Το IBM SPSS Statistics είναι μια εφαρμογή που εκτελεί στατιστική ανάλυση δεδομένων. Για να εκτελέσετε σωστά τις στατιστικές αναλύσεις, πρέπει να γνωρίζετε το επίπεδο μέτρησης των μεταβλητών επειδή ορίζει ποια συνοπτικά στατιστικά στοιχεία και γραφήματα πρέπει να χρησιμοποιηθούν. Βοηθά επίσης να γνωρίζετε τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες διαδικασίες στο μενού Ανάλυση και πιθανά συμπεράσματα στα οποία μπορείτε να καταλήξετε μετά τη διεξαγωγή μιας στατιστικής δοκιμής.

Μενού SPSS Statistics Analyze
SPSS Statistics Variables Επίπεδο μέτρησης
Το επίπεδο μέτρησης καθορίζει ποια συνοπτικά στατιστικά και γραφήματα πρέπει να χρησιμοποιούνται. Ο παρακάτω πίνακας παρέχει ορισμούς, παραδείγματα, κατάλληλα συνοπτικά στατιστικά στοιχεία και γραφήματα για μεταβλητές με βάση το επίπεδο μέτρησής τους.
| |
Ονομαστικός |
Τακτικός |
Κλίμακα |
| Ορισμός |
Αδιάτακτες κατηγορίες |
Διατεταγμένες κατηγορίες |
Και το διάστημα και η αναλογία |
| Παραδείγματα |
Φύλο, γεωγραφική θέση, κατηγορία εργασίας |
Βαθμολογίες ικανοποίησης, εισοδηματικές ομάδες, κατάταξη
προτιμήσεων |
Αριθμός αγορών, επίπεδο χοληστερόλης, ηλικία |
| Μέτρα Κεντρικής Τάσης |
Τρόπος |
Διάμεσος |
Μέσος ή μέτριος |
| Μέτρα Διασποράς |
Κανένας |
Ελάχ./μέγιστο/εύρος |
Ελάχιστο/μέγιστο/εύρος, Τυπική απόκλιση/ διακύμανση |
| Γραφική παράσταση |
Πίτα ή μπάρα |
Μπαρ |
Ιστόγραμμα |
Γράφημα στατιστικών SPSS για εμφάνιση σχέσεων μεταξύ ενός ζεύγους μεταβλητών
Όταν επιλέγετε ένα γράφημα, πρέπει να γνωρίζετε το επίπεδο μέτρησης των μεταβλητών. Ο παρακάτω πίνακας δείχνει μερικά από τα γραφήματα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εμφάνιση σχέσεων μεταξύ διαφορετικών τύπων μεταβλητών.
| |
Κατηγορική Εξαρτημένη |
Εξαρτάται από την κλίμακα |
| Κατηγορικός Ανεξάρτητος |
Μπάρα σε συμπλέγματα ή πίτα με πάνελ |
Γραμμή σφάλματος ή διάγραμμα πλαισίου |
| Ανεξάρτητη κλίμακα |
Γραμμή σφάλματος ή διάγραμμα πλαισίου |
Διάγραμμα διασποράς |
Μενού ανάλυσης στατιστικών στοιχείων SPSS που χρησιμοποιούνται συνήθως
Ο παρακάτω πίνακας παρέχει μια λίστα με μερικές από τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες διαδικασίες στο μενού Analyze στο SPSS Statistics.
| Μενού |
Υπομενού |
Χρήσιμος για |
| Βιβλίο Κώδικα |
Αναφορές |
Παρέχει μια γρήγορη ματιά σε όλες τις μεταβλητές σας ταυτόχρονα. Το επίπεδο μέτρησης ελέγχει αυτόματα ποια συνοπτικά στατιστικά εμφανίζονται. |
| Συχνότητες |
Περιγραφικά |
Σας λέει πόσες τιμές από κάθε κατηγορία έχετε. Πιο χρήσιμο για κατηγορικές μεταβλητές επειδή μπορείτε να τις εκτελέσετε όλες ταυτόχρονα. |
| Περιγραφικά |
Περιγραφικά |
Λαμβάνει βασικές πληροφορίες μεταβλητής κλίμακας, όπως ο μέσος όρος και η τυπική απόκλιση. |
| Εξερευνώ |
Περιγραφικά |
Βασισμένο σε ένα διάσημο βιβλίο, το Exploratory Data Analysis, εξετάζει όλα τα είδη μεταβλητών καθώς και ζεύγη μεταβλητών. |
| Crosstabs |
Περιγραφικά |
Δοκιμές για να δούμε αν οι κατηγορικές μεταβλητές είναι ανεξάρτητες μεταξύ τους ή σχετίζονται μεταξύ τους. |
| Που σημαίνει |
Συγκρίνετε Μέσα |
Υπολογίζει τα μέσα υποομάδας και τα σχετικά στατιστικά στοιχεία για εξαρτημένες μεταβλητές εντός κατηγοριών μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών. |
| Τεστ ενός δείγματος |
Συγκρίνετε Μέσα |
Ελέγχει εάν ο μέσος όρος μιας μεμονωμένης μεταβλητής διαφέρει από μια καθορισμένη τιμή (για παράδειγμα, μια ομάδα που χρησιμοποιεί μια νέα μέθοδο μάθησης σε σύγκριση με τον μέσο όρο του σχολείου). |
| Ανεξάρτητα Δείγματα T-Test |
Συγκρίνετε Μέσα |
Ελέγχει εάν οι μέσοι όροι για δύο ομάδες διαφέρουν σε μια συνεχή εξαρτημένη μεταβλητή (για παράδειγμα, γυναίκες έναντι ανδρών ως προς το εισόδημα). |
| Ζευγάρι Δείγματα T-Test |
Συγκρίνετε Μέσα |
Ελέγχει εάν υπάρχει σημαντική διαφορά στο μέσο όρο υπό δύο συνθήκες (για παράδειγμα, πριν έναντι μετά ή όρθια έναντι καθιστή θέση). |
| Μονόδρομη ANOVA |
Συγκρίνετε Μέσα |
Ελέγχει εάν οι μέσοι όροι για δύο ή περισσότερες ομάδες διαφέρουν σε μια συνεχή εξαρτώμενη μεταβλητή (για παράδειγμα, φάρμακο1 έναντι φαρμάκου2 έναντι φαρμάκου3 στην κατάθλιψη). |
| Διμεταβλητή Συσχέτιση |
Συσχετίζω |
Καθορίζει την ομοιότητα στον τρόπο με τον οποίο δύο συνεχείς μεταβλητές αλλάζουν σε τιμή από τη μια περίπτωση (σειρά) στην άλλη μέσω των δεδομένων. |
| Γραμμικής παλινδρόμησης |
Οπισθοδρόμηση |
Προβλέπει μια συνεχή εξαρτημένη μεταβλητή από μία ή περισσότερες συνεχείς ανεξάρτητες μεταβλητές |
| Ένα δείγμα |
Μη παραμετρικοί έλεγχοι |
Συγκρίνει την κατανομή μιας κατηγορικής εξαρτημένης μεταβλητής με τα πληθυσμιακά πρότυπα. |
| Ανεξάρτητα Δείγματα |
Μη παραμετρικοί έλεγχοι |
Ελέγχει εάν οι μέσοι όροι ή οι διάμεσοι για δύο ή περισσότερες διαφορετικές ομάδες διαφέρουν σε μια εξαρτημένη μεταβλητή. |
| Σχετικά Δείγματα |
Μη παραμετρικοί έλεγχοι |
Ελέγχει εάν οι μέσοι όροι ή οι διάμεσοι της ίδιας ομάδας διαφέρουν κάτω από δύο συνθήκες ή χρονικά σημεία. |
| Μονομεταβλητή |
Γενικό Γραμμικό Μοντέλο |
Μια επέκταση της μονόδρομης ANOVA στην οποία υπάρχουν περισσότερες από μία ανεξάρτητες μεταβλητές. |
| Πολυμεταβλητή |
Γενικό Γραμμικό Μοντέλο |
Μια επέκταση της μονόδρομης ANOVA στην οποία υπάρχουν περισσότερες από μία εξαρτημένες μεταβλητές. |
| Επαναλαμβανόμενα Μέτρα |
Γενικό Γραμμικό Μοντέλο |
Μια επέκταση της δοκιμασίας t-test ζευγαρωμένων δειγμάτων στην οποία η ίδια ομάδα αξιολογείται κάτω από δύο ή περισσότερες συνθήκες ή χρονικά σημεία. |
| Binary Logistic |
Οπισθοδρόμηση |
Χρησιμοποιείται σε καταστάσεις παρόμοιες με τη γραμμική παλινδρόμηση αλλά η εξαρτημένη μεταβλητή είναι διχοτομική. |
| Πολυωνυμική Logistic |
Οπισθοδρόμηση |
Μια επέκταση της δυαδικής λογιστικής παλινδρόμησης στην οποία η εξαρτημένη μεταβλητή δεν περιορίζεται σε δύο κατηγορίες. |
| Διακριτικός |
Ταξινόμηση |
Δημιουργεί ένα μοντέλο πρόβλεψης για τη συμμετοχή στην ομάδα με βάση τους γραμμικούς συνδυασμούς προγνωστικών παραγόντων που διαχωρίζουν καλύτερα τις ομάδες. |
Ερμηνεία της Στατιστικής Σημασίας στη Στατιστική του SPSS
Κατά τη διεξαγωγή μιας στατιστικής δοκιμής, πολύ συχνά οι άνθρωποι καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι ένα εύρημα «είναι στατιστικά σημαντικό» ή «δεν είναι στατιστικά σημαντικό». Αν και αυτό είναι κυριολεκτικά αλήθεια, δεν σημαίνει ότι μόνο δύο συμπεράσματα μπορούν να εξαχθούν σχετικά με ένα εύρημα.
Τι θα γινόταν αν στον πραγματικό κόσμο δεν υπάρχει σχέση μεταξύ των μεταβλητών, αλλά το τεστ βρήκε ότι υπήρχε σημαντική σχέση; Σε αυτήν την περίπτωση, θα κάνατε ένα ψευδώς θετικό σφάλμα επειδή συμπεράνατε ψευδώς ένα θετικό αποτέλεσμα (νομίζατε ότι συμβαίνει ενώ στην πραγματικότητα δεν συμβαίνει).
Από την άλλη πλευρά, τι γίνεται αν στον πραγματικό κόσμο υπάρχει μια σχέση μεταξύ των μεταβλητών, αλλά το τεστ διαπίστωσε ότι δεν υπήρχε σημαντική σχέση; Σε αυτήν την περίπτωση, θα κάνατε ένα ψευδώς αρνητικό σφάλμα, επειδή καταλήξατε ψευδώς σε ένα αρνητικό αποτέλεσμα (νομίζατε ότι δεν συμβαίνει ενώ στην πραγματικότητα συμβαίνει).
| Στον πραγματικό κόσμο |
Στατιστικά Αποτελέσματα Δοκιμών |
| |
Μη σημαντικό ( p > 0,5) |
Σημαντικό ( p <> |
| Οι δύο ομάδες δεν διαφέρουν μεταξύ τους |
Η μηδενική υπόθεση φαίνεται αληθινή, επομένως συμπεραίνεις ότι οι ομάδες
δεν διαφέρουν σημαντικά. |
Λάθος θετικό. |
| Οι δύο ομάδες είναι διαφορετικές |
Εσφαλμένο αρνητικό. |
Η μηδενική υπόθεση φαίνεται λανθασμένη, επομένως συμπεραίνεις ότι οι
ομάδες είναι σημαντικά διαφορετικές. |