3 Метода на Excel прогнози

Ако искате да прогнозирате бъдещето в Excel — например продажбите през следващото тримесечие — трябва да разберете какво се е случило в миналото. Така че винаги започвате с това, което се нарича базова линия (т.е. минала история — колко макови семена е продала една компания през всяка от последните десет години, къде са приключили пазарните фючърси всеки от последните 12 месеца, каква е била дневната висока температура от година до дата).

Освен ако просто не хвърлите заровете и не правите предположения, имате нужда от базова линия за прогноза. Днес следва вчера. Това, което се случва утре, обикновено следва модела на случилото се днес, миналата седмица, миналия месец, последното тримесечие, миналата година. Ако погледнете това, което вече се е случило, правите солидна стъпка към прогнозиране какво ще се случи след това.

Прогнозата на Excel не се различава по нищо от прогнозите, които правите със специализирана програма за прогнозиране. Но Excel е особено полезен за изготвяне на прогнози за продажби по различни причини:

• Често имате записана история на продажбите в работен лист на Excel. Когато вече съхранявате историята на продажбите си в Excel, базирането на вашата прогноза на съществуващата история на продажбите е лесно — вече сте се сдобили с нея.
• Функциите на Excel за диаграми улесняват визуализирането на това, което се случва във вашата история на продажбите и как тази история определя вашите прогнози.
• Excel има инструменти (намерени в така наречената добавка за анализ на данни), които правят генерирането на прогнози по-лесно. Все още трябва да знаете какво правите и какво правят инструментите - не искате просто да заглушавате числата чрез някакъв инструмент за анализ и да приемате резултата по номинална стойност, без да разбирате какво прави инструментът. Но за това е тук тази книга.
• Можете да поемете повече контрол върху това как се създава прогнозата, като пропуснете инструментите за прогнозиране на добавката за анализ на данни и сами въведете формулите. Когато придобиете повече опит с прогнозирането, вероятно ще откриете, че правите това все повече и повече.

Можете да избирате от няколко различни метода за прогнозиране и тук започва преценката. Трите най-често използвани метода, без специален ред, са подвижни средни, експоненциално изглаждане и регресия.

Метод №1: Плъзгащи средни

Плъзгащите средни може да бъде най-добрият избор, ако имате няма източник на информация, различна от историята на продажбите - но можете да трябва да знаете историята си базови продажби. Основната идея е, че пазарните сили тласкат продажбите ви нагоре или надолу. Чрез осредняване на резултатите от продажбите от месец на месец, тримесечие на тримесечие или година на година, можете да получите по-добра представа за дългосрочната тенденция, която влияе върху резултатите от продажбите ви.

Например, намирате средните резултати от продажбите за последните три месеца на миналата година — октомври, ноември и декември. След това намирате средната стойност за следващия тримесечен период — ноември, декември и януари (и след това декември, януари и февруари и т.н.). Сега получавате представа за общата посока, в която поемат вашите продажби. Процесът на осредняване изравнява ударите, които получавате от обезкуражаващи икономически новини или временни бумлета.

Метод №2: Експоненциално изглаждане

Експоненциалното изглаждане е тясно свързано с пълзящите средни. Точно както при пълзящите средни, експоненциалното изглаждане използва минала история за прогнозиране на бъдещето. Използвате случилото се миналата седмица, миналия месец и миналата година, за да прогнозирате какво ще се случи следващата седмица, следващия месец или следващата година.

Разликата е, че когато използвате изглаждане, отчитате колко лоша е била предишната ви прогноза – тоест признавате, че прогнозата е била малко прецакана. (Свикнете с това — случва се.) Хубавото на експоненциалното изглаждане е, че приемате грешката в последната си прогноза и използвате тази грешка, така че се надявате да подобрите следващата си прогноза.

Ако последната ви прогноза е била твърде ниска, експоненциалното изглаждане ще увеличи следващата ви прогноза. Ако последната ви прогноза е била твърде висока, експоненциалното изглаждане сваля следващата.

Основната идея е, че експоненциалното изглаждане коригира следващата ви прогноза по начин, който би направил предишната ви прогноза по-добра. Това е добра идея и обикновено работи добре.

Метод №3: Регресия

Когато използвате регресия, за да направите прогноза, разчитате на една променлива, за да предвидите друга. Например, когато Федералният резерв повишава краткосрочните лихвени проценти, може да разчитате на тази променлива, за да прогнозирате какво ще се случи с цените на облигациите или цената на ипотеките. За разлика от пълзящите средни или експоненциалното изглаждане, регресията разчита на различна променлива, за да ви каже какво е вероятно да се случи след това - нещо различно от вашата собствена история на продажбите.