Η ανάλυση κέρδους-όγκου-κόστους χρησιμοποιεί τρεις πληροφορίες για να δείξει πώς αλλάζουν τα κέρδη σας καθώς αλλάζουν τα έσοδα από πωλήσεις: εκτιμήσεις των εσόδων από τις πωλήσεις, το μεικτό ποσοστό κέρδους και το σταθερό κόστος. Συνήθως, και τα τρία στοιχεία δεδομένων είναι εύκολο να βρεθούν.
Ας υποθέσουμε ότι είστε κατασκευαστής ιστιοπλοϊκών αγώνων υψηλής ποιότητας που πωλούνται για 100.000 $ το καθένα. Επιπλέον, υποθέστε ότι κάθε σκάφος σας κοστίζει 40.000 $ σε εργασία και υλικό και ότι το κατάστημά σας κοστίζει 160.000 $ το χρόνο για να παραμείνει ανοιχτό.
Μπορείτε να υπολογίσετε το μεικτό ποσοστό κέρδους χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο:
(τιμή πώλησης σκάφους – άμεσο κόστος εργασίας και υλικών) / (κόστος πώλησης σκάφους)
Ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τους πραγματικούς αριθμούς από το παράδειγμα:
(100.000 $ – 40.000 $) / (100.000 $)
Αυτός ο τύπος επιστρέφει το αποτέλεσμα 0,6 ή 60 τοις εκατό. Σε αυτήν την περίπτωση, το ποσό του σταθερού κόστους σας ισούται με 160.000 $.
Με τις πληροφορίες σταθερού κόστους και ποσοστού μικτού περιθωρίου, μπορείτε να υπολογίσετε τα κέρδη που παράγουν διαφορετικά έσοδα από πωλήσεις. Για να κάνετε αυτόν τον υπολογισμό, χρησιμοποιείτε τον ακόλουθο τύπο:
κέρδη = (πωλήσεις x ποσοστό μικτού περιθωρίου) – σταθερό κόστος
Ο πίνακας δείχνει μερικά παραδείγματα για το πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο για να υπολογίσετε τα κέρδη σε διαφορετικά επίπεδα όγκου πωλήσεων. Με ετήσιες πωλήσεις 200.000 $, για παράδειγμα, η επιχείρηση υφίσταται ζημία 40.000 $. Με 300.000 $ σε πωλήσεις, η επιχείρηση κερδίζει ένα κέρδος $20.000. Με 400.000 $ σε πωλήσεις, η επιχείρηση κερδίζει ένα κέρδος $80.000.
Εφαρμογή της φόρμουλας κέρδους-όγκου-κόστους
| Εκπτώσεις |
Τύπος |
Αποτέλεσμα |
| 200.000 $ |
(200.000 $ x 0,60) – 160.000 $ |
$40.000; απώλεια |
| 300.000 $ |
(300.000 $ x 0,60) – 160.000 $ |
20.000 $; λίγο κέρδος |
| 400.000 $ |
(400.000 $ x 0,60) – 160.000 $ |
80.000 $; ωραίο κέρδος |
Το πραγματικά ενδιαφέρον πράγμα σχετικά με τις πληροφορίες που παρουσιάζονται - για να μην νικήσουμε ένα νεκρό άλογο εδώ - είναι ότι τα κέρδη συχνά αλλάζουν πιο σημαντικά από ό,τι αλλάζουν τα έσοδα. Εξετάστε τι συμβαίνει όταν τα έσοδα αυξάνονται από 300.000 $ σε 400.000 $ — περίπου μια αύξηση 33 τοις εκατό. Βλέπετε ότι τα κέρδη τετραπλασιάζονται από $20.000 σε $80.000.
Ακολουθεί ένας άλλος τρόπος για να δείτε τα εκτιμώμενα κέρδη στα επίπεδα πωλήσεων 300.000 $ και 400.000 $: Εάν οι πωλήσεις μειωθούν κατά 25 τοις εκατό από 400.000 $ σε 300.000 $, τα κέρδη μειώνονται κατά 75 τοις εκατό από 80.000 $ σε 20.000 $.
Οι σχετικά μέτριες αλλαγές στα έσοδα από τις πωλήσεις προκαλούν μεγάλες — μερικές φορές εκπληκτικά μεγάλες — αλλαγές στα κέρδη. Ο λόγος για τον οποίο εκτελείτε ανάλυση κέρδους-όγκου-κόστους, επομένως, είναι για να κατανοήσετε πόσο ευαίσθητα είναι τα κέρδη της επιχείρησής σας στις αλλαγές στον όγκο των πωλήσεων. Με αυτές τις πληροφορίες, μπορείτε να καταλάβετε πόσο σημαντικό είναι να αποτρέψετε τη μείωση των πωλήσεων και μπορείτε να αποκομίσετε τα οφέλη της αύξησης των πωλήσεων.
Μπορείτε να υπολογίσετε αυτές τις ίδιες πληροφορίες, σχεδόν με μακροπρόθεσμο τρόπο, χρησιμοποιώντας μικροσκοπικές καταστάσεις εισοδήματος. Ο παρακάτω πίνακας, για παράδειγμα, δείχνει κάποιες μικροσκοπικές καταστάσεις εισοδήματος που υπολογίζουν τα κέρδη σε διάφορα επίπεδα πωλήσεων.
Μικροσκοπικές καταστάσεις εισοδήματος
| Πωλούνται σκάφη |
2 |
3 |
4 |
| Εσοδα από πωλήσεις |
200.000 $ |
300.000 $ |
400.000 $ |
| Μεταβλητά έξοδα |
(80.000 $) |
(120.000 $) |
(160.000 $) |
| Μικτό περιθώριο κέρδους |
120.000 |
180.000 |
240.000 |
| Πάγια έξοδα |
(160.000) |
(160.000) |
(160.000) |
| Κέρδη |
$40.000 |
$20.000 |
$80.000 |
Δεν είναι τυχαίο ότι οι μικροσκοπικές καταστάσεις εισοδήματος που εμφανίζονται παράγουν τις ίδιες εκτιμήσεις κέρδους με τους τύπους που εμφανίζονται στον πρώτο πίνακα. Η διαφορά — και το πλεονέκτημα της προσέγγισης των πληροφοριών που απεικονίζονται — είναι ότι ο τύπος καθιστά δυνατό τον γρήγορο υπολογισμό των εκτιμήσεων των κερδών σε οποιοδήποτε επίπεδο πωλήσεων. Η κατασκευή ακόμη και μιας μικροσκοπικής κατάστασης λογαριασμού αποτελεσμάτων όπως αυτή που παρουσιάζεται είναι συνήθως περισσότερη δουλειά από τη χρήση της προσέγγισης που φαίνεται στον πρώτο πίνακα.