9 Принципи за проектиране на диаграми

Избягвайте фантастично форматиране.

Изисканото форматиране може да бъде непосилно, да потисне самите данни, които се опитвате да представите.

А таблото е платформа за представяне вашия случай с данни. Защо да обличате данните си с излишно форматиране, когато самите данни са нещото, което искате да получите?

Ключът към ефективната комуникация с диаграмите е да представяте данните възможно най-просто.

Дон ' т прилага цветовете на фона на площта на Графика или областта на парцела. Цветовете като цяло трябва да бъдат запазени за ключови точки от данни във вашата диаграма.

Дон ' използване т 3D графики или 3D ефекти. Никой няма да ви даде Оскар за специални ефекти. Нищо 3D не принадлежи на таблото.

Don ' т прилага фантазия ефекти като наклони, модел запълва, сенки, светят, меки ръбове, и други форматиране. Отново думата на деня е фокус, както в „Фокусирайте се върху данните, а не върху блестящите, щастливи графики“.

Дон ' т се опитат да увеличат класациите си с графична колекция или снимки. Те не правят нищо за по-нататъшното представяне на данни и често просто изглеждат нелепи.

Пропуснете ненужния боклук в диаграмата.

Диаграмите с твърде много елементи на диаграмата могат да станат заплетени и трудни за четене. Премахването на ненужните елементи изяснява съобщението.

Пионерът на визуализацията на данни Едуард Тъфт въведе понятието за съотношение данни към мастило. Основната идея на Tufte е, че голям процент от мастилото на диаграма или табло трябва да бъде посветен на данни. Трябва да се използва много малко мастило, за да се представи това, което той нарича боклук на диаграмата: граници, решетъчни линии, линии на тренда, етикети, фонове и други елементи.

Премахнете решетъчните линии. Линиите на мрежата (вертикални и хоризонтални) почти винаги са ненужни.

Премахнете границите. Ще откриете, че премахването на граници и рамки придава на диаграмите ви по-изчистен вид и помага да избегнете главозамайващите линии, които получавате, когато поставяте много диаграми с граници на едно табло.

Пропуснете линиите на тренда. Рядко линията на тренда предоставя информация, която не може да бъде получена с вече начертаните данни или обикновен етикет.

Избягвайте претоварването на етикета с данни. Нищо не казва, че трябва да покажете етикета на данните за всяка стойност във вашата диаграма. Добре е да се начертае точка от данни и да не се показва нейната стойност. Ще откриете, че вашите диаграми имат по-голямо влияние, когато показвате само числа, подходящи за вашето съобщение.

Дон ' т покажа една легенда, ако не ' т трябва да. Когато начертавате една серия от данни, няма нужда да показвате заемаща пространство легенда на диаграмата.

Отстранете ос Това не ' т осигури стойност. Целта на осите x – и y е да помогнат на потребителя визуално да прецени и позиционира стойностите, представени от всяка точка от данни. Въпреки това, ако естеството и полезността на диаграмата не изискват конкретна ос, трябва да я премахнете.

Форматирайте големи числа, където е възможно.

Форматирането на големи числа в милиони или хиляди прави диаграмата по-ясна.

Никога не е забавно да броите нулите в голямо число, особено когато гледате 8-точков шрифт. Когато начертавате много големи числа на диаграма, помислете за форматиране на стойностите, така че да бъдат съкратени за лесно четене.

Форматирайте големи числа, където е възможно.

Форматирането на големи числа в милиони или хиляди прави диаграмата по-ясна.

Никога не е забавно да броите нулите в голямо число, особено когато гледате 8-точков шрифт. Когато начертавате много големи числа на диаграма, помислете за форматиране на стойностите, така че да бъдат съкратени за лесно четене.

Използвайте таблици с данни вместо етикети с данни.

Таблиците с данни ви позволяват да показвате стойности на данните, без да претоварвате диаграмата си с етикети на данни.

Понякога е полезно да се покажат всички стойности на данните заедно с нанесените точки от данни. Въпреки това, етикетите на данни могат да заливат потребителите с ненужни диаграми. Вместо да използвате етикети на данни, можете да прикачите таблица с данни към вашата диаграма в Excel. А на таблицата с данни ви позволява да видите данните на стойностите за всяка точка нанесени данни, под графиката.

Използвайте ефективно заглавията на диаграмите.

Използвайте заглавия на диаграми, за да представите допълнителни слоеве от данни, без да заемате допълнително място на таблото си.

Заглавието на диаграмата не трябва да се ограничава до прости задължения за етикетиране и именуване. Можете да използвате заглавие на диаграма, за да добавите допълнителен слой информация, представяйки анализ, извлечен от данните, представени в диаграмата.

Сортирайте данните си, преди да нарисувате диаграми.

Използването на сортирани данни в диаграма подобрява четимостта и яснотата.

Освен ако няма очевиден естествен ред, като възраст или време, обикновено е добра практика да сортирате данните си, когато правите диаграми. Сортирайте изходните данни, които захранват вашата диаграма във възходящ или низходящ ред по стойност на данните.

Сортирайте данните си, преди да нарисувате диаграми.

Използването на сортирани данни в диаграма подобрява четимостта и яснотата.

Освен ако няма очевиден естествен ред, като възраст или време, обикновено е добра практика да сортирате данните си, когато правите диаграми. Сортирайте изходните данни, които захранват вашата диаграма във възходящ или низходящ ред по стойност на данните.

Ограничете използването на кръгови диаграми.

Въпреки че кръговите диаграми отдавна се считат за жизнеспособна опция за диаграми за бизнес отчитане, те често не са много подходящи за отчитане на таблото за управление. Има няколко причини за това.

Първо, те обикновено заемат повече място от своите братовчеди, линейните и стълбови диаграми. Разбира се, можете да ги направите малки, но пиксел за пиксел, получавате много по-малко пари за вашите пари за визуализация на данни с кръгова диаграма.

Второ, кръговите диаграми не могат ясно да представят повече от две или три категории данни.

Кръговата диаграма вляво върши добра работа визуално за представяне на две категории данни. Можете лесно да разграничите двете категории и да получите ясно усещане за разпределение за всяка категория. Диаграмата вдясно е различна история. Както можете да видите, когато преминете през две или три категории, кръговата диаграма не е толкова ефективна при предаването на правилното усещане за процентно разпределение. Резените са твърде сходни по размер и форма, за да се сравняват визуално категориите.

Не се страхувайте да анализирате данните в отделни диаграми.

Имайте предвид, че една диаграма може да загуби своята ефективност, ако се опитате да начертаете твърде много данни в нея.

Тази диаграма има няколко проблема. Първо, данните са разделени на девет възрастови групи, което ви принуждава да използвате девет реда. Когато започнете да начертавате повече от три линии върху линейна диаграма, диаграмата ви започва да изглежда разбъркана. Второ, възрастовите групи имат широк спектър от стойности на данните. Това кара скалата на оста y на диаграмата да бъде толкова разпръсната, че всяка линия по същество изглежда като права линия.

Не винаги е лесно да знаете как точно да покажете данните си в диаграма - особено когато данните са многопластови и сложни. Вместо да забивате света в една диаграма, отстъпете назад и помислете как да покажете данните поотделно, но заедно.

1

Поддържайте подходящи съотношения на страните.

По отношение на диаграмите, съотношението на страните се отнася до съотношението на височината към ширината. Това означава, че диаграмите трябва да поддържат подходящо съотношение височина към ширина, за да остане целостта на диаграмата непокътната.

Изкривеното съотношение на страните може да изкриви диаграмите ви.

Диаграмата в горната част е с подходящо съотношение на страните, което изобразява правилно диаграмата. Долните две диаграми показват едни и същи данни, но съотношенията на страните на тези диаграми са изкривени. Средната диаграма е твърде висока, а долната е твърде широка. Това по същество изкривява визуалното представяне, преувеличава тенденцията в графиката, която е твърде висока, и изравнява тенденцията в графиката, която е твърде широка.