Linijski grafikon
Crta grafikon je jedan od najčešće korištenih vrsta grafikona, obično se koristi za prikaz trendova tijekom određenog vremenskog razdoblja. Ako trebate prikazati trendove ili promjene tijekom vremena, razmislite o korištenju linijskog grafikona.
Stupačni grafikon
Stupac tablice obično se koristi za usporedbu nekoliko stavki u određenom rasponu vrijednosti. Stupačni grafikon idealan je ako trebate usporediti jednu kategoriju podataka između pojedinačnih podstavki. Na primjer, možda ćete htjeti usporediti prihod između regija.
Grupirani stupni grafikon
Grupirani stupac grafikona može se koristiti ako je potrebno usporediti više kategorije podataka u pojedinim podtočkama kao i između podtočaka. Na primjer, možete koristiti grupirani stupni grafikon za usporedbu prihoda za svaku godinu unutar svake regije i između regija.
Grupirani stupni grafikon
Grupirani stupac grafikona može se koristiti ako je potrebno usporediti više kategorije podataka u pojedinim podtočkama kao i između podtočaka. Na primjer, možete koristiti grupirani stupni grafikon za usporedbu prihoda za svaku godinu unutar svake regije i između regija.
Naslagani stupac grafikon
Složeni stupčasti grafikon omogućuje usporedbu predmeta u određenom rasponu vrijednosti i pokazati odnos pojedinih podtočaka s cjelinom. Na primjer, složeni stupni grafikon može prikazati ne samo ukupni prihod za svaku godinu, već i udio ukupnog prihoda koji čini svaka regija.
Kružni graf
Drugi često korišteni grafikon je standardni tortni grafikon. Pita grafikon predstavlja distribuciju ili udio svake stavke podataka preko ukupne vrijednosti (koju predstavlja ukupnu kolača). Tortni grafikon je najučinkovitiji kada se ne crta više od tri kategorije podataka.
Grafikon
Trakasti grafikoni obično se koriste za usporedbu nekoliko kategorija podataka. Trakasti grafikoni idealni su za vizualizaciju distribucije ili udjela podataka za više od tri kategorije. Na primjer, trakasti grafikon može se koristiti za usporedbu ukupne raspodjele prihoda za određeni skup proizvoda.
Grafikon
Trakasti grafikoni obično se koriste za usporedbu nekoliko kategorija podataka. Trakasti grafikoni idealni su za vizualizaciju distribucije ili udjela podataka za više od tri kategorije. Na primjer, trakasti grafikon može se koristiti za usporedbu ukupne raspodjele prihoda za određeni skup proizvoda.
Grafikon područja
Područje grafikona je idealan za jasno ilustrira razmjere promjena između dvije ili više točaka podataka. Na primjer, svojoj publici možete dati vizualni dojam za stupanj varijacije između visoke i niske cijene za svaki mjesec.
Kombinacijski grafikon
Kombinacija grafikon je vizualizacija koji spaja dvije ili više vrsta grafikon u jednu grafikon; ova vrsta je idealan izbor kada želite usporediti dvije kategorije podataka za svaku pojedinačnu podstavku. Kombinacijski grafikon se obično koristi za stvaranje vizualizacija koje pokazuju razliku između ciljeva u odnosu na stvarne rezultate.
1
XY dijagram rasipanja
Raspršiti grafikona u Excelu (također poznat kao XY rasuli plot grafikon) je odličan za prikaz korelacije između dva skupa vrijednosti. Na primjer, XY dijagram raspršenja može se koristiti za ilustriranje korelacije između učinka zaposlenika i kompetencije, pokazujući da učinak zaposlenika raste kako se kompetencija poboljšava. X - i imat -axes rade zajedno da predstavljaju podataka parcela na grafikonu temelji se na sjecištu x vrijednosti i y vrijednosti.
1
XY dijagram rasipanja
Raspršiti grafikona u Excelu (također poznat kao XY rasuli plot grafikon) je odličan za prikaz korelacije između dva skupa vrijednosti. Na primjer, XY dijagram raspršenja može se koristiti za ilustriranje korelacije između učinka zaposlenika i kompetencije, pokazujući da učinak zaposlenika raste kako se kompetencija poboljšava. X - i imat -axes rade zajedno da predstavljaju podataka parcela na grafikonu temelji se na sjecištu x vrijednosti i y vrijednosti.
1
Bubble Chart
Mjehurasti grafikon je varijacija XY dijagrama raspršenja. Baš kao i XY dijagram raspršenja, mjehurasti grafikon pokazuje korelaciju između dva skupa podataka. Razlika je u dodavanju treće dimenzije koja je predstavljena veličinom svakog mjehurića na grafikonu. Ova se treća dimenzija obično koristi za prikaz relativnog utjecaja kvantitativne stavke podataka. Na primjer, osim što pokazujete performanse zaposlenika u odnosu na kompetencije, veličina svakog oblačića može predstavljati godine radnog staža, omogućujući vašoj publici da brzo dobije osjećaj kako godine radnog staža mogu utjecati na odnos između kompetencije i učinka.