Функции на работния лист на Excel за корелация

Excel предоставя две функции на работен лист за изчисляване на корелацията - и те правят абсолютно същото нещо по абсолютно същия начин! Защо Excel предлага както CORREL, така и PEARSON не е ясно, но ето го. Това са двете основни корелационни функции.

Другите са RSQ, COVARIANCE.P и COVARIANCE.S. RSQ изчислява коефициента на детерминация (квадратът на коефициента на корелация). COVARIANCE.P определя ковариацията. Тя използва N- 1. COVARIANCE.S използва N .

КОРЕЛ и ПИРСЪН

Тук виждате пример за CORREL заедно с диалоговия прозорец Аргументи на функцията за CORREL.

Диалоговият прозорец Аргументи на функцията за , заедно с данните.

За да използвате тази функция, изпълнете следните стъпки:

Въведете данните в клетъчни масиви и изберете клетка за отговора на CORREL.
Въведете SAT данните в C3:C22 и GPA данните в D3:D22 и изберете F15. SAT е дефиниран като името на C3:C22 и GPA като име на D3:D22.

От менюто Статистически функции изберете CORREL, за да отворите диалоговия прозорец Аргументи на функцията.

В диалоговия прозорец Аргументи на функцията въведете подходящите стойности за аргументите.
В полето Array1 въведете SAT — името, присвоено на диапазона от клетки (C3:C22), който съдържа резултатите за една от променливите.
В полето Array2 въведете GPA — името, присвоено на диапазона от клетки (D3:D22), който съдържа резултатите за другата променлива.
С въведени стойности за всеки аргумент, отговорът 0,81662505 се появява в диалоговия прозорец.

Щракнете върху OK, за да поставите отговора в избраната клетка.
Избирането на PEARSON вместо CORREL ви дава абсолютно същия отговор и го използвате по абсолютно същия начин.

RSQ

Ако трябва бързо да изчислите коефициента на детерминация ( r 2), RSQ е функцията за вас. Наистина няма особена нужда от тази функция, защото е достатъчно лесно да използвате CORREL и след това да квадратурирате отговора.

Ето как изглежда лентата с формули на Excel, след като попълните диалоговия прозорец Аргументи на RSQ функция за този пример:

=RSQ(GPA,SAT)

По отношение на диалоговия прозорец, единствената разлика между този и CORREL (и PEARSON) е, че полетата, които попълвате, се наричат ​​Known_y и Known_x, а не Array1 и Array2.

COVARIANCE.P и COVARIANCE.S

Що се отнася до изчисляването на корелациите, наистина няма нужда от тези формули.

Вие използвате тези функции по същия начин, по който използвате CORREL. След като попълните диалоговия прозорец Аргументи на функцията за COVARIANCE.P за този пример, формулата в лентата с формули е

=COVARIANCE.P(SAT,GPA)

Ако искате да използвате тази функция за изчисляване на r, разделяте отговора на произведението на STDEV.P(SAT) и STDEV.P(GPA). От вас зависи да разберете как ще използвате COVARIANCE.S за изчисляване на r. Не е ясно защо ще се занимавате с всичко това, когато можете просто да използвате CORREL.