10 savjeta za vizualnu analizu i predstavljanje podataka u Excelu

Evo nekoliko konkretnih prijedloga o tome kako možete uspješnije koristiti grafikone kao alate za analizu podataka u Excelu i kako možete koristiti grafikone za učinkovitije prenošenje rezultata analize podataka koju radite.

Koristite pravu vrstu grafikona

Ono što mnogi ljudi ne shvaćaju je da možete napraviti samo pet usporedbi podataka u Excel grafikonima.

Ako odlučite ili možete shvatiti koju usporedbu podataka želite napraviti, odabir prave vrste grafikona vrlo je jednostavan:

• Pita, krafna ili područje: koristite za usporedbu podataka od dijela do cjeline .

• Šipka, cilindar, stožac ili piramida: koristite za usporedbu podataka u cjelini .

• Redak ili stupac: koristite za usporedbu podataka vremenskih serija .

• Scatter ili balon: koristite za usporedbu podataka o korelaciji u Excelu.

• Površina: koristite za usporedbu geografskih podataka.

Koristite svoju poruku grafikona kao naslov grafikona

Naslovi grafikona obično se koriste za identifikaciju organizacije kojoj prezentirate informacije ili možda za identifikaciju ključnih serija podataka koje primjenjujete u grafikonu. Bolji i učinkovitiji način korištenja naslova grafikona je da ga pretvorite u kratak sažetak poruke koju želite da vaš grafikon prenese.

Čuvajte se tortnih grafikona

Tortni grafikoni su vrlo inferiorni alati za vizualno razumijevanje podataka i za vizualno prenošenje kvantitativnih informacija.

Gotovo uvijek, informacije koje se pojavljuju u tortnom grafikonu bolje bi bile prikazane u jednostavnoj tablici.

Tortni grafikoni imaju nekoliko slabih slabosti:

• Ograničeni ste na rad s vrlo malim skupom brojeva.

• Tortni grafikoni nisu vizualno precizni.

• S tortnim grafikonima ograničeni ste na jednu seriju podataka.

Razmislite o korištenju zaokretnih grafikona za male skupove podataka

Za male skupove podataka, zaokretni grafikoni mogu raditi vrlo dobro. Ključna stvar koju treba zapamtiti je da vam stožerni grafikon, praktički govoreći, omogućuje iscrtavanje samo nekoliko redaka podataka.

Međutim, ako izradite unakrsnu tabelu koja prikazuje samo nekoliko redaka podataka, pokušajte sa zaokretnim grafikonom. Ovdje je unakrsna tablica u obliku zaokretne tablice .

Ovdje je unakrsna tabela u obliku stožernog grafikona . Za mnoge ljude, grafička prezentacija ovdje prikazuje trendove u temeljnim podacima brže, praktičnije i učinkovitije.

Izbjegavajte 3-D grafikone

Problem s 3-je u tome što dodatna dimenzija ili iluzija dubine smanjuje vizualnu preciznost grafikona. S 3-D grafikonom ne možete tako lako ili precizno izmjeriti ili procijeniti ucrtane podatke.

Evo jednostavnog stupca grafikona.

Ovdje su iste informacije u 3-D stupcu. Ako pažljivo pogledate ova dva grafikona, možete vidjeti da je mnogo teže precizno usporediti dvije serije podataka u 3-D grafikonu i stvarno vidjeti koje se temeljne vrijednosti podataka iscrtavaju.

Karte se često prelako zatrpaju stranim i zbunjujućim informacijama.

Nikada nemojte koristiti 3-D tortne grafikone

Tortni grafikoni su jako slabi alati za vizualizaciju, analizu i vizualno komuniciranje informacija. Dodavanje treće dimenzije grafikonu dodatno smanjuje njegovu preciznost i korisnost. Kada kombinirate slabost tortnog grafikona s netočnosti i nepreciznosti trodimenzionalnosti, dobivate nešto što je obično varljivo.

Budite svjesni fantomskih oznaka podataka

Oznaka fantomskih podataka je neki dodatni vizualni element na grafikonu koji pretjeruje ili obmanjuje gledatelja grafikona. Evo glupog malog stupca koji je stvoren za planiranje proizvodnje jabuka u državi Washington.

Primijetite da legenda grafikona, koja se pojavljuje s desne strane područja iscrtavanja, izgleda kao još jedna oznaka podataka. To je zapravo fantomska oznaka podataka koja preuveličava trend u proizvodnji jabuka.

Koristite logaritamsko skaliranje

Uz logaritamsko skaliranje vaše osi vrijednosti, možete usporediti relativnu promjenu vrijednosti serije podataka. Ovaj linijski grafikon ne koristi logaritamsko skaliranje osi vrijednosti.

Ovo su iste informacije u istoj vrsti i podtipu grafikona, ali je skaliranje osi vrijednosti promijenjeno kako bi se koristilo logaritamsko skaliranje.

Da biste rekli Excelu da želite koristiti logaritamsko skaliranje osi vrijednosti, slijedite ove korake:

Desnom tipkom miša kliknite os vrijednosti (Y), a zatim odaberite naredbu Format Axis iz izbornika prečaca koji se pojavi.

Kada se pojavi dijaloški okvir Format Axis, odaberite unos Mogućnosti osi iz okvira s popisom.

Da biste rekli Excelu da koristi logaritamsko skaliranje osi vrijednosti (Y), jednostavno označite potvrdni okvir Logaritamsko skaliranje, a zatim kliknite U redu.

Ne zaboravite eksperimentirati

Prijedlozi koje ovdje financirate su stvarno dobre smjernice za korištenje. Ali trebali biste eksperimentirati sa svojim vizualnim prikazom podataka. Ponekad gledajući podatke na neki funky, otkačen, vizualni način, dobijete uvide koji bi vam inače nedostajali.

Ako redovito koristite grafikone i grafikone za analizu informacija ili ako takve informacije redovito prezentirate drugima u svojoj organizaciji, čitanje jedne ili više ovih knjiga bit će vam od velike koristi.