Статистически условия, които трябва да знаете, когато използвате инструменти за анализ на данни на Excel 2007

С инструментите за анализ на данни, налични в Excel 2007, можете да създавате електронни таблици, които показват подробности за всяка статистика, която можете да създадете формула за намиране — и можете да намерите произволно число. Помага да знаете какво търсите и какво да очаквате, а термините в следващия списък ви помагат да разберете какви видове статистически данни можете да генерирате.

• средно: Обикновено средната стойност е средноаритметичната стойност за набор от стойности. Excel предоставя няколко средни функции.

• хи-квадрат: Използвайте хи-квадрати, за да сравните наблюдаваните стойности с очакваните стойности, връщайки нивото на значимост или вероятността (наричана още p-стойност ). p-стойността ви помага да прецените дали разликите между наблюдаваните и очакваните стойности представляват случайност.

• кръстосано табулиране: Това е техника за анализ, която обобщава данните по два или повече начина. Обобщаването на информация за продажбите както по клиент, така и по продукт е кръстосана таблица.

• описателна статистика: Описателната статистика просто описва стойностите в набор. Например, ако сумирате набор от стойности, тази сума е описателна статистика. Намирането на най-голямата стойност или най-малката стойност в набор от числа също е описателна статистика.

• експоненциално изглаждане: Експоненциалното изглаждане изчислява подвижната средна стойност, но претегля стойностите, включени в изчисленията на пълзящата средна стойност, така че по-новите стойности да имат по-голям ефект.

• статистически данни за изводи : Статистическите данни за изводи се основават на много полезната, интуитивна идея, че ако погледнете извадка от стойности от популация и извадката е достатъчно представителна и голяма, можете да направите заключения за популацията въз основа на характеристиките на извадката.

• ексцес: Това е мярка за опашките в разпределението на стойностите.

• медиана: Медианата е средната стойност в набор от стойности. Половината от стойностите падат под медианата, а половината от стойностите падат над медианата.

• режим: Режимът е най-често срещаната стойност в набор.

• пълзяща средна: Плъзгащата средна се изчислява, като се използва само определен набор от стойности, като средна стойност, базирана само на последните три стойности.

• нормално разпределение: Известно също като гаусово разпределение, нормалното разпределение е прословутата крива на камбана.

• p-стойност: p-стойност е нивото на значимост или вероятност.

• регресионен анализ: Регресионният анализ включва начертаване на двойки независими и зависими променливи в XY диаграма и след това намиране на линейно или експоненциално уравнение, което най-добре описва нанесените данни.

• асиметрия: Това е мярка за симетрията на разпределението на стойностите.

• стандартно отклонение: Стандартното отклонение описва дисперсия относно средната стойност на набора от данни. Можете да мислите за стандартното отклонение като средно отклонение от средната стойност.

• дисперсия: Дисперсията описва дисперсията на средната стойност на набора от данни. Дисперсията е квадратът на стандартното отклонение; стандартното отклонение е корен квадратен от дисперсията.

• z-стойност : Това е разстоянието между стойност и средната стойност по отношение на стандартните отклонения.