Разбиране на сезонността в прогнозирането на продажбите в Excel

А сезонен изходните стойности на прогнозиране на продажбите Excel е този, който се издига и пада редовно. Например такъв, който има по-високи приходи от продажби през лятото и по-ниски приходи от продажби през зимата (като бански костюми Speedo) или по-високи през първото и третото тримесечие и по-ниски през второто и четвъртото тримесечие (като серия от учебници за курс, който се предлага през всяко второ тримесечие).

Сезонното изходно ниво може да бъде специален случай на циклично изходно ниво. Цикличните базови линии се повишават и намаляват, но не непременно редовно. Добър пример е бизнес цикълът, тъй като е свързан с рецесиите. Рецесиите идват и си отиват, но нищо не изисква от тях да следват календара. Икономиката на САЩ се свива значително в края на 1860-те, началото и средата на 1880-те, 1910-те, по време на Голямата депресия от края на 1920-те и началото на 1930-те и по време на Голямата рецесия от 2007 до 2009 г. Но няма нищо редовно за това кога са настъпили тези контракции. Те са циклични, а не сезонни.

Сравнете това с базова линия, която се повишава и спада заедно с календарно групиране. Продажбите, които зависят от сезона на годината, са както циклични, така и сезонни. Те следват цикъл и това е редовен сезонен цикъл. В зависимост от продукта и времето на годината, сезонният цикъл може да се повишава и намалява на всеки 3 месеца, или на всеки 6 месеца, или дори на всеки 12 месеца.

Може да ви дебне капан. Да предположим, че имате работа с цикличен или сезонен сериал, който изглежда като този, показан тук. Колко сериозен е капанът зависи от това колко дълго е изходното ви ниво и от това колко далеч искате да прогнозирате.

Можете да се заблудите да мислите, че имате работа с тенденция във вашата базова линия, когато по-дълъг поглед ще ви покаже, че имате сезонна базова линия.

Да предположим, че изграждате своята базова линия на седмична база, от 1 януари до 12 март. Тя може да изглежда като тази тук, която показва подмножество от базовата линия на предходната фигура.

Тук вашата базова линия е ограничена до възходящата тенденция на сезонните серии, показани по-рано.

Ако искате да направите прогноза за 19 март, вероятно сте добре - въпреки че все още не го знаете на 12 март, поредицата все още е нагоре. Но ако на 19 март искате да направите прогноза след 26 март, ще имате проблем - въпреки че все още не го знаете, сериалът започва да намалява поради сезонността си.

Като цяло, колкото по-дълга е вашата базова линия, толкова по-добра е вашата прогноза. Ако вашата базова линия е, както е показано на фигурата, където имате данни за шест месеца, от които да прогнозирате, тогава можете да кажете, че тенденцията е сезонна и да предвидите това във вашата прогноза. Ако обаче базовата линия се простира от 1 януари до 19 март, ще се заблудите.