biste saznali koliko žele da naplatite po vratima i prema tome možete napraviti svoju prognozu.

Poanta je da češće nego ne možete pronaći pouzdan odnos između jedne varijable (dolari oglašavanja ili jedinična cijena) i druge (obično, prihod od prodaje ili prodane jedinice).

Za kvantificiranje tog odnosa koristite Excelove alate. U slučaju regresijskih predviđanja, Excelu dajete nekoliko osnovnih vrijednosti:

• Povijesni troškovi oglašavanja i povijesni prihodi od prodaje
• Koliko ste naplatili po protupožarnim vratima i koliko ste vrata prodali, na primjer

Ako Excelu date dobre osnove, on će vam se vratiti s formulom.

• Excel će vam dati broj za umnožavanje iznosa koji očekujete potrošiti na oglašavanje, a rezultat će biti vaš očekivani prihod od prodaje.
• Ili, na primjer, Excel će vam dati broj za pomnoženje jedinične cijene po vratima, a rezultat će biti broj vrata za koje možete očekivati ​​da ćete ih prodati.

To je samo malo kompliciranije od toga. Excel vam također daje broj, koji se zove konstanta, koji trebate dodati rezultatu množenja. Ali možete natjerati Excel da to učini umjesto vas.