3 Metode Excelovih prognoza

Ako želite predvidjeti budućnost u Excelu – na primjer prodaju u sljedećem tromjesečju – morate shvatiti što se dogodilo u prošlosti. Dakle, uvijek počinjete s onim što se naziva baznom linijom (odnosno prošlošću - koliko je sjemenki maka tvrtka prodala tijekom svake od posljednjih deset godina, gdje su tržišne budućnosti završile svaki od posljednjih 12 mjeseci, kolika je bila dnevna visoka temperatura od godine do danas).

Osim ako ne namjeravate samo baciti kocku i pogoditi, potrebna vam je baza za prognozu. Danas slijedi jučer. Ono što se događa sutra općenito slijedi obrazac onoga što se dogodilo danas, prošlog tjedna, prošlog mjeseca, posljednjeg tromjesečja, prošle godine. Ako pogledate što se već dogodilo, činite solidan korak prema predviđanju onoga što će se dogoditi sljedeće.

Prognoza u Excelu se ne razlikuje od prognoza koje napravite pomoću specijaliziranog programa za predviđanje. No Excel je posebno koristan za predviđanje prodaje iz različitih razloga:

• Često imate zabilježenu povijest prodaje u radnom listu programa Excel. Kada već držite svoju povijest prodaje u Excelu, jednostavno je temeljiti svoje predviđanje na postojećoj povijesti prodaje — već ste se dočepali toga.
• Excelove značajke grafikona znatno olakšavaju vizualizaciju onoga što se događa u vašoj povijesti prodaje i kako ta povijest definira vaša predviđanja.
• Excel ima alate (koji se nalaze u dodatku za analizu podataka) koji olakšavaju generiranje predviđanja. Još uvijek morate znati što radite i što alati rade - ne želite samo zaglaviti brojeve kroz neki alat za analizu i uzeti rezultat kao nominalnu vrijednost, a da ne razumijete što alat namjerava. Ali zato je ova knjiga ovdje.
• Možete preuzeti veću kontrolu nad načinom izrade prognoze tako da preskočite alate za predviđanje dodatka za analizu podataka i sami unesete formule. Kako stječete više iskustva s predviđanjem, vjerojatno ćete to raditi sve više i više.

Možete birati između nekoliko različitih metoda predviđanja i tu počinje prosudba. Tri najčešće korištene metode, bez posebnog redoslijeda, su pokretni prosjeci, eksponencijalno izglađivanje i regresija.

Metoda #1: Pokretni prosjeci

Pokretni prosjeci može biti vaš najbolji izbor ako nemaš izvor informacija, osim povijesti prodaje - ali ne moraju znati svoju osnovne prodajne povijest. Temeljna ideja je da tržišne sile potiču vašu prodaju gore ili dolje. Prosječnim prodajnim rezultatima iz mjeseca u mjesec, iz tromjesečja u tromjesečje ili iz godine u godinu, možete dobiti bolju predodžbu o dugoročnom trendu koji utječe na vaše prodajne rezultate.

Na primjer, možete pronaći prosječne rezultate prodaje za posljednja tri mjeseca prošle godine - listopad, studeni i prosinac. Zatim ćete pronaći prosjek sljedećeg tromjesečnog razdoblja — studeni, prosinac i siječanj (a zatim prosinac, siječanj i veljača i tako dalje). Sada dobivate ideju o općem smjeru u kojem vaša prodaja ide. Proces usrednjavanja ujednačava neravnine koje dobijete od obeshrabrujućih ekonomskih vijesti ili privremenih bumleta.

Metoda #2: Eksponencijalno izglađivanje

Eksponencijalno izglađivanje usko je povezano s pokretnim prosjecima. Baš kao i kod pokretnih prosjeka, eksponencijalno izglađivanje koristi prošlu povijest za predviđanje budućnosti. Koristite ono što se dogodilo prošli tjedan, prošli mjesec i prošlu godinu da biste predvidjeli što će se dogoditi sljedećeg tjedna, sljedećeg mjeseca ili sljedeće godine.

Razlika je u tome što kada koristite zaglađivanje, uzimate u obzir koliko je vaša prethodna prognoza bila loša — odnosno priznajete da je prognoza bila malo zeznuta. (Naviknite se na to — događa se.) Lijepa stvar kod eksponencijalnog izglađivanja je da uzmete pogrešku u svojoj posljednjoj prognozi i koristite tu pogrešku, tako da se nadate, da poboljšate svoju sljedeću prognozu.

Ako je vaša posljednja prognoza bila preniska, eksponencijalno izglađivanje povećava vašu sljedeću prognozu. Ako je vaša posljednja prognoza bila previsoka, eksponencijalno izglađivanje poništava sljedeću.

Osnovna ideja je da eksponencijalno izglađivanje ispravlja vašu sljedeću prognozu na način koji bi vašu prethodnu prognozu učinio boljom. To je dobra ideja i obično dobro funkcionira.

Metoda #3: Regresija

Kada koristite regresiju za izradu prognoze, oslanjate se na jednu varijablu za predviđanje druge. Na primjer, kada Federalne rezerve podižu kratkoročne kamatne stope, možete se osloniti na tu varijablu da predvidite što će se dogoditi s cijenama obveznica ili troškom hipoteka. Za razliku od pomičnih prosjeka ili eksponencijalnog izglađivanja, regresija se oslanja na drugu varijablu koja će vam reći što će se sljedeće dogoditi - nešto drugo osim vaše vlastite povijesti prodaje.