Ето няколко общи съвета за анализиране на данни с Excel. Най-вече тези съвети обобщават и обобщават много по-подробни процеси за анализиране на данни.
Работата за импортиране на добри, богати данни в работни книги на Excel наистина си заслужава. Понякога импортирането на данни може да бъде проблематично. Главоболие и сърцебиене могат да възникнат, когато се опитвате да вземете данни от други информационни системи за управление и когато се опитвате да работите с администратор на база данни, за да получите правилните данни във формат, който осигурява полезен анализ на данни с Excel.
Но въпреки проблемите с получаването на данните, ще откриете, че импортирането на добри данни в Excel си заслужава усилията. Традиционно хората вземат решения, като използват много стандартни източници на информация. . . като счетоводната система, или някакъв доклад на трета страна, или бюлетин, или публикация. И тези традиционни източници произвеждат традиционни прозрения, което е страхотно. Но когато можете да работите с по-богат, по-дълбок набор от данни от необработена информация, често получавате прозрения, които просто не се появяват в традиционните източници.
Преди повече от 20 години дизайнерите се концентрираха върху създаването на системи, които произвеждат отчетите, които мениджърите и лицата, вземащи решения, искат и които произвеждат формуляри (като фактури, чекове и поръчки за покупка), които бизнесът изисква да работи.
Тези елементи все още очевидно са ключови неща, за които трябва да мислите, докато проектирате, инсталирате и управлявате информационни системи, като например счетоводна система. Но също така трябва да осъзнаете, че вероятно ще има непланирани, неортодоксални, необичайни, но все пак много ценни начини, по които данните, които се събират от тези информационни системи за управление, могат да бъдат анализирани. И така, ако работите с или проектирате или участвате във внедряването на информационни системи, трябва да осъзнаете, че необработените данни от системата могат и трябва да се предават на инструменти за анализ на данни като Excel.
Наличието на богати, подробни записи за продуктите или услугите, които фирмата продава, позволява на тази фирма да види тенденциите в продажбите по продукт или услуга. Освен това позволява на фирмата да създава кръстосани таблици, които показват как определени клиенти избират и използват определени продукти и услуги.
Изводът е, че организациите трябва да проектират информационни системи, така че да събират и добри, богати, необработени данни. По-късно тези данни могат лесно да бъдат експортирани в Excel, където прост анализ на данни може да доведе до богата информация за дейността на фирмата, нейните възможности и възможни заплахи.
Една бърза точка: Признайте, че съществуват много източници на данни от трети страни. Например, доставчиците и клиентите може да разполагат с много интересни данни във формат, достъпен за Excel, който можете да използвате, за да анализирате техния пазар или вашата индустрия.
Кратък последен коментар относно източниците на данни от трети страни е следният: инструментът за уеб заявки, наличен в Excel, прави извличането на информация от таблици, съхранявани на уеб страници, много лесно.
Може да си помислите, че мощният анализ на данни изисква мощни техники за анализ на данни. Хи-квадрати. Инферентна статистика. Регресионен анализ.
Някои от най-мощните анализи на данни, които можете да направите, включват просто събиране на числа. Ако добавяте числа и получавате суми, за които другите хора дори не знаят – и ако тези суми са важни или показват тенденции – можете да получите важни прозрения и да съберете ценна информация чрез най-простите техники за анализ на данни.
Отново, ключовото нещо е да се събере наистина добра информация на първо място и след това да се съхранява тази информация в контейнер, като например работна книга на Excel, така че да можете аритметично да манипулирате и анализирате данните.
Описателните статистически инструменти, които Excel предоставя – включително измервания като сума, средна стойност, медиана, стандартно отклонение и така нататък – са наистина мощни инструменти. Не се чувствайте така, сякаш тези инструменти са извън вашия набор от умения.
Описателната статистика просто описва данните, които имате в някакъв работен лист на Excel. Те не са магически и нямате нужда от специално статистическо обучение, за да ги използвате или да ги споделите с хората, на които представяте резултатите си от анализа на данните.
Имайте предвид също, че някои от най-простите описателни статистически мерки често са най-полезни. Например, познаването на най-малката стойност в набор от данни или най-голямата стойност може да бъде много полезно. Познаването на средната стойност, медианата или модата в набор от данни също е много интересно и удобно. И дори на пръв поглед сложни сложни мерки като стандартно отклонение (което просто измерва дисперсията около средната стойност) са наистина доста полезни инструменти.
Гледането на описателни статистически данни се променят (или не се променят) с течение на времето, например от година на година, често ви дава изключително ценни прозрения.
Питър Дракър, може би най-известният и най-проницателен наблюдател на съвременните управленски практики, отбеляза в няколко от последните си книги, че едно от най-важните неща, които анализът на данните може да направи, е да забележи промяна в тенденциите. Тенденциите са почти най-значимото нещо, което можете да видите. Ако общите приходи на вашата индустрия растат, това е значително. Ако те не са нараснали или ако започнат да се свиват, това вероятно е още по-важно.
В собствения си анализ на данни не забравяйте да съставите работните си листове и да събирате данните си по начин, който ви помага да идентифицирате тенденциите и в идеалния случай да идентифицирате промените в тенденциите.
Командата PivotTable е чудесен инструмент. Кръстосаните таблици са изключително полезни начини за нарязване на данни. И хубавото на инструмента за обобщена таблица е, че можете лесно да прекроявате отново и след това отново.
Ако имате добри богати източници на данни и не правите редовно кръстосано табулиране на данните си, вероятно пропускате абсолютни съкровища от информация. В тях има злато от хълмовете.
Важен компонент на добрия анализ на данни е представянето и разглеждането на вашите данни визуално.
Като разгледате линейна диаграма с някои важни статистически данни или като създадете колонна диаграма от някакъв набор от данни, често виждате неща, които не са очевидни в таблично представяне на същата информация. По принцип диаграмите често са прекрасен начин да откриете неща, които иначе няма да видите.
Статистическите данни за изводи ви позволяват да събирате извадка и след това да правите изводи за съвкупността, от която е извадена извадката, въз основа на характеристиките на извадката.
В правилните ръце статистиките за изводи са изключително мощни и полезни инструменти. С добри умения в статистиката за изводи, можете да анализирате всякакви неща, за да получите всякакви прозрения за данни, които обикновените хора никога не получават. Обаче, честно казано, ако единственото ви излагане на статистически техники за изводи е минимално, вероятно не притежавате достатъчно необработени статистически познания, за да извършвате справедливо изведен статистически анализ.
Как да блокирам Microsoft Word да отваря файлове в режим само за четене в Windows Microsoft Word отваря файлове в режим само за четене, което прави невъзможно редактирането им? Не се притеснявайте, методите са по-долу
Как да коригирате грешки при отпечатването на неправилни документи на Microsoft Word Грешките при отпечатването на документи на Word с променени шрифтове, разхвърляни абзаци, липсващ текст или изгубено съдържание са доста чести. Въпреки това недейте
Ако сте използвали писалката или маркера, за да рисувате върху слайдовете на PowerPoint по време на презентация, можете да запазите чертежите за следващата презентация или да ги изтриете, така че следващия път, когато го покажете, да започнете с чисти слайдове на PowerPoint. Следвайте тези инструкции, за да изтриете чертежи с писалка и маркери: Изтриване на линии една в […]
Библиотеката със стилове съдържа CSS файлове, файлове с разширяем език на стиловия език (XSL) и изображения, използвани от предварително дефинирани главни страници, оформления на страници и контроли в SharePoint 2010. За да намерите CSS файлове в библиотеката със стилове на сайт за публикуване: Изберете Действия на сайта→Преглед Цялото съдържание на сайта. Появява се съдържанието на сайта. Библиотеката Style се намира в […]
Не затрупвайте аудиторията си с огромни числа. В Microsoft Excel можете да подобрите четливостта на вашите табла за управление и отчети, като форматирате числата си така, че да се показват в хиляди или милиони.
Научете как да използвате инструменти за социални мрежи на SharePoint, които позволяват на индивиди и групи да общуват, да си сътрудничат, споделят и да се свързват.
Юлианските дати често се използват в производствени среди като времеви печат и бърза справка за партиден номер. Този тип кодиране на дата позволява на търговците на дребно, потребителите и обслужващите агенти да идентифицират кога е произведен продуктът и по този начин възрастта на продукта. Юлианските дати се използват и в програмирането, военните и астрономията. Различно […]
Можете да създадете уеб приложение в Access 2016. И така, какво всъщност е уеб приложение? Е, уеб означава, че е онлайн, а приложението е просто съкращение от „приложение“. Персонализирано уеб приложение е онлайн приложение за база данни, достъпно от облака с помощта на браузър. Вие създавате и поддържате уеб приложението в настолната версия […]
Повечето страници в SharePoint 2010 показват списък с връзки за навигация в лентата за бързо стартиране в лявата част на страницата. Лентата за бързо стартиране показва връзки към представено съдържание на сайта, като списъци, библиотеки, сайтове и страници за публикуване. Лентата за бързо стартиране включва две много важни връзки: Връзка към цялото съдържание на сайта: […]
За прости проблеми Solver в Excel обикновено бързо намира оптималните стойности на променливата Solver за целевата функция. Но в някои случаи Solver има проблеми с намирането на стойностите на променливата Solver, които оптимизират целевата функция. В тези случаи Solver обикновено показва съобщение или съобщение за грешка, което описва или обсъжда проблема, който […]
